Big Data AI

Forwarded from Machinelearning

0:09

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

0:09

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

0:03

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

0:13

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

📌Как линейная алгебра может помочь при разработке web-приложения.

Интересная и познавательная статья разработчика Ивана Шубина о том, как он использовал матрицы для создания интерактивного редактора диаграмм Schemio.

Изначально, редактор позволял создавать простые фигуры и манипулировать ими, но с введением иерархии объектов возникла необходимость в сложных преобразованиях координат. Матрицы стали ключом к решению этой проблемы, позволяя эффективно управлять перемещением, вращением и масштабированием объектов.

Для преобразования глобальных и локальных координат между собой использовались матричные преобразования. Умножение матриц дало возможность комбинировать преобразования, а инверсия матрицы помогает переводить координаты из глобальных в локальные.

Иван подробно описывает, как матрицы помогают управлять поворотом и масштабированием объектов относительно опорной точки и как они используются при монтировании и демонтировании объектов, чтобы избежать нежелательных коллизий.

Таким образом, матричная математика стала решением для расширения возможностей редакторе Schemio.

🔜 Читать полную версию статьи

#Math #LinearAlgebra #Webdev

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

🔥3❤2👍1

www.tgoop.com/bigdatai/1034

1.67K viewsDec 21, 2024 at 11:32

📌Как линейная алгебра может помочь при разработке web-приложения.

Интересная и познавательная статья разработчика Ивана Шубина о том, как он использовал матрицы для создания интерактивного редактора диаграмм Schemio.

Изначально, редактор позволял создавать простые фигуры и манипулировать ими, но с введением иерархии объектов возникла необходимость в сложных преобразованиях координат. Матрицы стали ключом к решению этой проблемы, позволяя эффективно управлять перемещением, вращением и масштабированием объектов.

Для преобразования глобальных и локальных координат между собой использовались матричные преобразования. Умножение матриц дало возможность комбинировать преобразования, а инверсия матрицы помогает переводить координаты из глобальных в локальные.

Иван подробно описывает, как матрицы помогают управлять поворотом и масштабированием объектов относительно опорной точки и как они используются при монтировании и демонтировании объектов, чтобы избежать нежелательных коллизий.

Таким образом, матричная математика стала решением для расширения возможностей редакторе Schemio.

🔜 Читать полную версию статьи

#Math #LinearAlgebra #Webdev