tgoop.com/bigdata_ir/333
Last Update:
🌟 دبزیوم : Debezium 🔥 (پادشاه محبوب و سنگین‌وزن CDC)
📌 مدل CDC: مبتنی بر لاگ (Log-based CDC)
🎯 ویژگی‌ها:
✅ یک استاندارد صنعتی برای CDC، طراحی‌شده برای Kafka
✅ پشتیبانی از PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, MongoDB
✅ قابلیت Snapshot اولیه و تبدیل پایگاه داده‌های قدیمی به بلادرنگ
⚠️ چالش: پیچیدگی در تنظیمات و نیازمند منابع بالا
🌟 راهکاری مدرن با پشتیبانی از NATS DBConvert Streams ⚡️
📌 مدل CDC: مبتنی بر لاگ (Log-based CDC)
🎯 ویژگی‌ها:
✅ سازگار با PostgreSQL و MySQL
✅ داده‌ها را به Kafka، NATS و سایر سیستم‌ها ارسال می‌کند
✅ سبکتر از Debezium
⚠️ چالش: تنوع دیتابیس‌های پشتیبانی‌شده کمتر از Debezium است
🌟 مکسول: Maxwell Daemon 🏃 (گزینه‌ای سبک برای MySQL)
📌 مدل CDC: مبتنی بر لاگ (Log-based CDC)
🎯 ویژگی‌ها:
✅ طراحی شده برای MySQL (فقط)
✅ سبکتر و ساده‌تر از Debezium
✅ خروجی JSON به Kafka، Redis، Kinesis و Google Pub/Sub
⚠️ چالش: پشتیبانی از دیتابیس‌های دیگر را ندارد
🌟 یک ابزار مبتنی بر تریگر : Sequin 🛡 (انتقال داده‌ها به APIها، بدون از دست دادن داده‌ها!)
📌 مدل CDC: مبتنی بر تریگر (Trigger-based CDC)
🎯 ویژگی‌ها:
✅ برای PostgreSQL طراحی شده است
✅ تحویل داده‌ها ۱۰۰٪ تضمین‌شده
✅ داده‌ها را به REST APIها و Webhooks ارسال می‌کند
⚠️ چالش: وابستگی به تریگرها که می‌تواند روی عملکرد دیتابیس تأثیر بگذارد
🌟 دیتالیک‌هوس : OLake 🌊 (پل CDC به دنیای Data Lakehouse!)
📌 مدل CDC: ترکیبی (Hybrid CDC)
🎯 ویژگی‌ها:
✅ طراحی‌شده برای Apache Iceberg و Data Lakehouse
✅ داده‌ها را مستقیم از پایگاه داده‌های رابطه‌ای به Lakehouse منتقل می‌کند
✅ عملکرد بهینه برای تحلیل داده‌های حجیم
⚠️ چالش: وابستگی زیاد به معماری Data Lakehouse
🌟ابزاری برای اتصال بلادرنگ Estuary Flow 🔄 (اتصال بلادرنگ دیتابیس‌ها به Data Warehouse!)
📌 مدل CDC: مبتنی بر لاگ (Log-based CDC)
🎯 ویژگی‌ها:
✅ انتقال Real-time داده‌ها از PostgreSQL, MySQL و SQL Server
✅ قابلیت همگام‌سازی با BigQuery، Snowflake، و Redshift
✅ دارای رابط کاربری ساده و بدون نیاز به مدیریت Kafka
⚠️ چالش: کمتر شناخته شده در مقایسه با ابزارهای جاافتاده
🌟 پریزما - ابزاری برای توسعه دهندگان Prisma Pulse 💡
📌 مدل CDC: مبتنی بر تریگر (Trigger-based CDC)
🎯 ویژگی‌ها:
✅ یک ابزار جدید از Prisma، مخصوص PostgreSQL
✅ ساده و سبک، بدون نیاز به Kafka
✅ مناسب برای اپلیکیشن‌های کوچک و متوسط
⚠️ چالش: برای مقیاس‌های بزرگ مناسب نیست
🌟 محصول نتفلیکس DBLog 🎬 (انتقال بلادرنگ داده‌ها در مقیاس Netflix!)
📌 مدل CDC: مبتنی بر لاگ (Log-based CDC)
🎯 ویژگی‌ها:
✅ توسعه‌یافته توسط Netflix برای PostgreSQL
✅ طراحی‌شده برای مقیاس‌های بزرگ و استریم داده با کارایی بالا
✅ بهینه برای تحلیل داده‌های کلان
⚠️ چالش: ابزار جدیدی است و هنوز به‌اندازه Debezium تست نشده است
🌟 ردپاندا کانکت - Redpanda Connect
📌 مدل CDC: مبتنی بر لاگ (Log-based CDC)
🎯 ویژگی‌ها:
✅ ارائه‌ی کانکتورهای قدرتمند برای پایگاه‌های داده محبوب مانند PostgreSQL، MySQL و MongoDB
✅ جایگزینی مقیاس‌پذیر و انعطاف‌پذیر برای Kafka Connect
✅ تسهیل در یکپارچه‌سازی سیستم‌های داده‌ی مختلف
✅ بسیار سریع و اکوسیستم رو به رشد و افزوده شدن سایر دیتابیس ها در آینده نزدیک
⚠️چالش: وابستگی به کافکا (ردپاندا)
🔥 جمع‌بندی و انتخاب ابزار مناسب
✅ اگر به Kafka نیاز دارید: Debezium، Maxwell Daemon یا DBConvert Streams
✅ اگر به BigQuery یا Snowflake نیاز دارید: Estuary Flow
✅ اگر به یک راهکار سبک برای PostgreSQL می‌خواهید: Prisma Pulse یا Sequin
✅ اگر داده‌ها را به Data Lakehouse ارسال می‌کنید: OLake
✅ اگر یک ابزار در سطح Netflix می‌خواهید: DBLog (Netflix) / RedPanda Connect
🔥 جمع‌بندی
امروزه، ابزارهای CDC به بخش مهمی از معماری داده مدرن تبدیل شده‌اند. با ظهور گزینه‌های جدید، کسب‌وکارها می‌توانند بسته به نیاز خود، بهترین ابزار را برای پردازش تغییرات بلادرنگ در پایگاه داده‌هایشان انتخاب کنند.
💡 در سال‌های اخیر، حرکت از Batch Processing به سمت Real-time Data Processing سرعت گرفته است. هر روز شرکت‌های بیشتری CDC را جایگزین روش‌های قدیمی برای انتقال داده می‌کنند.
Reference: https://asrathore08.medium.com/change-data-capture-tools-c0e4ee4434ac
BY مهندسی داده
Share with your friend now:
tgoop.com/bigdata_ir/333