Bias Variance@biasvariance_ir P.124

Notice: file_put_contents(): Write of 8786 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 8192 of 16978 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/tgoop/post.php on line 50
Bias Variance@biasvariance_ir P.124

BIASVARIANCE_IR Telegram 124

یکی از مقالات تاثیرگذار تاریخ هوش مصنوعی در سال 2015 چاپ شد. مقاله ای که در Nature به چاپ رسید و سبب شد بیش از پیش امیدها به یادگیری تقویتی عمیق افزایش پیدا کند. در ادامه لینک مقاله Human-level control through deep reinforcement learning را قرار می دهیم.

https://www.datascienceassn.org/sites/default/files/Human-level%20Control%20Through%20Deep%20Reinforcement%20Learning.pdf

ایده اولیه این کار در سال 2005 در مقاله Neural Fitted Iteration مطرح شده بود ولی در سال 2015 روشی ارایه شد تا یادگیری، پایدار شود.
پیشنهاد میشود تعداد citation مقاله سال 2015 را ببینید تا از اهمیت این مقاله با خبر شوید.

#یادگیری_عمیق #یادگیری_ماشین #معرفی_مقاله #یادگیری_تقویتی_عمیق

🌴 سایت | 🌺 کانال | 🌳 پشتیبانی

www.tgoop.com/biasvariance_ir/124

214 viewsBias Variance, edited Oct 16, 2021 at 16:36

tgoop.com/biasvariance_ir/124

Create: 2021-10-16
Last Update: 2025-07-30 15:54:34

یکی از مقالات تاثیرگذار تاریخ هوش مصنوعی در سال 2015 چاپ شد. مقاله ای که در Nature به چاپ رسید و سبب شد بیش از پیش امیدها به یادگیری تقویتی عمیق افزایش پیدا کند. در ادامه لینک مقاله Human-level control through deep reinforcement learning را قرار می دهیم.

https://www.datascienceassn.org/sites/default/files/Human-level%20Control%20Through%20Deep%20Reinforcement%20Learning.pdf

ایده اولیه این کار در سال 2005 در مقاله Neural Fitted Iteration مطرح شده بود ولی در سال 2015 روشی ارایه شد تا یادگیری، پایدار شود.
پیشنهاد میشود تعداد citation مقاله سال 2015 را ببینید تا از اهمیت این مقاله با خبر شوید.

#یادگیری_عمیق #یادگیری_ماشین #معرفی_مقاله #یادگیری_تقویتی_عمیق

🌴 سایت | 🌺 کانال | 🌳 پشتیبانی

BY Bias Variance

Share with your friend now:
tgoop.com/biasvariance_ir/124

Open in Telegram

Telegram News

Date: 2025-07-30|

SUCK Channel Telegram The initiatives announced by Perekopsky include monitoring the content in groups. According to the executive, posts identified as lacking context or as containing false information will be flagged as a potential source of disinformation. The content is then forwarded to Telegram's fact-checking channels for analysis and subsequent publication of verified information. Hashtags End-to-end encryption is an important feature in messaging, as it's the first step in protecting users from surveillance. Image: Telegram.
from us

Telegram Bias Variance
FROM American