Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 37
Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/best_in_development/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tgoop/post.php on line 50 ИИ и роботы в стройке@best_in_development P.977
Как внедрить искусственный интеллект в бизнес-процессы, чтобы быстро тестировать гипотезы и внедрять технологии
По данным аналитиков из Deloitte, ИИ и аналитика на нем могут сэкономить до 10% девелоперу на проекте и сократить сроки проектирования до 30%. Как же правильно начать, если говорить не только про этапы проектирования и строительства, но и рассматривать продвижение и автоматизацию работы в целом?
1️⃣Создать карту пользовательских сценариев — что чаще всего делают ваши клиенты на сайте, приложении, офлайн.
2️⃣Оценить каждый сценарий по критериям потенциала для компании — сколько будет стоить, сколько денег принесет, срок внедрения.
3️⃣Приоритезировать задачи. В первую очередь начать автоматизировать сценарии с высокой ценностью и низкими затратами внедрения.
Например, в банке автоматизация процесса выдачи кредитов на основе скоринговых моделей — довольно быстро реализуемая задача. А вот разработать модель для персонализированных предложений — более сложная. Поэтому сначала кредиты, потом персонализация.
4️⃣Определить, какие модели будете использовать, какие данные им «скармливать» и где и как их собирать. Структурировать базы данных.
5️⃣Провести инвентаризацию инфраструктуры — что нужно заменить, обновить, чтобы мочь поддерживать модели. Иногда затраты на инфраструктуру могут превышать в кратко/среднесрочной перспективе выгоду от автоматизации.
6️⃣Продумать управление рисками и кибербезопасностью — это и внешние уязвимости, и вопросы доверия результатам ИИ.
7️⃣Собрать команду или отдать задачу внешнему подрядчику. В зависимости от размера компании иногда оптимальнее не изобретать велосипед, а воспользоваться мощностями сторонних разработчиков.
Как внедрить искусственный интеллект в бизнес-процессы, чтобы быстро тестировать гипотезы и внедрять технологии
По данным аналитиков из Deloitte, ИИ и аналитика на нем могут сэкономить до 10% девелоперу на проекте и сократить сроки проектирования до 30%. Как же правильно начать, если говорить не только про этапы проектирования и строительства, но и рассматривать продвижение и автоматизацию работы в целом?
1️⃣Создать карту пользовательских сценариев — что чаще всего делают ваши клиенты на сайте, приложении, офлайн.
2️⃣Оценить каждый сценарий по критериям потенциала для компании — сколько будет стоить, сколько денег принесет, срок внедрения.
3️⃣Приоритезировать задачи. В первую очередь начать автоматизировать сценарии с высокой ценностью и низкими затратами внедрения.
Например, в банке автоматизация процесса выдачи кредитов на основе скоринговых моделей — довольно быстро реализуемая задача. А вот разработать модель для персонализированных предложений — более сложная. Поэтому сначала кредиты, потом персонализация.
4️⃣Определить, какие модели будете использовать, какие данные им «скармливать» и где и как их собирать. Структурировать базы данных.
5️⃣Провести инвентаризацию инфраструктуры — что нужно заменить, обновить, чтобы мочь поддерживать модели. Иногда затраты на инфраструктуру могут превышать в кратко/среднесрочной перспективе выгоду от автоматизации.
6️⃣Продумать управление рисками и кибербезопасностью — это и внешние уязвимости, и вопросы доверия результатам ИИ.
7️⃣Собрать команду или отдать задачу внешнему подрядчику. В зависимости от размера компании иногда оптимальнее не изобретать велосипед, а воспользоваться мощностями сторонних разработчиков.
The SUCK Channel on Telegram, with a message saying some content has been removed by the police. Photo: Telegram screenshot. Commenting about the court's concerns about the spread of false information related to the elections, Minister Fachin noted Brazil is "facing circumstances that could put Brazil's democracy at risk." During the meeting, the information technology secretary at the TSE, Julio Valente, put forward a list of requests the court believes will disinformation. For crypto enthusiasts, there was the “gm” app, a self-described “meme app” which only allowed users to greet each other with “gm,” or “good morning,” a common acronym thrown around on Crypto Twitter and Discord. But the gm app was shut down back in September after a hacker reportedly gained access to user data. Developing social channels based on exchanging a single message isn’t exactly new, of course. Back in 2014, the “Yo” app was launched with the sole purpose of enabling users to send each other the greeting “Yo.” Administrators
from us
