BIG_DATA_SYSTEMS_ANALYSIS Telegram 98
Немного об оконных функциях

Рассказывать о простом SQL можно много и долго, но давайте перейдем к более глубоким темам. Например, поговорим об оконных функциях. И перед тем как перейти к деталям, выясним, что же такое окошки?

Это инструмент, позволяющий углубить анализ и обработку данных. Если в обычном запросе мы работаем со всеми данными или с определенной группой, то оконные функции позволяют проводить вычисления, не прибегая к фактическому схлопыванию данных. То есть они позволяют сохранить информацию о каждой строке.

Окно — набор строк, который указанным образом связан с текущей строкой.


Оконные функции обрабатывают данные в рамках окна, которое задается с помощью параметров:
1. Разделение на группы — PARTITION BY.
2. Упорядочивание данных внутри каждой группы — ORDER BY.
3. Определение диапазона строк для группы, над которыми будет производиться вычисление (ROWS BETWEEN) — поддерживается не всеми оконками.

Ниже показан расчет средней зарплаты по отделам. Каждая строка результата будет содержать данные о сотруднике, его отделе, зарплате и средней зарплате по его отделу.

SELECT
employee_id,
department,
salary,
AVG(salary) OVER(PARTITION BY department) as department_salary_avg
FROM employees;

Оконные функции предоставляют возможности для решения большого количества различных аналитических задач, например таких как:
— Анализ трендов и изменений
— Вычисление всевозможных рейтингов (ранжирование)
— Расчет скользящего среднего
— Сравнение со смещением
— Всевозможные агрегации
— Расчет кумулятивных сумм
— Определение первого/последнего значения в группе
— ...

Окошки незаменимы для аналитиков данных, и крайне важно понимать принцип их работы. А если вы умеете использовать не только стандартные агрегаты и ранжирование, а также владеете фреймами, то это в разы повысит вашу ценность как специалиста.

Следите за каналом) в следующих статьях рассмотрим применение конкретных оконных функций под различные задачи.

#sql #оконные_функции
1❤‍🔥1



tgoop.com/big_data_systems_analysis/98
Create:
Last Update:

Немного об оконных функциях

Рассказывать о простом SQL можно много и долго, но давайте перейдем к более глубоким темам. Например, поговорим об оконных функциях. И перед тем как перейти к деталям, выясним, что же такое окошки?

Это инструмент, позволяющий углубить анализ и обработку данных. Если в обычном запросе мы работаем со всеми данными или с определенной группой, то оконные функции позволяют проводить вычисления, не прибегая к фактическому схлопыванию данных. То есть они позволяют сохранить информацию о каждой строке.

Окно — набор строк, который указанным образом связан с текущей строкой.


Оконные функции обрабатывают данные в рамках окна, которое задается с помощью параметров:
1. Разделение на группы — PARTITION BY.
2. Упорядочивание данных внутри каждой группы — ORDER BY.
3. Определение диапазона строк для группы, над которыми будет производиться вычисление (ROWS BETWEEN) — поддерживается не всеми оконками.

Ниже показан расчет средней зарплаты по отделам. Каждая строка результата будет содержать данные о сотруднике, его отделе, зарплате и средней зарплате по его отделу.

SELECT
employee_id,
department,
salary,
AVG(salary) OVER(PARTITION BY department) as department_salary_avg
FROM employees;

Оконные функции предоставляют возможности для решения большого количества различных аналитических задач, например таких как:
— Анализ трендов и изменений
— Вычисление всевозможных рейтингов (ранжирование)
— Расчет скользящего среднего
— Сравнение со смещением
— Всевозможные агрегации
— Расчет кумулятивных сумм
— Определение первого/последнего значения в группе
— ...

Окошки незаменимы для аналитиков данных, и крайне важно понимать принцип их работы. А если вы умеете использовать не только стандартные агрегаты и ранжирование, а также владеете фреймами, то это в разы повысит вашу ценность как специалиста.

Следите за каналом) в следующих статьях рассмотрим применение конкретных оконных функций под различные задачи.

#sql #оконные_функции

BY В мире больших данных




Share with your friend now:
tgoop.com/big_data_systems_analysis/98

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

1What is Telegram Channels? Those being doxxed include outgoing Chief Executive Carrie Lam Cheng Yuet-ngor, Chung and police assistant commissioner Joe Chan Tung, who heads police's cyber security and technology crime bureau. Other crimes that the SUCK Channel incited under Ng’s watch included using corrosive chemicals to make explosives and causing grievous bodily harm with intent. The court also found Ng responsible for calling on people to assist protesters who clashed violently with police at several universities in November 2019. Some Telegram Channels content management tips "Doxxing content is forbidden on Telegram and our moderators routinely remove such content from around the world," said a spokesman for the messaging app, Remi Vaughn.
from us


Telegram В мире больших данных
FROM American