چرا با وجود ابزارهای هوش مصنوعی، رعایت اصول معماری و طراحی درست API همچنان حیاتی است؟ 🤖🧱
مقدمه ✍️
با گسترش ابزارهایی مانند GitHub Copilot، ChatGPT و CodeWhisperer، سرعت توسعه نرم‌افزار به‌طور چشم‌گیری افزایش یافته است.
با این حال، تولید یک API ساخت‌یافته، مستند، ایمن و منطبق بر معماری استاندارد همچنان مهارتی کلیدی و غیرقابل جایگزین به حساب می‌آید.
۱. درک Domain و منطقهای کسب‌وکار فقط توسط انسان ممکن است 🧠🏛
هیچ سامانه‌ای—even پیشرفته‌ترین مدلهای هوش مصنوعی—نمی‌تواند بدون مداخله انسان، منطق پیچیده‌ی دامنه را تحلیل کند یا قواعد خاص آن را تشخیص دهد.
📌 مثال: در یک سیستم مالیاتی، تفاوت معنایی بین InvoiceDate و TaxablePeriodStart برای یک موتور زبانی بی‌اهمیت است، اما برای طراحی دقیق و معنادار API حیاتی به حساب می‌آید.
۲. طراحی اصولی، هماهنگی کامل با معماری مدرن را تضمین می‌کند 🧩🛠
استفاده از رویکردهای معماری مانند لایه‌ای، کلین، یا شش‌ضلعی باعث مزایای زیر خواهد شد:
✅ جداسازی واضح بین لایه‌ها (ارائه، کاربرد، دامنه، زیرساخت)
✅ جلوگیری از نشت وابستگی‌ها
✅ کاهش درهم‌تنیدگی و افزایش انسجام
✅ افزایش تست‌پذیری و انعطاف بلندمدت
۳. هماهنگی در طراحی رابط‌ها باعث رشد پایدار تیم‌ها می‌شود 📐🚀
توسعه موازی در چند تیم بدون معماری یکپارچه منجر به مشکلات زیادی خواهد شد:
❌ نام‌گذاری‌های متناقض
❌ مستندات ناقص یا غیرهمخوان
❌ کاهش امنیت در ورودی‌ها و خروجی‌ها
📎 پیشنهادات:
🔹 استفاده از مستندسازی ساختاریافته با ابزارهایی مانند Swagger
🔹 به‌کارگیری الگوهای تعاملی مثل هایپرمیدیا (HATEOAS)
🔹 تعریف نسخه‌بندی واضح برای APIها (مثل v1، v2)
۴. بهره‌برداری از هوش مصنوعی باید در جای درست صورت گیرد 🤝🧠
ابزارهای کمکی برای افزایش سرعت فوق‌العاده هستند، اما تصمیم‌گیری درباره طراحی سیستم باید در اختیار انسان باقی بماند.
⚠️ اشتباه رایج:
"وقتی ابزار خودش API می‌نویسد، دیگر نیازی به طراحی نیست."
✅ نگاه حرفه‌ای:
"تولید سریع کد به‌تنهایی کافی نیست؛ ساختار، امنیت، مدل داده، و قواعد تعامل همچنان نیاز به تفکر معماری دارد."
۵. قابلیت نگهداری فقط با طراحی اصولی ممکن خواهد شد 🧯🔧
حتی اگر تولید اولیه توسط ابزار انجام شود، نبود معماری مناسب به‌زودی پروژه را به وضعیت بحرانی می‌کشاند:
🔸 انجام تغییرات بسیار دشوار خواهد شد
🔸 ردیابی خطاها زمان‌بر و گمراه‌کننده می‌شود
🔸 کد به ساختاری آشفته و بدون کنترل (Spaghetti Code) تبدیل می‌گردد
نتیجه‌گیری 🎯
هیچ چیزی نمی‌تواند جای طراحی خوب و تفکر معمارانه را بگیرد.
ساخت API در سطح سازمانی نیازمند اصول مشخص، ساختار پایدار و دید بلندمدت است.
📌 ساخت یک سیستم پایدار، ایمن، تست‌پذیر و قابل نگهداری هنوز هم به تفکر انسانی وابسته است.
ابزارهای خودکار صرفاً کمک‌یار هستند، نه جایگزین عقل مهندسی.
مقدمه ✍️
با گسترش ابزارهایی مانند GitHub Copilot، ChatGPT و CodeWhisperer، سرعت توسعه نرم‌افزار به‌طور چشم‌گیری افزایش یافته است.
با این حال، تولید یک API ساخت‌یافته، مستند، ایمن و منطبق بر معماری استاندارد همچنان مهارتی کلیدی و غیرقابل جایگزین به حساب می‌آید.
