В мире больших данных

Методология Кимбалла: эволюция подходов к хранилищам данных

В отличие от подхода Билла Инмона, Ральф Кимбалл в конце 1980-х годов предложил построение хранилища данных снизу вверх. Сначала создаются маленькие, но полнофункциональные модули — звёздные схемы, которые легко масштабируются и интегрируются. Это упрощает доступ к данным и их анализ.

Ключевая идея Кимбалла — использовать денормализованные звёздные схемы для быстрого и эффективного извлечения данных. Данные изначально структурируются для запросов и анализа. Это делает методологию идеальной для бизнес-аналитики, где важен быстрый доступ к актуализированным данным. Хранилище по Кимбаллу — это по сути коллекция витрин данных.

Важные принципы методологии:
— Узнаем какие отчеты нужны, изучаем источники, на этапе подготовки преобразуем данные, затем создаем витрины.
— Денормализация данных уменьшает количество соединений (JOIN) в запросах.
— Простая и понятная архитектура ускоряет разработку и внедрение. Нет детального слоя в понимании Инмона.
— Методология способствует быстрой адаптации к изменениям в бизнес-требованиях, благодаря модульному подходу.

Однако, методология Кимбалла может привести к некоторым проблемам с управлением данными на больших объемах из-за денормализации. Здесь важен баланс между производительностью и точностью данных.

Преимущества и недостатки:
+ Быстрая реализация проектов с "нуля".
+ Гибкость в добавлении новых источников данных.
+ Простота понимания и управления.
+ Простота запросов.
- Риск возрастания избыточности данных.
- Нет единого источника истины.
- Потенциальные трудности в поддержании целостности данных на больших объемах.

Основные отличия подхода Кимбалла от Инмона:
1. Проектирование сверху вниз против снизу вверх.
2. Денормализация данных.
3. Ориентация на быстрый доступ и анализ данных.
4. Низкая целостность данных.
4. Простота и скорость внедрения (по сравнению с Инмоном).

Методология Кимбалла отлично подходит для средних и малых предприятий, где требуется быстрая доставка результатов. Гибкий и модульный подход позволяет быстро адаптироваться к изменяющимся потребностям бизнеса, что делает её предпочтительным выбором для динамичных организаций.

#dwh

❤1

www.tgoop.com/big_data_systems_analysis/111

144 viewsApr 30, 2024 at 15:48

Методология Кимбалла: эволюция подходов к хранилищам данных

В отличие от подхода Билла Инмона, Ральф Кимбалл в конце 1980-х годов предложил построение хранилища данных снизу вверх. Сначала создаются маленькие, но полнофункциональные модули — звёздные схемы, которые легко масштабируются и интегрируются. Это упрощает доступ к данным и их анализ.

Ключевая идея Кимбалла — использовать денормализованные звёздные схемы для быстрого и эффективного извлечения данных. Данные изначально структурируются для запросов и анализа. Это делает методологию идеальной для бизнес-аналитики, где важен быстрый доступ к актуализированным данным. Хранилище по Кимбаллу — это по сути коллекция витрин данных.

Важные принципы методологии:
— Узнаем какие отчеты нужны, изучаем источники, на этапе подготовки преобразуем данные, затем создаем витрины.
— Денормализация данных уменьшает количество соединений (JOIN) в запросах.
— Простая и понятная архитектура ускоряет разработку и внедрение. Нет детального слоя в понимании Инмона.
— Методология способствует быстрой адаптации к изменениям в бизнес-требованиях, благодаря модульному подходу.

Однако, методология Кимбалла может привести к некоторым проблемам с управлением данными на больших объемах из-за денормализации. Здесь важен баланс между производительностью и точностью данных.

Преимущества и недостатки:
+ Быстрая реализация проектов с "нуля".
+ Гибкость в добавлении новых источников данных.
+ Простота понимания и управления.
+ Простота запросов.
- Риск возрастания избыточности данных.
- Нет единого источника истины.
- Потенциальные трудности в поддержании целостности данных на больших объемах.

Основные отличия подхода Кимбалла от Инмона:
1. Проектирование сверху вниз против снизу вверх.
2. Денормализация данных.
3. Ориентация на быстрый доступ и анализ данных.
4. Низкая целостность данных.
4. Простота и скорость внедрения (по сравнению с Инмоном).

Методология Кимбалла отлично подходит для средних и малых предприятий, где требуется быстрая доставка результатов. Гибкий и модульный подход позволяет быстро адаптироваться к изменяющимся потребностям бизнеса, что делает её предпочтительным выбором для динамичных организаций.

#dwh

BY В мире больших данных