BIG_DATA_SYSTEMS_ANALYSIS Telegram 93
Традиционные методы загрузки данных всё ещё актуальны: полная, инкрементальная и дельта-загрузка в DWH

При организации работы хранилища данных важно выбрать оптимальный метод загрузки. Существует множество современных способов переноса данных из источников, например, Change Data Capture (CDC) или прямая передача данных без необходимости их временного хранения. Они предлагают продвинутые возможности для репликации данных в реальном времени с отслеживанием историчности. Но иногда данные нужно перенести быстро или в силу бизнес-требований нет необходимости использовать трудозатратные способы. Тогда мы выбираем традиционные методы репликации.

Полная загрузка — это перенос всех данных из источника (объекта) в хранилище за один раз. Каждый раз, когда нам нужно обновить данные, мы снова перезагружаем объект целиком. Этот метод прост и надежен, если объем данных невелик (н-р, это актуально для редко обновляемых справочников) или есть строгое требование к целостности данных (а других способов гарантировать её нет). Однако, с увеличением количества данных, полная загрузка становится всё более времязатратной и ресурсоемкой.

Инкрементальная загрузка предполагает добавление только новых записей (операция Insert) в хранилище без обновления или удаления уже существующих (если что-то из уже загруженных данных в источнике изменилось, данные в хранилище перестанут быть достоверными). Этот метод эффективнее, так как за один раз загружается меньший объем данных. Однако он несёт в себе риски утраты доверия к данным.

Дельта-загрузка, или загрузка с частичной перезагрузкой, — более продвинутый метод. Он включает в себя загрузку не только новых записей (Insert), но и обновление существующих данных (Update), а иногда и удаление устаревших записей (Delete). Дельта-загрузка требует сложной логики отслеживания изменений в источнике, что позволяет синхронизировать хранилище с актуальным состоянием данных с высокой точностью. Если, конечно, система-источник может предоставить необходимую информацию об изменениях.

Выбор между методами загрузки зависит от множества факторов: бизнес-задач, объема данных, частоты обновлений, требований к актуальности и доступных вычислительных ресурсов. И несмотря на то, что дельта-загрузка может показаться предпочтительнее, так как она обеспечивает баланс между эффективностью обработки и актуальностью данных, система-источник может ограничить нас в выборе и тогда придётся, например, использовать полную перезагрузку, но не целиком объекта, а за промежуток времени Х.

Примеры объектов и вариантов их репликации:
1. Справочник стран (обновляется редко, небольшой объем) — полная загрузка
2. Логи (старые данные не изменяются, только приходят новые) — инкрементальная загрузка
3. Текущее состояние заказа (данные в полях обновляются, есть отслеживание изменений) — дельта-загрузка

Мой совет: всегда ориентируйтесь именно на ваши бизнес-требования, внимательно изучайте источник, а не просто слепо следуйте "лучшим практикам". Гибкость в выборе метода загрузки — ваш ключ к эффективному управлению данными.

#dwh
🔥21



tgoop.com/big_data_systems_analysis/93
Create:
Last Update:

Традиционные методы загрузки данных всё ещё актуальны: полная, инкрементальная и дельта-загрузка в DWH

При организации работы хранилища данных важно выбрать оптимальный метод загрузки. Существует множество современных способов переноса данных из источников, например, Change Data Capture (CDC) или прямая передача данных без необходимости их временного хранения. Они предлагают продвинутые возможности для репликации данных в реальном времени с отслеживанием историчности. Но иногда данные нужно перенести быстро или в силу бизнес-требований нет необходимости использовать трудозатратные способы. Тогда мы выбираем традиционные методы репликации.

Полная загрузка — это перенос всех данных из источника (объекта) в хранилище за один раз. Каждый раз, когда нам нужно обновить данные, мы снова перезагружаем объект целиком. Этот метод прост и надежен, если объем данных невелик (н-р, это актуально для редко обновляемых справочников) или есть строгое требование к целостности данных (а других способов гарантировать её нет). Однако, с увеличением количества данных, полная загрузка становится всё более времязатратной и ресурсоемкой.

Инкрементальная загрузка предполагает добавление только новых записей (операция Insert) в хранилище без обновления или удаления уже существующих (если что-то из уже загруженных данных в источнике изменилось, данные в хранилище перестанут быть достоверными). Этот метод эффективнее, так как за один раз загружается меньший объем данных. Однако он несёт в себе риски утраты доверия к данным.

Дельта-загрузка, или загрузка с частичной перезагрузкой, — более продвинутый метод. Он включает в себя загрузку не только новых записей (Insert), но и обновление существующих данных (Update), а иногда и удаление устаревших записей (Delete). Дельта-загрузка требует сложной логики отслеживания изменений в источнике, что позволяет синхронизировать хранилище с актуальным состоянием данных с высокой точностью. Если, конечно, система-источник может предоставить необходимую информацию об изменениях.

Выбор между методами загрузки зависит от множества факторов: бизнес-задач, объема данных, частоты обновлений, требований к актуальности и доступных вычислительных ресурсов. И несмотря на то, что дельта-загрузка может показаться предпочтительнее, так как она обеспечивает баланс между эффективностью обработки и актуальностью данных, система-источник может ограничить нас в выборе и тогда придётся, например, использовать полную перезагрузку, но не целиком объекта, а за промежуток времени Х.

Примеры объектов и вариантов их репликации:
1. Справочник стран (обновляется редко, небольшой объем) — полная загрузка
2. Логи (старые данные не изменяются, только приходят новые) — инкрементальная загрузка
3. Текущее состояние заказа (данные в полях обновляются, есть отслеживание изменений) — дельта-загрузка

Мой совет: всегда ориентируйтесь именно на ваши бизнес-требования, внимательно изучайте источник, а не просто слепо следуйте "лучшим практикам". Гибкость в выборе метода загрузки — ваш ключ к эффективному управлению данными.

#dwh

BY В мире больших данных


Share with your friend now:
tgoop.com/big_data_systems_analysis/93

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

A new window will come up. Enter your channel name and bio. (See the character limits above.) Click “Create.” As of Thursday, the SUCK Channel had 34,146 subscribers, with only one message dated August 28, 2020. It was an announcement stating that police had removed all posts on the channel because its content “contravenes the laws of Hong Kong.” Channel login must contain 5-32 characters Clear Select “New Channel”
from us


Telegram В мире больших данных
FROM American