Notice: file_put_contents(): Write of 14845 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 4096 of 18941 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/tgoop/post.php on line 50
Big Data AI@bigdatai P.631
BIGDATAI Telegram 631
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Panoptic Scene Graph Generation

Мы живем в трехмерном пространстве, в то время как движемся вперед через четвертое измерение - время.

Новая модель 4D Panoptic Scene Graph (PSG-4D), для всестороннего понимание 4D-окружения, которое объединяет необработанные визуальные данные, воспринимаемые в динамичном 4D-мире, и визуальное понимание высокого уровня

PSG-4D интерпретирует различные сенсорные данные в формате 4D в узлы, которые представляют объекты с точным местоположением и информацией о статусе объекта, и ребра, которые фиксируют временные отношения.

Чтобы облегчить исследования в этой новой области, разработки выпустили аннотированный набор данных PSG-4D, состоящий из 3K RGB-D видеороликов общим объемом 1 млн кадров, каждый из которых помечен 4D-масками для сегментации, а также детализированными динамическими графиками сцен.

Для решения задачи PSG-4D представлена PSG4DFormer - модель на основе трансформеров, которая может предсказывать маски сегментации, отслеживать маски вдоль оси времени и генерировать соответствующие графики сцен с помощью компонента отношений.

Обширные тесты с новым набором данных показывают, что метод может послужить надежной основой для будущих исследований PSG-4D.

Github
Paper

@ai_machinelearning_big_data
3👍2



tgoop.com/bigdatai/631
Create:
Last Update:

Panoptic Scene Graph Generation

Мы живем в трехмерном пространстве, в то время как движемся вперед через четвертое измерение - время.

Новая модель 4D Panoptic Scene Graph (PSG-4D), для всестороннего понимание 4D-окружения, которое объединяет необработанные визуальные данные, воспринимаемые в динамичном 4D-мире, и визуальное понимание высокого уровня

PSG-4D интерпретирует различные сенсорные данные в формате 4D в узлы, которые представляют объекты с точным местоположением и информацией о статусе объекта, и ребра, которые фиксируют временные отношения.

Чтобы облегчить исследования в этой новой области, разработки выпустили аннотированный набор данных PSG-4D, состоящий из 3K RGB-D видеороликов общим объемом 1 млн кадров, каждый из которых помечен 4D-масками для сегментации, а также детализированными динамическими графиками сцен.

Для решения задачи PSG-4D представлена PSG4DFormer - модель на основе трансформеров, которая может предсказывать маски сегментации, отслеживать маски вдоль оси времени и генерировать соответствующие графики сцен с помощью компонента отношений.

Обширные тесты с новым набором данных показывают, что метод может послужить надежной основой для будущих исследований PSG-4D.

Github
Paper

@ai_machinelearning_big_data

BY Big Data AI


Share with your friend now:
tgoop.com/bigdatai/631

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

fire bomb molotov November 18 Dylan Hollingsworth yau ma tei Matt Hussey, editorial director at NEAR Protocol also responded to this news with “#meIRL”. Just as you search “Bear Market Screaming” in Telegram, you will see a Pepe frog yelling as the group’s featured image. You can invite up to 200 people from your contacts to join your channel as the next step. Select the users you want to add and click “Invite.” You can skip this step altogether. To delete a channel with over 1,000 subscribers, you need to contact user support Telegram channels enable users to broadcast messages to multiple users simultaneously. Like on social media, users need to subscribe to your channel to get access to your content published by one or more administrators.
from us


Telegram Big Data AI
FROM American