مهندسی داده

در دنیای امروز که با حجم عظیم داده‌ها و افزایش روزافزون سرعت تولید آن‌ها روبرو هستیم، نیازهای جستجو و تحلیل به‌موقع داده‌ها، ما را با چالش‌هایی مواجه می‌سازد که رفع آن‌ها مستلزم دانش عمیق در زمینه زیرساخت‌های پایگاه‌های داده است. تنها با بهره‌گیری از این دانش است که می‌توانیم نقاط ضعف را شناسایی کرده و راهکارهای مناسب را برای پیشبرد اهداف کسب و کار خود اتخاذ نماییم. بدون درک کافی از پشت صحنه مدیریت و پردازش داده‌های حجیم، غلبه بر موانع و دستیابی به عملکرد مطلوب، امری دشوار خواهد بود. کتاب Database Performance at Scale‌ میتواند این دید عمیق و مهندسی را به شما بدهد.
https://www.bigdata.ir/1403/02/%d9%85%d8%b9%d8%b1%d9%81-%da%a9%d8%aa%d8%a7%d8%a8-database-performance-at-scale/

مهندسی داده

معرفی کتاب : Database Performance at Scale - مهندسی داده

معرفی کتاب بررسی عوامل موثر بر کارآیی دیتابیس در مقیاس بزرگ که به عنوان یک مرجع مناسب برای مهندسین داده در عمق بخشیدن به بینش مهندسی آنها می‌تواند استفاده شود در این نوشته انجام شده است.

www.tgoop.com/bigdata_ir/282

514 viewsedited  May 3, 2024 at 09:14

در دنیای امروز که با حجم عظیم داده‌ها و افزایش روزافزون سرعت تولید آن‌ها روبرو هستیم، نیازهای جستجو و تحلیل به‌موقع داده‌ها، ما را با چالش‌هایی مواجه می‌سازد که رفع آن‌ها مستلزم دانش عمیق در زمینه زیرساخت‌های پایگاه‌های داده است. تنها با بهره‌گیری از این دانش است که می‌توانیم نقاط ضعف را شناسایی کرده و راهکارهای مناسب را برای پیشبرد اهداف کسب و کار خود اتخاذ نماییم. بدون درک کافی از پشت صحنه مدیریت و پردازش داده‌های حجیم، غلبه بر موانع و دستیابی به عملکرد مطلوب، امری دشوار خواهد بود. کتاب Database Performance at Scale‌ میتواند این دید عمیق و مهندسی را به شما بدهد.
https://www.bigdata.ir/1403/02/%d9%85%d8%b9%d8%b1%d9%81-%da%a9%d8%aa%d8%a7%d8%a8-database-performance-at-scale/

BY مهندسی داده