tgoop.com/big_data_systems_analysis/107
Last Update:
Математическое мышление в работе и жизни
Читая на Хабре статью Аналитик vs. презентация задачи, наткнулась в ней на упоминание математического мышления. Тема на мой взгляд интересная в рамках разговоров про soft-скиллы, поэтому хотела бы уделить ей немного внимания в своём блоге.
Математическое мышление — это не столько про математику и решение уравнений, сколько про определенный образ мысли и подхода к решению проблем, при котором используются абстракции и логика, а главное — критическое восприятие окружающего мира.
Главный плюс мат.мышления в том, что это не какой-то врожденный талант, а вполне развиваемая способность.
Стандарты математической практики, разработанные в рамках Common Core в США, описывают математическое мышление через восемь практик:
— Умение решать проблемы
— Логическое рассуждение
— Аргументация и доказательство
— Моделирование
— Использование инструментов
— Точность
— Структурное мышление
— Обобщение и экстракция сущности
Согласитесь, всё это крайне важные вещи в работе дата инженера, системного аналитика, да и в целом в жизни любого IT специалиста человека.
Если хотите почитать чуть подробнее про некоторые полезные математические навыки, то рекомендую познакомиться с переводом статьи "Привычки людей с математическим складом ума".
А из книг выделю: "Thinking Mathematically" by John Mason, Leone Burton, Leone Burton (2010) и "How Not to Be Wrong: The Power of Mathematical Thinking" by Jordan Ellenberg (2014). Обе есть в русском переводе
#soft_skills
BY В мире больших данных
Share with your friend now:
tgoop.com/big_data_systems_analysis/107