tgoop.com/bigdatai/923
Last Update:
Mochi 1 - модель от компании Genmo для генерации видео на новой архитектуре Asymmetric Diffusion Transformer (AsymmDiT).
Mochi 1 была обучена с нуля и получила 10 млрд. параметров. Это самая большая генеративная модель видео, когда-либо выпущенная в открытый доступ.
Модель способна генерировать видео с разрешением 480p длительностью до 5,4 секунд со скоростью 30 кадров в секунду. AsymmDiT обрабатывает текстовые запросы используя одну языковую модель T5-XXL.
Вместе с Mochi 1 Genmo выпустила в открытый доступ свой видеокодер AsymmVAE, который сжимает видео до 128-кратного размера, с пространственным 8x8 и временным 6x сжатием до 12-канального латентного пространства.
Genmo планирует выпустить улучшенную вервию - Mochi 1 HD до конца года, которая будет поддерживать разрешение 720p.
⚠️ Для работы модели требуется не менее 4 GPU H100.
⚠️ В некоторых случаях при экстремальном движении могут возникать незначительные деформации и искажения.
⚠️ Mochi оптимизирована для фотореалистичных стилей, поэтому не очень хорошо работает с анимированным контентом.
# Clone repo
git clone https://github.com/genmoai/models
cd models
# Install using uv
pip install uv
uv venv .venv
source .venv/bin/activate
uv pip install -e .
# Inference with Gradio UI
python3 -m mochi_preview.gradio_ui --model_dir "<path_to_model_directory>"
# Inference with CLI
python3 -m mochi_preview.infer --prompt "%prompt%" --seed 1710977262 --cfg_scale 4.5 --model_dir "<path_to_model_directory>"
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #Text2Video #AsymmDiT #Mochi1
