tgoop.com/andre_dataist/138
Last Update:
Чего ждать от ИИ в следующем году: технологические тренды Gartner 2025
До конца года остаётся всего месяц, и это отличное время, чтобы обсудить основные тренды в области ИИ. Тем более, что аналитическая компания Gartner представила свои технологические прогнозы, сгруппировав их в три основные категории:
1. ИИ: Императивы и риски ИИ для защиты организаций
- Agentic AI: Автономные ИИ-агенты, способные сами планировать и действовать для достижения поставленных целей;
- AI Governance Platforms: Платформы для управления ИИ позволяют организациям управлять юридическими, этическими и операционными аспектами ИИ-систем;
- Disinformation Security: Технологии защиты от дезинформации снижают уровень мошенничества и защищают репутацию бренда через усиленные меры проверки.
2. Новые технологии побуждают организации пересматривать свои подходы к вычислениям
- Post-Quantum Cryptography (PQC): Постквантовая криптография защищает данные от угроз квантовых вычислений;
- Ambient Invisible Intelligence: Использование незаметных сенсоров для выявления ранее скрытых процессов в организациях, повышая эффективность и улучшая принятие решений;
- Energy-Efficient Computing: Энергоэффективные вычисления повышают устойчивость за счёт оптимизированной архитектуры и использования возобновляемой энергии;
- Hybrid Computing: Гибридные вычисления комбинируют различные механизмы для решения вычислительных задач, например, сочетание тензорных (TPU) и графических (GPU) вычислений.
3. Синергия человека и машины объединяет физические и цифровые миры
- Spatial Computing: Пространственные вычисления используют технологии расширенной (XR), дополненной (AR), смешанной (MR) и виртуальных реальностей (VR) для создания иммерсивных миров;
- Polyfunctional Robots: Многофункциональные роботы, выполняющие различные задачи и способные работать вместе с людьми;
- Neurological Enhancement: Нейронные улучшения повышают когнитивные способности, считывая мозговую активность.
Углубимся в категорию императивов и рисков ИИ для защиты организаций.
Что касается ИИ-агентов, мне интересно наблюдать за компанией Artisan, которая разработала ИИ-сотрудника по имени Ava. Ava автоматизирует процессы отдела продаж — от поиска клиентов до закрытия сделок. Ava функционирует как полноценный член команды, не требуя постоянного контроля.
Такие инструменты, как AutoGen, LangChain и CrewAI, помогают создавать ИИ-агентов, которые могут самостоятельно выполнять задачи без постоянного вмешательства человека. Агентный ИИ обладает потенциалом кардинально преобразовать множество отраслей. Однако с ростом возможностей таких агентов возникает необходимость в строгом регулировании и этических стандартах.
Поэтому возникает потребность в инструментах, позволяющих контролировать и регулировать его применение. Платформы для управления ИИ становятся незаменимыми для компаний, стремящихся эффективно и безопасно интегрировать ИИ в свои процессы. Они предназначены для мониторинга работы ИИ-систем, регулярной проверки соответствия ИИ-решений установленным стандартам и нормам, а также для обнаружения возможных угроз, включая предвзятость алгоритмов и проблемы конфиденциальности данных. Один из примеров таких систем — Holistic AI.
В эпоху информационных войн и фейковых новостей технологии борьбы с дезинформацией становятся жизненно необходимыми. Например, Sensity AI помогает обнаруживать дипфейки в реальном времени. По прогнозам Gartner, к 2028 году 50% предприятий будут использовать продукты и услуги, направленные на борьбу с дезинформацией, что значительно выше текущих показателей.
В ближайшие годы прогнозируется стремительный рост инвестиций в эти направления, и только те организации, которые оперативно адаптируются к быстро меняющемуся технологическому ландшафту, смогут сохранить свои лидирующие позиции и оставаться конкурентоспособными на рынке.
#технологии
BY 🤖 Датаист
Share with your friend now:
tgoop.com/andre_dataist/138