Big Data AI

Что делает Яндекс с базами данных после ухода западных решений? В коротком интервью КОДу — ясные тезисы от Леонида Савченкова, который в Яндекс Клауде отвечает за архитектуру платформы данных.

Фокус — надёжность и масштабируемость. Для Postgres делают собственное шардирование (pg-sharding.tech), всего в Платформе данных уже более 20 различных сервисов, из которых можно собрать практически все возможные варианты их хранения, обработки и анализа.

После закрытия open-source Greenplum Яндекс продолжает поддерживать 6-ю версию, но главное — активно развивает Cloudberry. Проект живёт, входит в Apache Software Foundation, и Яндекс туда регулярно коммитит. По функциональности Cloudberry уже догнал Greenplum 7.

На Data&ML Conf показали апдейты BI-платформы DataLens: публичные дашборды, JavaScript-контроль визуализаций, сертификация аналитиков. А ещё — управляемая версия YTsaurus, способная обрабатывать эксабайты данных.

Интервью — по делу. Без витрин и маркетинга.

www.tgoop.com/bigdatai/1345

2.17K viewsedited  Jun 18 at 14:26

Что делает Яндекс с базами данных после ухода западных решений? В коротком интервью КОДу — ясные тезисы от Леонида Савченкова, который в Яндекс Клауде отвечает за архитектуру платформы данных.

Фокус — надёжность и масштабируемость. Для Postgres делают собственное шардирование (pg-sharding.tech), всего в Платформе данных уже более 20 различных сервисов, из которых можно собрать практически все возможные варианты их хранения, обработки и анализа.

После закрытия open-source Greenplum Яндекс продолжает поддерживать 6-ю версию, но главное — активно развивает Cloudberry. Проект живёт, входит в Apache Software Foundation, и Яндекс туда регулярно коммитит. По функциональности Cloudberry уже догнал Greenplum 7.

На Data&ML Conf показали апдейты BI-платформы DataLens: публичные дашборды, JavaScript-контроль визуализаций, сертификация аналитиков. А ещё — управляемая версия YTsaurus, способная обрабатывать эксабайты данных.

Интервью — по делу. Без витрин и маркетинга.

BY Big Data AI