tgoop.com/andre_dataist/139
Last Update:
Какой ИИ-стартап запустить: анализ перспективных направлений
Тренд на стартапы с ИИ-агентами стремительно растет. Но важно понять, где можно создать реальную ценность и построить устойчивый бизнес.
Недавно наткнулся на крайне полезную статью «Какие AI-продукты стоит (и не стоит) делать людям с продуктовым бэкграундом». Поделюсь краткой выжимкой и своими мыслями.
Я выделил для себя два ключевых критерия успеха ИИ-продукта:
1. Полезность продукта - он должен решать реальную проблему клиентов, за решение которой они готовы заплатить;
2. Технологическое преимущество, основанное на уникальных данных и моделях, обученных на них, что создает барьеры для конкурентов.
Поэтому есть категории ИИ-продуктов, которые, несмотря на привлекательность, нецелесообразно создавать:
- Во-первых, фундаментальные технологические продукты. Конкурировать с технологическими гигантами в этой области практически невозможно из-за их огромных ресурсов и доступа к данным.
- Во-вторых, "обёртки" поверх GPT-моделей. Такие продукты часто теряют свою ценность с каждым обновлением фундаментальных моделей. Конечно, можно занять свою долю рынка, но достаточно быстро появятся конкуренты, которые вас повторят.
- Наконец, новые продукты в нишах, где текущие игроки уже внедряют ИИ. Лидеры рынка быстро интегрируют новые технологии в свои продукты, используя обширную базу пользователей и существующие интеграции.
С другой стороны, есть перспективные направления, в которых можно развиваться:
- Первое направление — автоматизация ручных процессов в больших компаниях. Это требует глубокого понимания специфики отрасли и умения выстраивать процессы продаж и внедрения, что создает барьеры для конкурентов.
- Второе направление — вертикально интегрированные решения. Фокусируясь на узком сегменте, можно создать специализированный продукт с высокой добавленной ценностью и защитой от конкуренции. Например, Jenni — ИИ-помощник для написания научных работ, учитывающий все нюансы форматирования и ссылок.
- Третье направление — сервисные индустрии, где ИИ позволяет повысить продуктивность. Например, Dwelly автоматизирует процессы в сфере аренды недвижимости. В таких отраслях конкуренция со стороны крупных технологических компаний маловероятна.
Есть возможность и в создании принципиально новых ИИ-продуктов. Это продукты, которые переосмысливают существующие решения, предлагая пользователям новый опыт. Например, Limitless AI — устройство, запоминающее все действия пользователя и позволяющее быстро получать доступ к этой информации.
Также могут быть интересны продукты для ИИ-разработчиков. Но они требуют глубоких технических знаний и, как правило, больше подходят фаундерам с инженерным бэкграундом. Здесь востребованы продукты в области инфраструктуры для ИИ, а также инструменты для MLOps и LLMOps.
Лайфхак для сервисного бизнеса:
Для сервисного бизнеса есть отличная возможность автоматизировать свои процессы и превратиться в продуктовую компанию. Допустим, у вас кадровое агентство:
1. Определите операцию для внедрения ИИ по следующим критериям: ресурсоемкость, эффект от внедрения, сложность внедрения. Например, это скрининг резюме кандидатов и написание обратной связи.
2. Если у вас есть данные по оценкам резюме профессиональными HR’ами и их обратной связью, то вы можете дообучить ИИ на них. Автоматизируйте эту операцию с помощью ИИ и посчитайте метрики процесса найма после внедрения ИИ.
3. Переходите к следующей операции и в итоге автоматизируйте весь процесс. Вы можете дифференцироваться по вертикале, например вы нанимаете только IT-специалистов.
PROFIT: Упакуйте готовый процесс в пользовательский интерфейс и продавайте как ИИ-продукт.
Технологическое преимущество здесь заключается в том, чтобы выполнять задачи лучше, чем остальные, дообучая модели на экспертных данных.
Мы живем в уникальное время, когда сервисные компании могут не только стать очень производительными за счет внедрения ИИ, но и превратиться в продуктовую компанию за счет накопленной экспертизы и данных.
#мысли
BY 🤖 Датаист
Share with your friend now:
tgoop.com/andre_dataist/139