BIG_DATA_SYSTEMS_ANALYSIS Telegram 168
Обожаю Snowflake за множество классных функций, делающих sql-код более читабельным. При этом специально "переучиваться" для работы в снежке не нужно, так как он поддерживает всем знакомый (ну я надеюсь) стандарт ANSI SQL. Просто каждый раз в работе (или листая документацию) ты находишь прикольные фишки, которые хочется использовать.

Например, как бы вы посчитали, сколько задач разработчиков завершено до дедлайна, а сколько — нет? Обычно пришлось бы писать что-то вроде:

SELECT
developer,
SUM(CASE WHEN completion_date <= deadline THEN 1 ELSE 0 END) AS on_time_tasks,
SUM(CASE WHEN completion_date > deadline THEN 1 ELSE 0 END) AS late_tasks
FROM tasks
GROUP BY developer;


В Snowflake этот подсчёт выглядит куда лаконичнее:

SELECT
developer,
COUNT_IF(completion_date <= deadline) AS on_time_tasks,
COUNT_IF(completion_date > deadline) AS late_tasks
FROM tasks
GROUP BY developer;


Кажется, что это незначительная мелочь? Но насколько приятнее и понятнее становится разбирать тысячи строк какого-нибудь сложного аналитического запроса. Краткость — сила!

#snowflake #sql
👍2🔥1



tgoop.com/big_data_systems_analysis/168
Create:
Last Update:

Обожаю Snowflake за множество классных функций, делающих sql-код более читабельным. При этом специально "переучиваться" для работы в снежке не нужно, так как он поддерживает всем знакомый (ну я надеюсь) стандарт ANSI SQL. Просто каждый раз в работе (или листая документацию) ты находишь прикольные фишки, которые хочется использовать.

Например, как бы вы посчитали, сколько задач разработчиков завершено до дедлайна, а сколько — нет? Обычно пришлось бы писать что-то вроде:


SELECT
developer,
SUM(CASE WHEN completion_date <= deadline THEN 1 ELSE 0 END) AS on_time_tasks,
SUM(CASE WHEN completion_date > deadline THEN 1 ELSE 0 END) AS late_tasks
FROM tasks
GROUP BY developer;


В Snowflake этот подсчёт выглядит куда лаконичнее:

SELECT
developer,
COUNT_IF(completion_date <= deadline) AS on_time_tasks,
COUNT_IF(completion_date > deadline) AS late_tasks
FROM tasks
GROUP BY developer;


Кажется, что это незначительная мелочь? Но насколько приятнее и понятнее становится разбирать тысячи строк какого-нибудь сложного аналитического запроса. Краткость — сила!

#snowflake #sql

BY В мире больших данных


Share with your friend now:
tgoop.com/big_data_systems_analysis/168

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Find your optimal posting schedule and stick to it. The peak posting times include 8 am, 6 pm, and 8 pm on social media. Try to publish serious stuff in the morning and leave less demanding content later in the day. How to Create a Private or Public Channel on Telegram? Step-by-step tutorial on desktop: To delete a channel with over 1,000 subscribers, you need to contact user support Telegram channels fall into two types:
from us


Telegram В мире больших данных
FROM American