۱. درک Domain و منطقهای کسب‌وکار فقط توسط انسان ممکن است 🧠🏛
هیچ سامانه‌ای—even پیشرفته‌ترین مدلهای هوش مصنوعی—نمی‌تواند بدون مداخله انسان، منطق پیچیده‌ی دامنه را تحلیل کند یا قواعد خاص آن را تشخیص دهد.
📌 مثال: در یک سیستم مالیاتی، تفاوت معنایی بین InvoiceDate و TaxablePeriodStart برای یک موتور زبانی بی‌اهمیت است، اما برای طراحی دقیق و معنادار API حیاتی به حساب می‌آید.
۲. طراحی اصولی، هماهنگی کامل با معماری مدرن را تضمین می‌کند 🧩🛠
استفاده از رویکردهای معماری مانند لایه‌ای، کلین، یا شش‌ضلعی باعث مزایای زیر خواهد شد:
✅ جداسازی واضح بین لایه‌ها (ارائه، کاربرد، دامنه، زیرساخت)
✅ جلوگیری از نشت وابستگی‌ها
✅ کاهش درهم‌تنیدگی و افزایش انسجام
✅ افزایش تست‌پذیری و انعطاف بلندمدت
۳. هماهنگی در طراحی رابط‌ها باعث رشد پایدار تیم‌ها می‌شود 📐🚀
توسعه موازی در چند تیم بدون معماری یکپارچه منجر به مشکلات زیادی خواهد شد:
❌ نام‌گذاری‌های متناقض
❌ مستندات ناقص یا غیرهمخوان
❌ کاهش امنیت در ورودی‌ها و خروجی‌ها
📎 پیشنهادات:
🔹 استفاده از مستندسازی ساختاریافته با ابزارهایی مانند Swagger
🔹 به‌کارگیری الگوهای تعاملی مثل هایپرمیدیا (HATEOAS)
🔹 تعریف نسخه‌بندی واضح برای APIها (مثل v1، v2)
۴. بهره‌برداری از هوش مصنوعی باید در جای درست صورت گیرد 🤝🧠
ابزارهای کمکی برای افزایش سرعت فوق‌العاده هستند، اما تصمیم‌گیری درباره طراحی سیستم باید در اختیار انسان باقی بماند.
⚠️ اشتباه رایج:
"وقتی ابزار خودش API می‌نویسد، دیگر نیازی به طراحی نیست."
✅ نگاه حرفه‌ای:
"تولید سریع کد به‌تنهایی کافی نیست؛ ساختار، امنیت، مدل داده، و قواعد تعامل همچنان نیاز به تفکر معماری دارد."
۵. قابلیت نگهداری فقط با طراحی اصولی ممکن خواهد شد 🧯🔧
حتی اگر تولید اولیه توسط ابزار انجام شود، نبود معماری مناسب به‌زودی پروژه را به وضعیت بحرانی می‌کشاند:
🔸 انجام تغییرات بسیار دشوار خواهد شد
🔸 ردیابی خطاها زمان‌بر و گمراه‌کننده می‌شود
🔸 کد به ساختاری آشفته و بدون کنترل (Spaghetti Code) تبدیل می‌گردد
نتیجه‌گیری 🎯
هیچ چیزی نمی‌تواند جای طراحی خوب و تفکر معمارانه را بگیرد.
ساخت API در سطح سازمانی نیازمند اصول مشخص، ساختار پایدار و دید بلندمدت است.
📌 ساخت یک سیستم پایدار، ایمن، تست‌پذیر و قابل نگهداری هنوز هم به تفکر انسانی وابسته است.
ابزارهای خودکار صرفاً کمک‌یار هستند، نه جایگزین عقل مهندسی.
❤2
شرکت Thinking Machines Lab، استارتاپ هوش مصنوعی جدید Mira Murati (مدیر ارشد تکنولوژی پیشین OpenAI)، در حال جذب سرمایه 2 میلیارد دلاری هست که ارزش این شرکت رو به 10 میلیارد دلار میرسونه.
علاوه بر این سرمایه بسیار بالا برای شرکتی که چند ماهه تاسیس شده، نحوه کنترل این شرکت هم جالب هست . در شرکت جدید Mira Murati، حق رای ایشون برابر با مجموع حق رای بقیه اعضای هیات مدیره به علاوه یک هست. بنابراین نظر نهایی در تصمیمات مهم همیشه با ایشون خواهد بود.
همچنین حق رای سهام موسسان این شرکت 100 برابر بیشتر از سهام عادی که به دست سرمایه گذاران میرسه، خواهد بود که قدرت ایشون رو در برابر سرمایه گذاران بیش از پیش افزایش میده.
چنین قدرت بالای حق رای توسط موسسان در شرکتهای معدودی فقط وجود داره که از جمله اونها متا و الفابت (شرکت مادر گوگل) هست که در مورد متا، مارک زاکربرگ 57 درصد حق رای رو داره بنابراین هیچ کسی نمیتونه اون رو اخراج کنه و در مورد الفابت هم لری پیج و سرگئی برین، موسسان این شرکت، جمعا بیش از 50 درصد قدرت رای رو در بین هیات مدیره این شرکت دارا هستن.
