Artificial stupidity

#ml #llm

Коль я уж занимаюсь последнее время LLM, давайте о них и поговорим. Итак, начнем с простых вещей. Много кто пытался вывести "формулу идеального промпта" (ей богу, звучит максимально алхимически, почти "формула философского камня"). В итоге есть множество вариантов, как именно лучше писать промпт. Давайте рассмотрим один из таких вариантов:

1. Задача.
Четкое и детальное описание задачи, которую требуется решить LLM. Самая важная часть, в которой мы описываем, а что же мы хотели от модели. Некорректная постановка задачи приведет к некорректному ответу. 
2. Контекст.
Дополнительный контекст, который может быть важен для задачи. Можно определить, с какой позиции нужно рассматривать вопрос, вносить дополнительные справочные данные или иную важную для получения результата информацию.
Частью контекста может быть т.н. “Персона”, то есть детальное описание, с какой точки зрения смотреть на задачу. 
3. Примеры/Пояснения.
Мы можем привести дополнительные разъяснения о том, как именно мы хотели бы решить задачу. Например, указать, нужно ли нам детальное решение или краткое, должен ли быть тон профессиональным или дружелюбным и т.д.
Отдельно мы можем привести пример (или несколько примеров) того, как должна быть решена задача. Конечно, если такой пример в принципе можно привести.
4. Формат.
В этой части мы можем указать, в какой формате нам нужен ответ. Это должна быть таблица, план решения задачи, работоспособный код на определенном языке? Все это позволяет точнее зафиксировать, как именно модель должна нам ответить.

Некоторые из пунктов дробят на меньшие сущности (например, выделяют "персону/роль" в отдельную сущность). В других материалах дополнительно приводят "важность" каждой составляющей (Задача важнее всего, потом идет контекст, а потом уже примеры/пояснения, описание роли, формат ответа и т.п.). Но в целом все крутится примерно около того же самого.

Получаем, что Промпт = Задача + Контекст + Примеры/Пояснения + Формат итога

👍8❤2

www.tgoop.com/artificial_stupid/385

1.21K viewsMar 9, 2024 at 12:01

#ml #llm

Коль я уж занимаюсь последнее время LLM, давайте о них и поговорим. Итак, начнем с простых вещей. Много кто пытался вывести "формулу идеального промпта" (ей богу, звучит максимально алхимически, почти "формула философского камня"). В итоге есть множество вариантов, как именно лучше писать промпт. Давайте рассмотрим один из таких вариантов:

1. Задача.
Четкое и детальное описание задачи, которую требуется решить LLM. Самая важная часть, в которой мы описываем, а что же мы хотели от модели. Некорректная постановка задачи приведет к некорректному ответу. 
2. Контекст.
Дополнительный контекст, который может быть важен для задачи. Можно определить, с какой позиции нужно рассматривать вопрос, вносить дополнительные справочные данные или иную важную для получения результата информацию.
Частью контекста может быть т.н. “Персона”, то есть детальное описание, с какой точки зрения смотреть на задачу. 
3. Примеры/Пояснения.
Мы можем привести дополнительные разъяснения о том, как именно мы хотели бы решить задачу. Например, указать, нужно ли нам детальное решение или краткое, должен ли быть тон профессиональным или дружелюбным и т.д.
Отдельно мы можем привести пример (или несколько примеров) того, как должна быть решена задача. Конечно, если такой пример в принципе можно привести.
4. Формат.
В этой части мы можем указать, в какой формате нам нужен ответ. Это должна быть таблица, план решения задачи, работоспособный код на определенном языке? Все это позволяет точнее зафиксировать, как именно модель должна нам ответить.

Некоторые из пунктов дробят на меньшие сущности (например, выделяют "персону/роль" в отдельную сущность). В других материалах дополнительно приводят "важность" каждой составляющей (Задача важнее всего, потом идет контекст, а потом уже примеры/пояснения, описание роли, формат ответа и т.п.). Но в целом все крутится примерно около того же самого.

Получаем, что Промпт = Задача + Контекст + Примеры/Пояснения + Формат итога

BY Artificial stupidity