tgoop.com/big_data_systems_analysis/127
Last Update:
Наведите порядок в данных: кратко про нормальные формы
Сегодня поговорим о нормальных формах и нормализации. Это важные понятия в мире баз данных, они помогают нам правильно организовывать информацию.
Представьте базу данных в виде большого шкафа для хранения информации. Без правильной организации найти нужные данные будет сложно, как и отыскать конкретную вещь в разбросанном хаосе. Нормализация — это процесс систематизации данных, схожий с наведением порядка в шкафу, но применительно к информации.
Нормальные формы — это набор правил, помогающих структурировать данные оптимальным образом. Существует несколько уровней нормальных форм, каждый из которых улучшает организацию базы данных.
Первая нормальная форма (1NF) устанавливает базовое правило: "Одна ячейка — один факт". Это означает, что нельзя хранить множественные значения в одном поле. Например, контактные номера клиента должны храниться в отдельных записях или столбцах, а не списком в одной ячейке.
Вторая нормальная форма (2NF) развивает эту идею дальше. Она требует, чтобы все неключевые атрибуты зависели от полного первичного ключа, а не от его части. Это похоже на разделение шкафа на секции по типам одежды.
Третья нормальная форма (3NF) вводит дополнительное требование: атрибуты, не зависящие напрямую от первичного ключа, должны быть вынесены в отдельные таблицы. Это помогает избежать избыточности данных и экономит пространство.
Существуют и более высокие нормальные формы о которых стоит поговорить отдельно.
Основная цель нормализации заключается в следующем:
— Минимизация дублирования данных, что снижает риск ошибок и несоответствий.
— Упрощение процесса обновления информации. Централизованное хранение данных облегчает их модификацию.
— Повышение понятности структуры базы данных, что упрощает ее поддержку и развитие.
Исследования показывают, что корректно нормализованные базы данных могут обеспечить экономию до 30% дискового пространства. Это особенно актуально для крупномасштабных систем.
Важно отметить, что нормализация — это не одноразовое мероприятие, а непрерывный процесс. По мере роста и эволюции бизнеса структуру данных необходимо периодически пересматривать и оптимизировать.
Таким образом, при работе с базами данных всегда следует учитывать принципы нормальных форм. Это позволит создать более эффективную и удобную в использовании систему хранения и обработки информации. Чуть позже рассмотрим различные нормальные формы на примерах.
#dwh #databasedesign
BY В мире больших данных
Share with your friend now:
tgoop.com/big_data_systems_analysis/127