🔎 theinformation
📍@AICompute_ir
علاوه بر این سرمایه بسیار بالا برای شرکتی که چند ماهه تاسیس شده، نحوه کنترل این شرکت هم جالب هست . در شرکت جدید Mira Murati، حق رای ایشون برابر با مجموع حق رای بقیه اعضای هیات مدیره به علاوه یک هست. بنابراین نظر نهایی در تصمیمات مهم همیشه با ایشون خواهد بود.
همچنین حق رای سهام موسسان این شرکت 100 برابر بیشتر از سهام عادی که به دست سرمایه گذاران میرسه، خواهد بود که قدرت ایشون رو در برابر سرمایه گذاران بیش از پیش افزایش میده.
چنین قدرت بالای حق رای توسط موسسان در شرکتهای معدودی فقط وجود داره که از جمله اونها متا و الفابت (شرکت مادر گوگل) هست که در مورد متا، مارک زاکربرگ 57 درصد حق رای رو داره بنابراین هیچ کسی نمیتونه اون رو اخراج کنه و در مورد الفابت هم لری پیج و سرگئی برین، موسسان این شرکت، جمعا بیش از 50 درصد قدرت رای رو در بین هیات مدیره این شرکت دارا هستن.
🔎 theinformation
📍@AICompute_ir
شرکت شیائومی هم هوش مصنوعی متنی خودش با نام MiMo رو به صورت متن باز منتشر کرده که یک مدل استدلالی هست، 7 میلیارد پارامتر داره و طبق تستهای این شرکت نه تنها از مدلهای با اندازه یکسان قویتره بلکه قدرتی نزدیک به QwQ-32B داره!
این مدل رو از اینجا میشه دانلود و به صورت افلاین استفاده کرد.
🔎 huggingface
📍@AICompute_ir
این مدل رو از اینجا میشه دانلود و به صورت افلاین استفاده کرد.
🔎 huggingface
📍@AICompute_ir
رشد تصاعدی توانایی‌های هوش مصنوعی در انجام وظایف بلندمدت
🔻 تحقیقی جدید نشان می‌دهد که هوش مصنوعی توانایی انجام وظایف بلندمدت را با سرعت بی‌سابقه‌ای افزایش می‌دهد. این تحقیق نشان می‌دهد که هر ۷ ماه مدت زمان انجام وظایف برای سیستم‌های هوش مصنوعی دو برابر می‌شود، به‌طوری‌که تا سال ۲۰۳۲ میلادی ممکن است هوش مصنوعی قادر باشد یک ماه کار توسعه نرم‌افزار انسانی را به طور خودکار انجام دهد.
🔷 با وجود موفقیت‌های بزرگ در وظایف کوتاه، هوش مصنوعی هنوز در انجام وظایف پیچیده و طولانی‌مدت دچار چالش‌هایی است. این پیشرفت‌ها می‌تواند تغییرات عمده‌ای در نحوه استفاده از هوش مصنوعی در محیط‌های کاری و زندگی روزمره ایجاد کند و تاثیرات زیادی در آینده مشاغل و زندگی شخصی انسان‌ها داشته باشد.
🌐منبع
📍@AICompute_ir
🔻 تحقیقی جدید نشان می‌دهد که هوش مصنوعی توانایی انجام وظایف بلندمدت را با سرعت بی‌سابقه‌ای افزایش می‌دهد. این تحقیق نشان می‌دهد که هر ۷ ماه مدت زمان انجام وظایف برای سیستم‌های هوش مصنوعی دو برابر می‌شود، به‌طوری‌که تا سال ۲۰۳۲ میلادی ممکن است هوش مصنوعی قادر باشد یک ماه کار توسعه نرم‌افزار انسانی را به طور خودکار انجام دهد.
🔷 با وجود موفقیت‌های بزرگ در وظایف کوتاه، هوش مصنوعی هنوز در انجام وظایف پیچیده و طولانی‌مدت دچار چالش‌هایی است. این پیشرفت‌ها می‌تواند تغییرات عمده‌ای در نحوه استفاده از هوش مصنوعی در محیط‌های کاری و زندگی روزمره ایجاد کند و تاثیرات زیادی در آینده مشاغل و زندگی شخصی انسان‌ها داشته باشد.
🌐منبع
📍@AICompute_ir
👍1
♦️ نیمی از کارمندان استفاده از هوش مصنوعی را از مدیر خود پنهان می‌کنند!
