В мире больших данных

Forwarded from Дмитрий Кузьмин. Инженерия данных

#мотивация

Учеба - это череда маленьких побед. Кажется, что все будет линейно, но большинство знает, что это провалы и восхождения, процесс крайне нестабильный. И когда ты подступаешься к очередной теме в SQL, Spark или любой другой в DE, ты думаешь "А как это понять, как выучить?"

И главная мысль в том, что учёба в области DE нужна постоянно. Это не покорение одной большой горы, а маленькие победы каждый день. Одна задача. Один новый паттерн, одно новое понимание.

Сегодня ты разобрался, что идет первым, WHERE или GROUP BY.
Завтра - написал нормальный JOIN с ROW_NUMBER().
Послезавтра - построил ETL в Spark, от источника до BI.

И всё это складывается (если постоянно практиковать).

Уже через какое-то время тебе говорят, что ты не просто хорошо пишешь код, а неплохо оптимизируешь запросы, иди ка подскажи!

🌱 Не пытайся обогнать всех. Просто расти каждый день по 1%. И так в любой области кстати: профессия, спорт, хобби.

Я сейчас вспоминаю python, решая каждый день по 10 задач. Беда в том, что знания быстро уходят, если их не применять. Поэтому иногда необходимо создавать для себя искусственный полигон.

👇 Расскажи, какую маленькую победу ты помнишь.

www.tgoop.com/big_data_systems_analysis/193

243 viewsApr 29 at 07:51

#мотивация

Учеба - это череда маленьких побед. Кажется, что все будет линейно, но большинство знает, что это провалы и восхождения, процесс крайне нестабильный. И когда ты подступаешься к очередной теме в SQL, Spark или любой другой в DE, ты думаешь "А как это понять, как выучить?"

И главная мысль в том, что учёба в области DE нужна постоянно. Это не покорение одной большой горы, а маленькие победы каждый день. Одна задача. Один новый паттерн, одно новое понимание.

Сегодня ты разобрался, что идет первым, WHERE или GROUP BY.
Завтра - написал нормальный JOIN с ROW_NUMBER().
Послезавтра - построил ETL в Spark, от источника до BI.

И всё это складывается (если постоянно практиковать).

Уже через какое-то время тебе говорят, что ты не просто хорошо пишешь код, а неплохо оптимизируешь запросы, иди ка подскажи!

🌱 Не пытайся обогнать всех. Просто расти каждый день по 1%. И так в любой области кстати: профессия, спорт, хобби.

Я сейчас вспоминаю python, решая каждый день по 10 задач. Беда в том, что знания быстро уходят, если их не применять. Поэтому иногда необходимо создавать для себя искусственный полигон.

👇 Расскажи, какую маленькую победу ты помнишь.

BY В мире больших данных