tgoop.com/bigdata_ir/395
Last Update:
اوج بلوغ تیم‌های مهندسی داده: محیط Staging و چک‌لیست تغییرات دیتابیس 🔴
وقتی یه دستور ساده می‌تونه کل سیستم رو بخوابونه!
چند روز پیش یکی از دوستان تماس گرفت و گفت روی یک جدول بزرگ در ClickHouse دستور OPTIMIZE FINAL زده. جدول مربوط به دیتای اصلی سیستمشون بوده و چند میلیارد رکورد داشته. نتیجه؟ تمام CPUها پر شدن، کوئری‌های عادی از کار افتادن و سیستم عملاً فلج شده. 🧨
اتفاقی که شاید برای خیلی از ما آشنا باشه. ولی پشت این اتفاق، یک نکته خیلی مهم هست:
🧑💻 ما باید عادت کنیم مثل مهندسان نرم‌افزار، محیط‌های جدا برای تست و اجرا داشته باشیم.
🚫 داده‌های حساس و عملیاتی هیچ‌وقت نباید محل آزمایش باشن.
اینا چند تا نکته کلیدی هستن که هر مهندس داده باید رعایت کنه:
🔹 محیط staging جداگانه داشته باشیم که شبیه production باشه (نه لزوماً با همون حجم دیتا)
🔹 دیتا رو نمونه‌گیری (sample) کنیم و روی کپی‌ها تست کنیم، نه روی دیتای اصلی
🔹 دستورات سنگین مثل OPTIMIZE, VACUUM, یا REINDEX رو اول روی محیط تست اجرا کنیم
🔹 حتماً از ابزارهای مانیتورینگ، لاگ‌گیری و EXPLAIN استفاده کنیم قبل از اجرای کوئری‌های پرهزینه 📊
✨ جادوی چک‌لیست 📝
قبل از اجرای هر عملیات دیتابیسی سنگین، باید یه چک‌لیست ساده ولی جدی داشته باشیم:
✅ تست انجام شده؟
✅ دیتای درگیر چقدره؟
✅ منابع مورد نیاز؟
✅ توقف اضطراری یا rollback چطوریه؟
✅ مانیتور فعال هست؟
✅ روی staging امتحان شده؟
چک‌لیست‌ها نه فقط جلوی اشتباهات انسانی رو می‌گیرن، بلکه فرهنگ مسئولیت‌پذیری، نظم و آرامش به تیم می‌دن. 🧠
حتی برای بدترین سناریوها، اگر از قبل فکر شده باشه، می‌شه از فاجعه جلوگیری کرد. 🚨
چک‌لیست‌ها تو مهندسی داده جادو می‌کنن.
#مهندسی_داده #DataEngineering #ClickHouse #StagingMatters #ChecklistMagic #DatabaseOps #ProductionReady
BY مهندسی داده
Share with your friend now:
tgoop.com/bigdata_ir/395