🔹 در پژوهشی که KPMG با همکاری دانشگاه ملبورن انجام داده، ۴۸ هزار و ۳۴۰ نفر در ۴۷ کشور بین نوامبر ۲۰۲۴ و ژانویه ۲۰۲۵ بررسی شده‌اند. این گزارش نشان داد بیش از نیمی از کارمندانی که در این پژوهش شرکت کردند، حدود ۵۷ درصد، اعتراف کرده‌اند استفاده از هوش مصنوعی را در محل کار پنهان می‌کنند و محتوای ساخت هوش مصنوعی را به‌جای کار خودشان ارائه می‌دهند.
🔹 به گفته KPMG، این گزارش با عنوان «اعتماد، نگرش‌ها و استفاده از هوش مصنوعی: مطالعه جهانی ۲۰۲۵» از جامع‌ترین بررسی‌ها درباره نگرش‌های کنونی به هوش مصنوعی در محیط کار است. این گزارش نشان می‌دهد این فن‌آوری تا چه حد در دنیای کار مدرن ریشه دوانده است.
🔹 این گزارش نشان داد ۵۸ درصد افراد از هوش مصنوعی برای مقاصد کاری استفاده می‌کنند و حدود یک‌سوم آنها حداقل یک بار در هفته این کار را انجام می‌دهند.
📍@AICompute_ir
🔹 در پژوهشی که KPMG با همکاری دانشگاه ملبورن انجام داده، ۴۸ هزار و ۳۴۰ نفر در ۴۷ کشور بین نوامبر ۲۰۲۴ و ژانویه ۲۰۲۵ بررسی شده‌اند. این گزارش نشان داد بیش از نیمی از کارمندانی که در این پژوهش شرکت کردند، حدود ۵۷ درصد، اعتراف کرده‌اند استفاده از هوش مصنوعی را در محل کار پنهان می‌کنند و محتوای ساخت هوش مصنوعی را به‌جای کار خودشان ارائه می‌دهند.
🔹 به گفته KPMG، این گزارش با عنوان «اعتماد، نگرش‌ها و استفاده از هوش مصنوعی: مطالعه جهانی ۲۰۲۵» از جامع‌ترین بررسی‌ها درباره نگرش‌های کنونی به هوش مصنوعی در محیط کار است. این گزارش نشان می‌دهد این فن‌آوری تا چه حد در دنیای کار مدرن ریشه دوانده است.
🔹 این گزارش نشان داد ۵۸ درصد افراد از هوش مصنوعی برای مقاصد کاری استفاده می‌کنند و حدود یک‌سوم آنها حداقل یک بار در هفته این کار را انجام می‌دهند.
📍@AICompute_ir
👍1
شبکه ابری هوش مصنوعی ایران در ۳ شهر در حال اجراست
🔹«حسین افشین» معاون علمی رئیس‌جمهور:
🔹سرورهای هوش مصنوعی سفارش داده شده در ۲۶ اسفندماه وارد کشور شدند و هم‌اکنون در حال نصب هستند.
🔹با وجود چالشهای فنی مانند آماده‌سازی سیستم خنک‌کننده، گام اول این پروژه کلیدی با موفقیت برداشته شد. این زیرساخت، بستری پایدار برای توسعه هوش مصنوعی توسط شرکتهای دانش‌بنیان در ۲ سال آینده فراهم می‌کند.
🔹شبکه ابری هوش مصنوعی با رعایت اصول پدافند غیرعامل در ۳ شهر در حال اجراست! که اولويت اول با پارک فناوری پردیس است.
📍@AICompute_ir
🔹«حسین افشین» معاون علمی رئیس‌جمهور:
🔹سرورهای هوش مصنوعی سفارش داده شده در ۲۶ اسفندماه وارد کشور شدند و هم‌اکنون در حال نصب هستند.
🔹با وجود چالشهای فنی مانند آماده‌سازی سیستم خنک‌کننده، گام اول این پروژه کلیدی با موفقیت برداشته شد. این زیرساخت، بستری پایدار برای توسعه هوش مصنوعی توسط شرکتهای دانش‌بنیان در ۲ سال آینده فراهم می‌کند.
🔹شبکه ابری هوش مصنوعی با رعایت اصول پدافند غیرعامل در ۳ شهر در حال اجراست! که اولويت اول با پارک فناوری پردیس است.
📍@AICompute_ir
👍1
هوش مصنوعی به جست‌وجوگر گوگل اضافه می‌شود
🔵گوگل به‌زودی یک زبانهٔ جدید جست‌وجوی هوش مصنوعی را به جستجوگر اینترنتی خود اضافه می‌کند.
🔵گوگل در تلاش برای رونمایی عمومی از موتور جستجوی حالت هوش مصنوعی خود برای اولین‌بار است و اعلام کرده که «در هفته‌های آینده عدهٔ کمی از کاربران منتخب، زبانهٔ هوش مصنوعی را در جست‌وجوگر گوگل مشاهده خواهند کرد».
🔵این خدمات به کاربران اجازه می‌دهد ربات گپ هوش مصنوعی جست‌وجومحور را خارج از محیط آزمایشگاهی آزمایشی گوگل امتحان کنند.
