BIG_DATA_SYSTEMS_ANALYSIS Telegram 135
Путешествие по миру современных баз данных

Хочу рассказать о современных базах данных. Мир баз данных постоянно развивается, и сейчас у нас есть целый арсенал инструментов для различных целей. Разберемся с некоторыми из них.

Реляционные базы данных (RDBMS) — это классический вид, основанный на табличной модели. Идеальны для структурированной информации с четкими связями. Н-р, для банковских систем или управления заказами в интернет-магазине.

Фишка: поддерживают сложные запросы и гарантируют целостность данных.

Согласно отчету DB-Engines Ranking на сегодня, Oracle, MySQL и MS SQL остаются самыми популярными СУБД в мире.
══════════
NoSQL — предлагает подходы, отличные от стандартного реляционного шаблона. Они появились, когда стало ясно, что не все данные удобно хранить в таблицах. Эти СУБД бывают документоориентированные (MongoDB), ключ-значение (Redis), графовые (Neo4j). Они часто используются в веб-приложениях, системах реального времени или для работы с большими данными.

Фишка: легко масштабируются и быстро обрабатывают большие объемы данных.

MongoDB — самая популярная NoSQL база среди разработчиков по данным Stack Overflow Developer Survey 2023.
══════════
Колоночные базы данных — в них данные также организованы в таблицы, но хранятся по столбцам, а не по строкам. Отлично подходят для аналитики с большими объемами данных.

Фишка: молниеносно обрабатывают аналитические запросы на терабайтах данных.

Примеры таких СУБД: ClickHouse, Google BigQuery, Apache Cassandra.
══════════
NewSQL базы данных наследуют реляционную структуру и семантику, но построены с использованием более современных, масштабируемых конструкций, обеспечивая высокую масштабируемость и согласованность данных.

Фишка: могут обрабатывать тысячи транзакций в секунду, сохраняя при этом ACID-свойства.

Популярные системы: CockroachDB, Google Spanner, VoltDB. Они хорошо подходят для приложений, которым нужна высокая доступность и горизонтальная масштабируемость.
══════════
Многомодельные базы данных поддерживают несколько моделей данных в рамках одной системы. Они упрощают разработку сложных приложений, где нужны разные типы данных и связей между ними.

Фишка: позволяют использовать одну базу данных вместо нескольких, упрощая архитектуру приложения.

Пример: ArangoDB (работает с документами, графами и данные в формате ключ-значение).
══════════
Базы данных на основе блокчейна используют технологию распределенного реестра. Они обеспечивают высокую безопасность и неизменяемость данных.

Фишка: гарантируют прозрачность и защиту от несанкционированных изменений.

Примеры таких баз: BigchainDB, Bluzelle. Они популярны в финтехе, управлении цепочками поставок и других областях, где важна прозрачность и безопасность.
══════════
Хранилища данных и базы данных для аналитики оптимизированы для обработки огромных объемов данных и сложных аналитических запросов.

Фишка: быстро анализируют петабайты данных и предоставляют результаты в удобном виде для бизнес-аналитики и машинного обучения.

Примеры: Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery.
══════════
In-Memory базы данных хранят данные в оперативной памяти, что обеспечивает молниеносную сверхвысокую скорость работы. Часто используются как кэш или для обработки данных в реальном времени, особенно в приложениях, требующих минимальной задержки.

Фишка: обеспечивают время отклика в микро- или даже наносекундах, что критично для таких приложений, как финансовые системы, системы интернет-рекламы и игровые платформы.

Самые известные представители: Redis, Memcached, SAP HANA (для более сложных аналитических задач), Apache Ignite (для распределенных вычислений и кэширования).
══════════

Как вы можете заметить, некоторые из известных вам СУБД хочется отнести к нескольким видам. И это важно понимать: границы между типами баз данных часто размыты. Многие современные СУБД сочетают черты разных типов, адаптируясь под сложные требования своих клиентов.

Признаюсь честно, пока писала эту статью, узнала о нескольких новых для себя видах. А вы? С чем приходилось работать? 😎

#databasedesign #dwh
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2



tgoop.com/big_data_systems_analysis/135
Create:
Last Update:

Путешествие по миру современных баз данных

Хочу рассказать о современных базах данных. Мир баз данных постоянно развивается, и сейчас у нас есть целый арсенал инструментов для различных целей. Разберемся с некоторыми из них.

Реляционные базы данных (RDBMS) — это классический вид, основанный на табличной модели. Идеальны для структурированной информации с четкими связями. Н-р, для банковских систем или управления заказами в интернет-магазине.

