BIGDATAI Telegram 1401
🧪 **Stanford и Google представили Marin** — первую полностью открытую LLM, разработанную на JAX

Новая модель Marin — результат сотрудничества Stanford University и команды Google AI. Это первая полностью open-source модель, обученная с нуля на JAX, и доступна под лицензией Apache 2.0.

🚀 Что внутри:
— JAX jit объединяет forward-backward-update в один ядро
— Слияние вычислений потерь и градиентов для ускорения
— Встроен Splash Attention, чтобы нагрузка шла напрямую на ускорители, а не простаивала в ожидании Python

Marin — не просто ещё одна LLM, а референсный стек с открытой «кухней» для обучения больших моделей на JAX.

🟠 Github: https://github.com/stanford-crfm/marin
🟠Блог: https://developers.googleblog.com/en/stanfords-marin-foundation-model-first-fully-open-model-developed-using-jax/
🟠Гайд: https://docs.jax.dev/en/latest/quickstart.html

@bigdatai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍32🥰1



tgoop.com/bigdatai/1401
Create:
Last Update:

🧪 **Stanford и Google представили Marin** — первую полностью открытую LLM, разработанную на JAX

Новая модель Marin — результат сотрудничества Stanford University и команды Google AI. Это первая полностью open-source модель, обученная с нуля на JAX, и доступна под лицензией Apache 2.0.

🚀 Что внутри:
— JAX jit объединяет forward-backward-update в один ядро
— Слияние вычислений потерь и градиентов для ускорения
— Встроен Splash Attention, чтобы нагрузка шла напрямую на ускорители, а не простаивала в ожидании Python

Marin — не просто ещё одна LLM, а референсный стек с открытой «кухней» для обучения больших моделей на JAX.

🟠 Github: https://github.com/stanford-crfm/marin
🟠Блог: https://developers.googleblog.com/en/stanfords-marin-foundation-model-first-fully-open-model-developed-using-jax/
🟠Гайд: https://docs.jax.dev/en/latest/quickstart.html

@bigdatai

BY Big Data AI






Share with your friend now:
tgoop.com/bigdatai/1401

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Among the requests, the Brazilian electoral Court wanted to know if they could obtain data on the origins of malicious content posted on the platform. According to the TSE, this would enable the authorities to track false content and identify the user responsible for publishing it in the first place. Your posting frequency depends on the topic of your channel. If you have a news channel, it’s OK to publish new content every day (or even every hour). For other industries, stick with 2-3 large posts a week. The group also hosted discussions on committing arson, Judge Hui said, including setting roadblocks on fire, hurling petrol bombs at police stations and teaching people to make such weapons. The conversation linked to arson went on for two to three months, Hui said. During the meeting with TSE Minister Edson Fachin, Perekopsky also mentioned the TSE channel on the platform as one of the firm's key success stories. Launched as part of the company's commitments to tackle the spread of fake news in Brazil, the verified channel has attracted more than 184,000 members in less than a month. The Standard Channel
from us


Telegram Big Data AI
FROM American