📍@AICompute_ir
🔵گوگل به‌زودی یک زبانهٔ جدید جست‌وجوی هوش مصنوعی را به جستجوگر اینترنتی خود اضافه می‌کند.
🔵گوگل در تلاش برای رونمایی عمومی از موتور جستجوی حالت هوش مصنوعی خود برای اولین‌بار است و اعلام کرده که «در هفته‌های آینده عدهٔ کمی از کاربران منتخب، زبانهٔ هوش مصنوعی را در جست‌وجوگر گوگل مشاهده خواهند کرد».
🔵این خدمات به کاربران اجازه می‌دهد ربات گپ هوش مصنوعی جست‌وجومحور را خارج از محیط آزمایشگاهی آزمایشی گوگل امتحان کنند.
📍@AICompute_ir
مارک زاکربرگ: تبلیغات آینده بدون نیاز به آژانس‌ها با هوش مصنوعی ساخته می‌شود
🔹«مارک زاکربرگ»، مدیرعامل متا، به‌تازگی در گفت‌وگویی با «بن تامپسون» از رسانه Stratechery، از تحولی بنیادین در صنعت تبلیغات پرده برداشت.
🔹او گفت که متا با تکیه بر هوش مصنوعی نه تنها تبلیغات را بهتر هدف‌گذاری می‌کند، بلکه به‌زودی قادر خواهد بود کل فرایند تولید و اجرای تبلیغات را هم بدون نیاز به تیم‌های خلاقیت، آژانس‌های تبلیغاتی یا حتی تحلیلگران آماری انجام دهد.
📍@AICompute_ir
🔹«مارک زاکربرگ»، مدیرعامل متا، به‌تازگی در گفت‌وگویی با «بن تامپسون» از رسانه Stratechery، از تحولی بنیادین در صنعت تبلیغات پرده برداشت.
🔹او گفت که متا با تکیه بر هوش مصنوعی نه تنها تبلیغات را بهتر هدف‌گذاری می‌کند، بلکه به‌زودی قادر خواهد بود کل فرایند تولید و اجرای تبلیغات را هم بدون نیاز به تیم‌های خلاقیت، آژانس‌های تبلیغاتی یا حتی تحلیلگران آماری انجام دهد.
📍@AICompute_ir
شرکت انتروپیک، سازنده هوش مصنوعی Claude، برای لابی کردن در مورد اعمال تحریم های بیشتر روی صادرات چیپهای هوش مصنوعی به چین و محدود کردن شرکتهای هوش مصنوعی چینی، ادعاهای عجیبی منتشر کرده و گفته که چینی ها با قرار دادن چیپها روی شکم مصنوعی زنان (تا مثل زنان باردار به نظر میان) و همچین قرار دادن این چیپها در کنار خرچنگهای زنده، چیپهای هوش مصنوعی تحریم شده رو به چین قاچاق میکنن!
شرکت انویدیا، بزرگترین سازنده چیپهای هوش مصنوعی در دنیا، این ادعاهارو شدیدا تکذیب کرده و گفته شرکتهای امریکایی باید روی نواوری تمرکز کنند و از پس چالشهای جدید بربیان، نه اینکه در مورد قاچاق دستگاه های الکترونیکی بزرگ، سنگین و حساسی همچون چیپهای هوش مصنوعی، داستان سرایی کنند.
🔎 CNBC
📍@AICompute_ir
شرکت انویدیا، بزرگترین سازنده چیپهای هوش مصنوعی در دنیا، این ادعاهارو شدیدا تکذیب کرده و گفته شرکتهای امریکایی باید روی نواوری تمرکز کنند و از پس چالشهای جدید بربیان، نه اینکه در مورد قاچاق دستگاه های الکترونیکی بزرگ، سنگین و حساسی همچون چیپهای هوش مصنوعی، داستان سرایی کنند.
🔎 CNBC
📍@AICompute_ir
👍1
اولین شرکتی که AI جای کارکنانش را گرفت
🔹شرکت دولینگو، پلتفرم آموزش زبان، اعلام کرد که با هدف تسریع تولید محتوا و حذف وظایف تکراری، پیمانکاران خود را به‌تدریج با فناوری‌های هوش مصنوعی جایگزین می‌کند.
📍@AICompute_ir
🔹شرکت دولینگو، پلتفرم آموزش زبان، اعلام کرد که با هدف تسریع تولید محتوا و حذف وظایف تکراری، پیمانکاران خود را به‌تدریج با فناوری‌های هوش مصنوعی جایگزین می‌کند.
📍@AICompute_ir
👍1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
تخلیه کشتی و حمل کانتینرها در بندر گوانگژوی چین: درست مثل بازی کامپیوتری / کسی در محوطه نیست!
