Notice: file_put_contents(): Write of 10910 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 8192 of 19102 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/tgoop/post.php on line 50
Bias Variance@biasvariance_ir P.257
BIASVARIANCE_IR Telegram 257
معرفی کتاب Deep Reinforcement Learning with Python: With PyTorch, TensorFlow and OpenAI Gym

در زمینه یادگیری تقویتی در دو سه سال اخیر کتابهای خوب زیادی چاپ شده اند که تعدادی از آنها را معرفی کرده بودیم. در این پست قصد پرداختن به کتاب دیگری در زمینه ذکر شده را داریم. اگر صادق باشیم، حوزه یادگیری تقویتی خیلی خیلی بزرگ است. از سویی، مباحث متفاوتی از ریاضیات، به صورت کلی، در این زمینه مورد استفاده قرار می گیرند. به همین دلیل معمولا ذکر می شود که کتاب خوب برای یادگیری عمیق تقویتی وجود ندارد و لازم است در هر حوزه ای از تقویتی به سراغ مقالات مروری برویم. با اینکه این مطلب درست است و ما نیز پیش از این، این موضوع را تایید کرده بودیم، خواندن text book یکی از نیازهایی است که لازم است هر فردی در حوزه مربوط به خودش انجام دهد تا با دیدگاه های متفاوت آشنا شود. در کتابها سعی نویسنده فهماندن مطالب است در حالی که در مقالات سعی نویسندگان بیشتر گزارش کاری است که انجام داده اند؛ پس نمی توان از اهمیت خواندن کتب مرجع چشم پوشی کرد.

در حوزه یادگیری تقویتی، اگر نویسندگان درگیر ریاضیات شوند و بخواهند همه مباحث ریاضی را توضیح دهند، حجم کتابشان خیلی زیاد می شود و به همین دلیل کتاب مرجع جامع در این حوزه نادر است اگر واقعا وجود داشته باشید. در کتابی که اینجا اشاره کرده ایم، مباحث ریاضی خیلی بسط داده نشده اند ولی تا جایی که کارتان را راه بیاندازد و به مسیر درست راهنماییتان کند، همراهتان است و این ویژگی خیلی مهمی است که در کتابهای این حوزه خیلی دیده نمی شود. از طرفی، کتاب تعداد روشهای متنوعی را بررسی کرده است و این نکته نیز یکی از مزیت های اساسی کتاب است. برای جمع بندی، دسته بندی روشها، تعدد روشهای بررسی شده و عمق بررسیِ ریاضیات هر بحث از نکات مهم و خوب این کتاب است.

به صورت کلی خیلی طرفدار کتابهای Apress نیستیم به این علت که معمولا کیفیت ویراست کتابهای انتشارات معمولی را هم رعایت نمی کنند در بسیاری از کتابهایشان، مقایسه کنید با انتشاراتی مثل Manning، ولی خواندن این کتاب را بسیار توصیه می کنیم. در انتها، قیمت نسخه دیجیتال کتاب نیز بسیار مناسب است که ویژگی مطلوبی است.

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
#معرفی_کتاب #نکته_آموزشی #یادگیری_تقویتی #یادگیری_عمیق_تقویتی #یادگیری_عمیق
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
🌳 پشتیبانی | 🌺 کانال | 🌴 سایت



tgoop.com/biasvariance_ir/257
Create:
Last Update:

معرفی کتاب Deep Reinforcement Learning with Python: With PyTorch, TensorFlow and OpenAI Gym

در زمینه یادگیری تقویتی در دو سه سال اخیر کتابهای خوب زیادی چاپ شده اند که تعدادی از آنها را معرفی کرده بودیم. در این پست قصد پرداختن به کتاب دیگری در زمینه ذکر شده را داریم. اگر صادق باشیم، حوزه یادگیری تقویتی خیلی خیلی بزرگ است. از سویی، مباحث متفاوتی از ریاضیات، به صورت کلی، در این زمینه مورد استفاده قرار می گیرند. به همین دلیل معمولا ذکر می شود که کتاب خوب برای یادگیری عمیق تقویتی وجود ندارد و لازم است در هر حوزه ای از تقویتی به سراغ مقالات مروری برویم. با اینکه این مطلب درست است و ما نیز پیش از این، این موضوع را تایید کرده بودیم، خواندن text book یکی از نیازهایی است که لازم است هر فردی در حوزه مربوط به خودش انجام دهد تا با دیدگاه های متفاوت آشنا شود. در کتابها سعی نویسنده فهماندن مطالب است در حالی که در مقالات سعی نویسندگان بیشتر گزارش کاری است که انجام داده اند؛ پس نمی توان از اهمیت خواندن کتب مرجع چشم پوشی کرد.

در حوزه یادگیری تقویتی، اگر نویسندگان درگیر ریاضیات شوند و بخواهند همه مباحث ریاضی را توضیح دهند، حجم کتابشان خیلی زیاد می شود و به همین دلیل کتاب مرجع جامع در این حوزه نادر است اگر واقعا وجود داشته باشید. در کتابی که اینجا اشاره کرده ایم، مباحث ریاضی خیلی بسط داده نشده اند ولی تا جایی که کارتان را راه بیاندازد و به مسیر درست راهنماییتان کند، همراهتان است و این ویژگی خیلی مهمی است که در کتابهای این حوزه خیلی دیده نمی شود. از طرفی، کتاب تعداد روشهای متنوعی را بررسی کرده است و این نکته نیز یکی از مزیت های اساسی کتاب است. برای جمع بندی، دسته بندی روشها، تعدد روشهای بررسی شده و عمق بررسیِ ریاضیات هر بحث از نکات مهم و خوب این کتاب است.

به صورت کلی خیلی طرفدار کتابهای Apress نیستیم به این علت که معمولا کیفیت ویراست کتابهای انتشارات معمولی را هم رعایت نمی کنند در بسیاری از کتابهایشان، مقایسه کنید با انتشاراتی مثل Manning، ولی خواندن این کتاب را بسیار توصیه می کنیم. در انتها، قیمت نسخه دیجیتال کتاب نیز بسیار مناسب است که ویژگی مطلوبی است.

ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
#معرفی_کتاب #نکته_آموزشی #یادگیری_تقویتی #یادگیری_عمیق_تقویتی #یادگیری_عمیق
ـــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــــ
🌳 پشتیبانی | 🌺 کانال | 🌴 سایت

BY Bias Variance


Share with your friend now:
tgoop.com/biasvariance_ir/257

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Just at this time, Bitcoin and the broader crypto market have dropped to new 2022 lows. The Bitcoin price has tanked 10 percent dropping to $20,000. On the other hand, the altcoin space is witnessing even more brutal correction. Bitcoin has dropped nearly 60 percent year-to-date and more than 70 percent since its all-time high in November 2021. The group also hosted discussions on committing arson, Judge Hui said, including setting roadblocks on fire, hurling petrol bombs at police stations and teaching people to make such weapons. The conversation linked to arson went on for two to three months, Hui said. The group’s featured image is of a Pepe frog yelling, often referred to as the “REEEEEEE” meme. Pepe the Frog was created back in 2005 by Matt Furie and has since become an internet symbol for meme culture and “degen” culture. While the character limit is 255, try to fit into 200 characters. This way, users will be able to take in your text fast and efficiently. Reveal the essence of your channel and provide contact information. For example, you can add a bot name, link to your pricing plans, etc. "Doxxing content is forbidden on Telegram and our moderators routinely remove such content from around the world," said a spokesman for the messaging app, Remi Vaughn.
from us


Telegram Bias Variance
FROM American