Фишка: поддерживают сложные запросы и гарантируют целостность данных.

Согласно отчету DB-Engines Ranking на сегодня, Oracle, MySQL и MS SQL остаются самыми популярными СУБД в мире.
══════════
NoSQL — предлагает подходы, отличные от стандартного реляционного шаблона. Они появились, когда стало ясно, что не все данные удобно хранить в таблицах. Эти СУБД бывают документоориентированные (MongoDB), ключ-значение (Redis), графовые (Neo4j). Они часто используются в веб-приложениях, системах реального времени или для работы с большими данными.

Фишка: легко масштабируются и быстро обрабатывают большие объемы данных.

MongoDB — самая популярная NoSQL база среди разработчиков по данным Stack Overflow Developer Survey 2023.
══════════
Колоночные базы данных — в них данные также организованы в таблицы, но хранятся по столбцам, а не по строкам. Отлично подходят для аналитики с большими объемами данных.

Фишка: молниеносно обрабатывают аналитические запросы на терабайтах данных.

Примеры таких СУБД: ClickHouse, Google BigQuery, Apache Cassandra.
══════════
NewSQL базы данных наследуют реляционную структуру и семантику, но построены с использованием более современных, масштабируемых конструкций, обеспечивая высокую масштабируемость и согласованность данных.

Фишка: могут обрабатывать тысячи транзакций в секунду, сохраняя при этом ACID-свойства.

Популярные системы: CockroachDB, Google Spanner, VoltDB. Они хорошо подходят для приложений, которым нужна высокая доступность и горизонтальная масштабируемость.
══════════
Многомодельные базы данных поддерживают несколько моделей данных в рамках одной системы. Они упрощают разработку сложных приложений, где нужны разные типы данных и связей между ними.

Фишка: позволяют использовать одну базу данных вместо нескольких, упрощая архитектуру приложения.

Пример: ArangoDB (работает с документами, графами и данные в формате ключ-значение).
══════════
Базы данных на основе блокчейна используют технологию распределенного реестра. Они обеспечивают высокую безопасность и неизменяемость данных.

Фишка: гарантируют прозрачность и защиту от несанкционированных изменений.

Примеры таких баз: BigchainDB, Bluzelle. Они популярны в финтехе, управлении цепочками поставок и других областях, где важна прозрачность и безопасность.
══════════
Хранилища данных и базы данных для аналитики оптимизированы для обработки огромных объемов данных и сложных аналитических запросов.

Фишка: быстро анализируют петабайты данных и предоставляют результаты в удобном виде для бизнес-аналитики и машинного обучения.

Примеры: Snowflake, Amazon Redshift, Google BigQuery.
══════════
In-Memory базы данных хранят данные в оперативной памяти, что обеспечивает молниеносную сверхвысокую скорость работы. Часто используются как кэш или для обработки данных в реальном времени, особенно в приложениях, требующих минимальной задержки.

Фишка: обеспечивают время отклика в микро- или даже наносекундах, что критично для таких приложений, как финансовые системы, системы интернет-рекламы и игровые платформы.

Самые известные представители: Redis, Memcached, SAP HANA (для более сложных аналитических задач), Apache Ignite (для распределенных вычислений и кэширования).
══════════

Как вы можете заметить, некоторые из известных вам СУБД хочется отнести к нескольким видам. И это важно понимать: границы между типами баз данных часто размыты. Многие современные СУБД сочетают черты разных типов, адаптируясь под сложные требования своих клиентов.

Признаюсь честно, пока писала эту статью, узнала о нескольких новых для себя видах. А вы? С чем приходилось работать? 😎

#databasedesign #dwh

BY В мире больших данных


Share with your friend now:
tgoop.com/big_data_systems_analysis/135

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

The main design elements of your Telegram channel include a name, bio (brief description), and avatar. Your bio should be: As of Thursday, the SUCK Channel had 34,146 subscribers, with only one message dated August 28, 2020. It was an announcement stating that police had removed all posts on the channel because its content “contravenes the laws of Hong Kong.” Ng was convicted in April for conspiracy to incite a riot, public nuisance, arson, criminal damage, manufacturing of explosives, administering poison and wounding with intent to do grievous bodily harm between October 2019 and June 2020. Telegram iOS app: In the “Chats” tab, click the new message icon in the right upper corner. Select “New Channel.” Select: Settings – Manage Channel – Administrators – Add administrator. From your list of subscribers, select the correct user. A new window will appear on the screen. Check the rights you’re willing to give to your administrator.
from us


Telegram В мире больших данных
FROM American