🔹 استفاده از تکنولوژی روز مبتنی بر فناوری 5G کار را در بندر گوانگژوی چین چنین امن و راحت و سریع کرده است.
📍@AICompute_ir
🔹 استفاده از تکنولوژی روز مبتنی بر فناوری 5G کار را در بندر گوانگژوی چین چنین امن و راحت و سریع کرده است.
📍@AICompute_ir
ابزارهای هوش مصنوعی بر افزایش تعامل با کاربران متمرکز شده‌اند
🔹«کوین سیستروم»، از بنیان‌گذاران اینستاگرام، هشدار داد چت‌بات‌های هوش مصنوعی در تلاش‌اند به‌جای ارائه اطلاعات مفید و واقعی، فقط تعاملات کاربران را مصنوعی افزایش دهند.
🔹سیستروم توضیح داد بسیاری از شرکتهای هوش مصنوعی می‌کوشند تعاملات کاربران را افزایش دهند، بدون اینکه به کیفیت پاسخ‌ها توجه کنند.
🔹سیستروم این تاکتیک‌ها را به استراتژی‌های تهاجمی شبکه‌های اجتماعی برای گسترش فعالیت کاربران تشبیه کرد.
🔹او در سخنانش بهوضوح گفت این روش‌ها نیروی مخربی هستند که می‌توانند به‌جای کمک به کاربران، آنها را به دام بیندازند و درنهایت احساس نارضایتی به وجود بیاورند./دیجیاتو
📍@AICompute_ir
🔹«کوین سیستروم»، از بنیان‌گذاران اینستاگرام، هشدار داد چت‌بات‌های هوش مصنوعی در تلاش‌اند به‌جای ارائه اطلاعات مفید و واقعی، فقط تعاملات کاربران را مصنوعی افزایش دهند.
🔹سیستروم توضیح داد بسیاری از شرکتهای هوش مصنوعی می‌کوشند تعاملات کاربران را افزایش دهند، بدون اینکه به کیفیت پاسخ‌ها توجه کنند.
🔹سیستروم این تاکتیک‌ها را به استراتژی‌های تهاجمی شبکه‌های اجتماعی برای گسترش فعالیت کاربران تشبیه کرد.
🔹او در سخنانش بهوضوح گفت این روش‌ها نیروی مخربی هستند که می‌توانند به‌جای کمک به کاربران، آنها را به دام بیندازند و درنهایت احساس نارضایتی به وجود بیاورند./دیجیاتو
📍@AICompute_ir
شرکت دولینگو اعلام کرده به لطف هوش مصنوعی در مدت کوتاهی بیش از 148 دوره اموزش زبان جدید رو ساخته و معرفی کرده.
به گفته این شرکت ساخت 100 کورس اول دولینگو حدود 12 سال طول کشید، ولی حالا در یک سال این شرکت 150 کورس جدید به لطف هوش مصنوعی اماده کرده.
مدیرعامل دولینگو در ایمیلی به کارمندان این شرکت گفته ما در سال 2012 روی اپ موبایل تمرکز کردیم و موفقیتش رو دیدیم، حالا هوش مصنوعی در حال تغییر دادن شیوه انجام کارهاست. دیگر سوال «ایا» یا «چه زمانی» مطرح نیست، این اتفاق همین حالا در حال رخ دادن هست. وقتی تغییری به این بزرگی رخ میده، بدترین کاری که میتونید بکنید، منتظر موندنه.
بدین صورت این شرکت:
- به تدریج استفاده از پیمانکاران انسانی برای ساخت محتوایی که هوش مصنوعی میتونه بسازه، رو متوقف میکنه.
- مهارتهای استفاده از هوش مصنوعی به یکی از معیارهای استخدام کارمندان جدید تبدیل میشه.
- استفاده از هوش مصنوعی یکی از مواردی خواهد بود که در ارزیابی عملکرد کارکنان در نظر گرفته میشه.
- و افزایش تعداد نیروی انسانی فقط وقتی اتفاق میافته که یک تیم خاص نتونه بخش بیشتری از کار خودش رو خودکارسازی کنه
🔎 techcrunch
📍@AICompute_i
به گفته این شرکت ساخت 100 کورس اول دولینگو حدود 12 سال طول کشید، ولی حالا در یک سال این شرکت 150 کورس جدید به لطف هوش مصنوعی اماده کرده.
مدیرعامل دولینگو در ایمیلی به کارمندان این شرکت گفته ما در سال 2012 روی اپ موبایل تمرکز کردیم و موفقیتش رو دیدیم، حالا هوش مصنوعی در حال تغییر دادن شیوه انجام کارهاست. دیگر سوال «ایا» یا «چه زمانی» مطرح نیست، این اتفاق همین حالا در حال رخ دادن هست. وقتی تغییری به این بزرگی رخ میده، بدترین کاری که میتونید بکنید، منتظر موندنه.
