Big Data AI

Forwarded from Machinelearning

🌟 LAION-DISCO-12M: большой датасет музыки с Youtube.

Набор данных LAION-DISCO-12M состоит из 12 млн ссылок на общедоступные треки YouTube с метаданными. Он собран для поддержки фундаментальных исследований в области машинного обучения, созданию базовых моделей обработки звука, извлечения музыкальной информации, анализа наборов данных аудио и обучение рекомендательных систем и приложений.

Метод создания LAION-DISCO-12M основан на рекурсивном поиске исполнителей на платформе YouTube Music. Начиная с начального списка исполнителей топ-чартов разных стран, новые артисты обнаруживались путем анализа раздела "Похожие исполнители".

Для каждого исполнителя извлекались метаданные: имя, количество подписчиков и список всех песен и музыкальных клипов. Каждая песня или музыкальный клип были связаны с URL-адресом YouTube.

Размер датасета составляет 250 516 исполнителей и 12 648 485 треков.

Поля метаданных:

🟢song_id - идентификатор трека;
🟢title - название;
🟢artist_names - имя исполнителя;
🟢artist_ids - идентификатор исполнителя;
🟢album_name - название альбома;
🟢album_id - идентификатор альбома;
🟢isExplicit - признак наличия ненормативной лексики;
🟢views - количество просмотров;
🟢duration - продолжительность трека.


📌Лицензирование: Apache 2.0 License.


🟡Страница проекта
🟡Датасет


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #LAION #Audio #Dataset

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

👍6❤2

www.tgoop.com/bigdatai/978

1.91K viewsNov 22, 2024 at 13:32

🌟 LAION-DISCO-12M: большой датасет музыки с Youtube.

Набор данных LAION-DISCO-12M состоит из 12 млн ссылок на общедоступные треки YouTube с метаданными. Он собран для поддержки фундаментальных исследований в области машинного обучения, созданию базовых моделей обработки звука, извлечения музыкальной информации, анализа наборов данных аудио и обучение рекомендательных систем и приложений.

Метод создания LAION-DISCO-12M основан на рекурсивном поиске исполнителей на платформе YouTube Music. Начиная с начального списка исполнителей топ-чартов разных стран, новые артисты обнаруживались путем анализа раздела "Похожие исполнители".

Для каждого исполнителя извлекались метаданные: имя, количество подписчиков и список всех песен и музыкальных клипов. Каждая песня или музыкальный клип были связаны с URL-адресом YouTube.

Размер датасета составляет 250 516 исполнителей и 12 648 485 треков.

Поля метаданных:

🟢song_id - идентификатор трека;
🟢title - название;
🟢artist_names - имя исполнителя;
🟢artist_ids - идентификатор исполнителя;
🟢album_name - название альбома;
🟢album_id - идентификатор альбома;
🟢isExplicit - признак наличия ненормативной лексики;
🟢views - количество просмотров;
🟢duration - продолжительность трека.


📌Лицензирование: Apache 2.0 License.


🟡Страница проекта
🟡Датасет


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #LAION #Audio #Dataset