tgoop.com/asisakov_channel/357
Last Update:
Вкатиться во временные ряды
На неделе мне задали интересный вопрос про то, с чего лучше вкатываться во временные ряды. И тут у меня как всегда есть возможность приложить несколько источников, но давайте сегодня ограничимся парой ссылок.
Постановку вопроса я бы оставил такой же, но добавил пару условий:
1. Мы уже достаточно хорошо погружены не только в статистику, но и в ML, и в DL.
2. У нас существует необходимость применять временные ряды и писать модельки
Только в этих случаях я бы рекомендовал погружаться в эту тему. Если пункт 1 не выполнен, лучше погрузиться в него и получить больше профита, чем изучение очень узкой темы. Пункт 2 я думаю очевиден - мы изучим материал, но он скоро забудется и придётся потом начинать по-новой.
Давайте перейдём к ресурсам:
1. https://otexts.com/fpp3/ - сайт, в котором расписаны классические модели, их формулы и есть даже код. Также это неплохая вещь, для того, чтобы быстро освежить в памяти принципы работы некоторых моделей. Не хватило информации - идём гуглить.
2. https://nixtlaverse.nixtla.io/statsforecast/docs/getting-started/getting_started_complete.html - здесь очень интересный момент в том, что можно найти современные модельки и то, какие параметры они имеют. Что предполагается - по определенной задаче мы можем найти что-нибудь новое из моделей, допустим TimeGPT. Ну и дальше идём ее гуглить подробно.
P. S. Для любителей погрузиться: http://wiki.cs.hse.ru/Time_series_modelling_22_23 - курс от Вышки
Надеюсь эта информация будет для вас полезной. Если есть что добавить интересное, пишите в комментариях.
#ml #dl
BY asisakov
Share with your friend now:
tgoop.com/asisakov_channel/357