بدین صورت این شرکت:
- به تدریج استفاده از پیمانکاران انسانی برای ساخت محتوایی که هوش مصنوعی میتونه بسازه، رو متوقف میکنه.
- مهارتهای استفاده از هوش مصنوعی به یکی از معیارهای استخدام کارمندان جدید تبدیل میشه.
- استفاده از هوش مصنوعی یکی از مواردی خواهد بود که در ارزیابی عملکرد کارکنان در نظر گرفته میشه.
- و افزایش تعداد نیروی انسانی فقط وقتی اتفاق میافته که یک تیم خاص نتونه بخش بیشتری از کار خودش رو خودکارسازی کنه
🔎 techcrunch
📍@AICompute_i
چت‌باتی با پشتوانه ۱۰۰ سال مشاوره؛ ۷۰ درصد کارمندان مکینزی حالا از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند
🔹شرکت مکینزی اند کامپنی (McKinsey & Company) که در ارائه خدمات مشاوره مدیریتی فعالیت می‌کند، بیش از یک سال پیش چت‌بات هوش مصنوعی اختصاصی خود را با نام Lilli معرفی کرد. این چت‌بات کاربران زیادی پیدا کرده است.
🔹این چت‌بات هوشمصنوعی روی دیتاهای اختصاصی مکینزی که نتیجه تجربیات صدساله این شرکت است همچنین بیش از ۱۰۰ هزار سند و مصاحبه آموزش دیده است. هم‌اکنون حدود ۷۰ درصد کارمندان مکینزی از چت‌بات Lilli استفاده می‌کنند: این چت‌بات در کارهایی مانند تحقیق، آنالیز و تولید ایده به کارمندان کمک می‌کند.
🔹نحوه کار چت‌بات Lilli به این صورت است که کاربران ابتدا درخواست‌هایشان را وارد می‌کنند. سپس این چت‌بات نکات کلیدی را جمع‌آوری و ۵ تا ۷ محتوای داخلی مرتبط را شناسایی می‌کند و کاربران را به متخصصان مناسب در شرکت ارجاع می‌دهد.
📍@AICompute_ir
🔹شرکت مکینزی اند کامپنی (McKinsey & Company) که در ارائه خدمات مشاوره مدیریتی فعالیت می‌کند، بیش از یک سال پیش چت‌بات هوش مصنوعی اختصاصی خود را با نام Lilli معرفی کرد. این چت‌بات کاربران زیادی پیدا کرده است.
🔹این چت‌بات هوشمصنوعی روی دیتاهای اختصاصی مکینزی که نتیجه تجربیات صدساله این شرکت است همچنین بیش از ۱۰۰ هزار سند و مصاحبه آموزش دیده است. هم‌اکنون حدود ۷۰ درصد کارمندان مکینزی از چت‌بات Lilli استفاده می‌کنند: این چت‌بات در کارهایی مانند تحقیق، آنالیز و تولید ایده به کارمندان کمک می‌کند.
🔹نحوه کار چت‌بات Lilli به این صورت است که کاربران ابتدا درخواست‌هایشان را وارد می‌کنند. سپس این چت‌بات نکات کلیدی را جمع‌آوری و ۵ تا ۷ محتوای داخلی مرتبط را شناسایی می‌کند و کاربران را به متخصصان مناسب در شرکت ارجاع می‌دهد.
📍@AICompute_ir
ابزار هوش مصنوعی رایگان برای تحلیل تصاویر زیست‌پزشکی
🔻 گروهی از محققان بین‌المللی ابزاری به نام BiaPy را توسعه داده‌اند که تحلیل تصاویر زیست‌پزشکی را با استفاده از هوش مصنوعی برای افراد غیرمتخصص امکان‌پذیر می‌سازد. این ابزار با استفاده از مدلهای یادگیری عمیق، امکان شناسایی و تحلیل سلول‌ها و ساختارهای بیولوژیکی را بدون نیاز به مهارتهای پیشرفته برنامه‌نویسی فراهم می‌کند.
🔷 ابزار BiaPy به محققان این امکان را می‌دهد که تصاویر ۲D و ۳D را تجزیه و تحلیل کنند و به راحتی از مدلهای پیش‌آماده برای شناسایی الگوها استفاده کنند. این ابزار رایگان و متن‌باز بوده و به ارتقای همکاری‌های علمی و تسریع در کشفیات علمی کمک می‌کند.
🌐منبع
📍@AICompute_ir
🔻 گروهی از محققان بین‌المللی ابزاری به نام BiaPy را توسعه داده‌اند که تحلیل تصاویر زیست‌پزشکی را با استفاده از هوش مصنوعی برای افراد غیرمتخصص امکان‌پذیر می‌سازد. این ابزار با استفاده از مدلهای یادگیری عمیق، امکان شناسایی و تحلیل سلول‌ها و ساختارهای بیولوژیکی را بدون نیاز به مهارتهای پیشرفته برنامه‌نویسی فراهم می‌کند.
