tgoop.com/big_data_systems_analysis/76
Last Update:
Магия SQL Joins: как собрать нужные данные при соединений таблиц
JOIN — фундаментальная функция в SQL, которая позволяет объединять информацию из разных таблиц. С её помощью можно объединять строки из двух или более таблиц на основе связанного между ними столбца. Основными ключевыми словами для JOIN являются INNER JOIN, LEFT JOIN (или LEFT OUTER JOIN), RIGHT JOIN (или RIGHT OUTER JOIN) и FULL JOIN (или FULL OUTER JOIN).
Понимание принципов работы с JOIN поможет эффективно объединять данные и избежать множества ошибок.
Ниже приведу несколько примеров использования JOIN, а в следующий раз поговорим о типичных ошибках при использовании, об улучшении производительности запросов и других особенностях при объединении таблиц.
INNER JOIN
Представим, что у нас есть база данных университета. С помощью INNER JOIN можно легко объединить студентов и занятия, на которые они записаны.
SELECT
students.student_id,
students.student_name,
students.grade,
courses.course_name
FROM students
INNER JOIN
courses ON students.student_id = courses.student_id;
LEFT JOIN
Теперь перейдём к электронной коммерции. Воспользуемся LEFT JOIN (INCLUSIVE), чтобы получить список всех клиентов, включая тех, кто еще не совершил покупку.
SELECT
customers.customer_id,
orders.order_id
FROM customers
LEFT JOIN
orders ON customers.customer_id = orders.customer_id;
Если же нам нужно найти только тех покупателей, которые не совершали заказ, то вносим небольшие правки в EXCLUSIVE-запрос:
SELECT
customers.customer_id,
orders.order_id
FROM customers
LEFT JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id
WHERE orders.customer_id IS NULL;
RIGHT JOIN
Теперь представим, что перед нами база библиотеки. Воспользуемся RIGHT JOIN (INCLUSIVE), чтобы получить список всех книг, даже тех, которые не выданы ни одному читателю.
SELECT
books.book_id,
borrowers.borrower_name,
books.title,
books.author,
books.genre
FROM
books
RIGHT JOIN
borrowers ON books.borrower_id = borrowers.borrower_id;
Если же нужно найти только книги, которые выданы читателям, добавляем EXCLUSIVE условие:
SELECT
books.book_id,
borrowers.borrower_name,
books.title,
books.author,
books.genre
FROM
books
RIGHT JOIN
borrowers ON books.borrower_id = borrowers.borrower_id
WHERE books.borrower_id IS NULL;
FULL JOIN
Перейдём к управлению проектами. С помощью FULL JOIN (INCLUSIVE) выведем всех сотрудников и все проекты, независимо есть ли между ними связь.
SELECT
e.employee_id,
e.employee_name,
pr.project_id,
pr.project_name
FROM
employees e
FULL JOIN
projects pr ON e.employee_id = pr.employee_id;
Если же нам нужно вывести всех сотрудников без проектов и все проекты, без связанных сотрудников, модифицируем запрос до EXCLUSIVE:
SELECT
e.employee_id,
e.employee_name,
pr.project_id,
pr.project_name
FROM
employees e
FULL JOIN
projects pr ON e.employee_id = pr.employee_id
WHERE
pr.employee_id IS NULL OR pr.project_id IS NULL;
Хочу отметить, что прежде чем приступать к использованию JOIN, необходимо хорошо понимать модель базы данных и саму цель запроса. Примеры выше подчеркивают универсальность SQL JOIN.От правильного выбора зависит вся работа нашего запроса и запутаться очень легко. В первое время в качестве помощи можно использовать шпаргалку, до тех пор пока знания не дойдут до автоматизма.
#sql #join
BY В мире больших данных
Share with your friend now:
tgoop.com/big_data_systems_analysis/76