tgoop.com/best_in_development/1341
Last Update:
«Нейросети способны генерировать результат, не понимая его. ИИ вряд ли научится в ближайшее десятилетие понимать весь контекст комплексного проекта. Очевидно, что вопрос даже не в юридической плоскости, а в зоне здравого смысла: привлечение ИИ и использование любого результата его работы — решение и ответственность человека»
— Дмитрий Кучай, директор по девелопменту компании WE-ON, рассказал, заменит ли ИИ человека в строительстве — на стадии проектирования и подготовки документации.
По его словам, ИИ способен генерировать идеи компоновки и визуализации, однако на текущем этапе не может предложить полноценные концептуальные или проектные решения. Включение ИИ в генеративный дизайн пока преждевременно, так как предложенные варианты визуализаций требуют тщательной оценки с точки зрения проектных норм и корректности интерпретации данных.
Важно рассматривать замену архитектурных бюро ИИ как цель, а не риск. Модели создаются для упрощения работы людей в рутинных процессах, что позволит освободить время для более творческих задач.
Однако стоит помнить, что нейросети могут генерировать результаты без понимания контекста. ИИ не способен анализировать внешнюю среду или учитывать нестандартные ситуации. Поэтому ответственность за ошибки, допущенные в проектах, сгенерированных ИИ, лежит на человеке. Использование результатов работы ИИ должно проходить через качественную оценку специалистами.
Для достижения успеха в применении ИИ необходимо тщательно подходить к формированию базы знаний и выбирать процессы, где затраты на обучение нейросети сопоставимы с получаемыми результатами. Это касается таких задач, как анализ больших данных, машинное зрение и планирование.
Вывод: ИИ может стать мощным инструментом в строительстве, но его использование требует внимательного подхода и контроля со стороны специалистов.
BY ИИ и роботы в стройке
Share with your friend now:
tgoop.com/best_in_development/1341