tgoop.com/big_data_systems_analysis/33
Last Update:
Зачем нам нужен ETL?
ETL (Extract, Transform, Load) — это наиболее распространенный подход к интеграции данных из различных источников в хранилище данных.
ETL:
— Позволяет объединить и стандартизировать данные из различных источников, чтобы иметь целостное представление о данных.
— Подготавливает данные к анализу.
— Улучшает производительность запросов, благодаря подготовке или агрегации, оптимизации данных.
— Повышает качество данных, благодаря дополнительным проверкам на корректность.
— Позволяет автоматизировать и планировать процессы загрузки данных для обеспечения актуальности, убирая ручную обработку.
ETL (и ELT, но об этом дальше) процессы играют ключевую роль в подготовке данных к хранению и использованию в хранилище.
#dwh #etl
BY В мире больших данных
Share with your friend now:
tgoop.com/big_data_systems_analysis/33