Как lag и lead помогают заглянуть в прошлое и будущее ваших данных

Привет!
Сегодня хочу рассказать про оконные функции lag и lead в SQL. Если кратко: они помогают сравнивать значения между строками.

Например, у вас есть таблица с продажами по дням и вы хотите сравнить сегодняшние продажи со вчерашними. Или увидеть сколько продаж было на следующий день. Здесь и пригодятся функции lag и lead.

Lag смотрит назад, то есть в своём запросе вы можете увидеть то, что было в предыдущей строке. Lead, наоборот, смотрит вперед. С ним вы узнаете, что будет в следующей строке.

Посмотрим на примерах:

SELECT 
    sales_dt,
    sales_amount,
    LAG(sales_amount) OVER (ORDER BY sales_dt) AS sales_previous_day,
    LEAD(sales_amount) OVER (ORDER BY sales_dt) AS sales_next_day
FROM sales_daily;

Этот запрос покажет вам продажи за текущий день, вчерашний день и следующий день. Всё в одной витрине, красиво и удобно.

Также можно использовать эти функции для расчета разницы между значениями:

SELECT 
    sales_dt,
    sales_amount,
    sales_amount - LAG(sales) OVER (ORDER BY sales_dt) AS sales_change_daily
FROM sales_daily;

Так можно увидеть насколько выросли или упали продажи по сравнению с предыдущим днем.

Что круто, lag и lead можно применять не только к соседним строкам, а можно заглянуть на несколько дней назад или вперед:

SELECT 
    sales_dt,
    sales_amount,
    LAG(sales_amount, 7) OVER (ORDER BY sales_dt) AS sales_week_ago
FROM sales_daily;

Этот запрос покажет продажи за сегодня и за неделю до этого.

Кроме того, lag и lead часто используют для заполнения пропусков в данных. Если у вас нет данных за какой-то день, вы можете взять значение из предыдущего дня (обратите внимание, что пример ниже не бизнесовый, а только для отражения возможностей использования функции):

SELECT 
    sales_dt,
    COALESCE(sales_amount, LAG(sales) OVER (ORDER BY sales_dt)) AS sales_filled
FROM sales_daily;

Теперь вы знаете, как использовать lag и lead. Эти функции помогут лучше понимать ваши данные и находить интересные закономерности.

#sql #оконные_функции