Ученые Южно-Уральского государственного университета разработали основу цифрового двойника для озеленения городов
Программа показывает, где нужно посадить новые или заменить больные деревья.
🍃 Один из будущих создателей прогуливался по Челябинску и заметил, что у листьев берез, растущих ближе к дорогам, асимметричные края. Это признак того, что дерево испытывает стресс. Парень разработал алгоритм и с его помощью отсканировал деревья по всему городу.
🔬 После провели рентгенофлуоресцентный анализ и в листве с деревьев у проезжих частей нашли оксиды свинца, никеля, меди, цинка, хрома. Но сильного загрязнения почвы металлами в этих местах не было — значит, вредное деревья получали не из земли, а из пыли, летающей в воздухе.
📷 Затем программу масштабировали: в качестве дополнительного датасета взяв реестр озеленения Белгорода, в котором содержатся фото каждого растения в городе с оценкой по ряду параметров. Их проанализировали на асимметрию листвы и выявили ряд «уставших» деревьев, которые пора заменять.
Программа может стать основой цифрового двойника для озеленения городов и будет показывать, где необходимо высадить новые растения.
Программа показывает, где нужно посадить новые или заменить больные деревья.
🍃 Один из будущих создателей прогуливался по Челябинску и заметил, что у листьев берез, растущих ближе к дорогам, асимметричные края. Это признак того, что дерево испытывает стресс. Парень разработал алгоритм и с его помощью отсканировал деревья по всему городу.
🔬 После провели рентгенофлуоресцентный анализ и в листве с деревьев у проезжих частей нашли оксиды свинца, никеля, меди, цинка, хрома. Но сильного загрязнения почвы металлами в этих местах не было — значит, вредное деревья получали не из земли, а из пыли, летающей в воздухе.
📷 Затем программу масштабировали: в качестве дополнительного датасета взяв реестр озеленения Белгорода, в котором содержатся фото каждого растения в городе с оценкой по ряду параметров. Их проанализировали на асимметрию листвы и выявили ряд «уставших» деревьев, которые пора заменять.
Программа может стать основой цифрового двойника для озеленения городов и будет показывать, где необходимо высадить новые растения.
👍10🔥8🤔6⚡6❤5👏3
tgoop.com/best_in_development/1272
Create:
Last Update:
Last Update:
Ученые Южно-Уральского государственного университета разработали основу цифрового двойника для озеленения городов
Программа показывает, где нужно посадить новые или заменить больные деревья.
🍃 Один из будущих создателей прогуливался по Челябинску и заметил, что у листьев берез, растущих ближе к дорогам, асимметричные края. Это признак того, что дерево испытывает стресс. Парень разработал алгоритм и с его помощью отсканировал деревья по всему городу.
🔬 После провели рентгенофлуоресцентный анализ и в листве с деревьев у проезжих частей нашли оксиды свинца, никеля, меди, цинка, хрома. Но сильного загрязнения почвы металлами в этих местах не было — значит, вредное деревья получали не из земли, а из пыли, летающей в воздухе.
📷 Затем программу масштабировали: в качестве дополнительного датасета взяв реестр озеленения Белгорода, в котором содержатся фото каждого растения в городе с оценкой по ряду параметров. Их проанализировали на асимметрию листвы и выявили ряд «уставших» деревьев, которые пора заменять.
Программа может стать основой цифрового двойника для озеленения городов и будет показывать, где необходимо высадить новые растения.
Программа показывает, где нужно посадить новые или заменить больные деревья.
🍃 Один из будущих создателей прогуливался по Челябинску и заметил, что у листьев берез, растущих ближе к дорогам, асимметричные края. Это признак того, что дерево испытывает стресс. Парень разработал алгоритм и с его помощью отсканировал деревья по всему городу.
🔬 После провели рентгенофлуоресцентный анализ и в листве с деревьев у проезжих частей нашли оксиды свинца, никеля, меди, цинка, хрома. Но сильного загрязнения почвы металлами в этих местах не было — значит, вредное деревья получали не из земли, а из пыли, летающей в воздухе.
📷 Затем программу масштабировали: в качестве дополнительного датасета взяв реестр озеленения Белгорода, в котором содержатся фото каждого растения в городе с оценкой по ряду параметров. Их проанализировали на асимметрию листвы и выявили ряд «уставших» деревьев, которые пора заменять.
Программа может стать основой цифрового двойника для озеленения городов и будет показывать, где необходимо высадить новые растения.
BY ИИ и роботы в стройке
Share with your friend now:
tgoop.com/best_in_development/1272