tgoop.com/big_data_systems_analysis/70
Last Update:
Краткий обзор архитектуры Snowflake для начинающих
Snowflake создан специально для сложного мира аналитики данных. Давайте рассмотрим его архитектуру, чтобы лучше понимать, что же происходит под капотом.
Архитектура Snowflake представляет собой гибрид традиционных баз данных с shared-nothing архитектурой.
Три независимых уровня:
1. Общий уровень хранения — служит основой, где хранятся данные. Автоматически организует и уменьшает размер данных для быстрого доступа и анализа.
2. Слой вычислений (виртуальные warehouse) — место, где запросы обрабатываются и преобразуются в результаты. Обеспечивает эффективное извлечение данных и вычисления. В Snowflake есть возможность использовать только то количество вычислительных ресурсов, которое необходимо для текущей рабочей нагрузки.
3. Слой облачных сервисов — управляет важными службами, такими как оптимизация запросов, безопасность и метаданные, обеспечивая согласованную и безопасную среду данных. Этот уровень предназначен для быстрого, безопасного и надежного взаимодействия с пользователем.
Эта архитектура обеспечивает оптимальное использование ресурсов, хранение и обработку данных. При этом компоненты архитектуры работают без взаимной зависимости.
Преимущества архитектуры:
— производительность
— улучшенная масштабируемость
— оптимизация затрат
Архитектура Snowflake создана для эффективной и удобной обработки данных. Это делает Snowflake многофункциональным решением для сложных запросов в области аналитики данных.
#snowflake
BY В мире больших данных
Share with your friend now:
tgoop.com/big_data_systems_analysis/70