🔷 ابزار BiaPy به محققان این امکان را می‌دهد که تصاویر ۲D و ۳D را تجزیه و تحلیل کنند و به راحتی از مدلهای پیش‌آماده برای شناسایی الگوها استفاده کنند. این ابزار رایگان و متن‌باز بوده و به ارتقای همکاری‌های علمی و تسریع در کشفیات علمی کمک می‌کند.
🌐منبع
📍@AICompute_ir
ایجاد جدول تناوبی یادگیری ماشین برای تسریع کشفیات هوش مصنوعی
🔻 محققان یک جدول تناوبی جدید برای بیش از 20 الگوریتم معروف یادگیری ماشین طراحی کرده‌اند که به پژوهشگران کمک می‌کند تا از ترکیب روش‌های مختلف، الگوریتم‌های بهبودیافته یا جدید ایجاد کنند. این جدول بر پایه یک معادله واحد ساخته شده است که روابط مشترک میان الگوریتم‌ها را توضیح می‌دهد و به پژوهشگران این امکان را می‌دهد که بدون نیاز به کشف دوباره ایده‌ها، مسیرهای نوآورانه‌ای را برای پیشرفت در یادگیری ماشین بیابند.
🔷 با استفاده از این چارچوب، پژوهشگران توانستند یک الگوریتم جدید برای طبقه‌بندی تصاویر ایجاد کنند که عملکردی 8 درصد بهتر از روش‌های موجود داشت. این جدول همچنین به محققان این امکان را می‌دهد که شکاف‌های موجود در علم یادگیری ماشین را شناسایی کرده و آنها را با ایده‌های جدید پر کنند. این دستاورد می‌تواند مسیرهای جدیدی را برای کشف‌های آتی در حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی باز کند.
🌐منبع
📍@AICompute_ir
🔻 محققان یک جدول تناوبی جدید برای بیش از 20 الگوریتم معروف یادگیری ماشین طراحی کرده‌اند که به پژوهشگران کمک می‌کند تا از ترکیب روش‌های مختلف، الگوریتم‌های بهبودیافته یا جدید ایجاد کنند. این جدول بر پایه یک معادله واحد ساخته شده است که روابط مشترک میان الگوریتم‌ها را توضیح می‌دهد و به پژوهشگران این امکان را می‌دهد که بدون نیاز به کشف دوباره ایده‌ها، مسیرهای نوآورانه‌ای را برای پیشرفت در یادگیری ماشین بیابند.
🔷 با استفاده از این چارچوب، پژوهشگران توانستند یک الگوریتم جدید برای طبقه‌بندی تصاویر ایجاد کنند که عملکردی 8 درصد بهتر از روش‌های موجود داشت. این جدول همچنین به محققان این امکان را می‌دهد که شکاف‌های موجود در علم یادگیری ماشین را شناسایی کرده و آنها را با ایده‌های جدید پر کنند. این دستاورد می‌تواند مسیرهای جدیدی را برای کشف‌های آتی در حوزه یادگیری ماشین و هوش مصنوعی باز کند.
🌐منبع
📍@AICompute_ir
مقابله با آزارهای آنلاین افراد دارای معلولیت به کمک شخصی‌سازی ابزارهای هوش مصنوعی
🔻 تحقیقات جدید نشان می‌دهد که ابزارهای هوش مصنوعی شخصی‌سازی‌شده می‌توانند به کاهش آزار و اذیت آنلاین افراد دارای معلولیت کمک کنند. این ابزارها قادرند محتوای نفرت‌انگیز را نه تنها پنهان کنند بلکه آن را بر اساس نوع آزار، مانند مرتبط با نوع معلولیت با ناتوانی، طبقه‌بندی کنند. کاربران معلول ترجیح می‌دهند این ابزارها محتوای آبلستی (تبعیض‌آمیز نسبت به افراد دارای معلولیت) را به‌طور شفاف دسته‌بندی کرده و به آنها اطلاعات بیشتری در مورد نوع آزار ارائه دهند.
🔷 پژوهشگران تأکید دارند که طراحی این ابزارها باید با همکاری جامعه معلولین انجام شود تا اطمینان حاصل شود که آنها به‌طور دقیق و مؤثر عمل می‌کنند. این تحقیق همچنین پیشنهاد می‌کند که پلتفرم‌های اجتماعی قابلیت اصلاح خطاهای فیلترینگ و استفاده از لیست‌های سفید برای حساب‌های معتبر را نیز به ابزارهای خود اضافه کنند تا امنیت بیشتری برای کاربران ایجاد شود.
🌐منبع
📍@AICompute_ir
🔻 تحقیقات جدید نشان می‌دهد که ابزارهای هوش مصنوعی شخصی‌سازی‌شده می‌توانند به کاهش آزار و اذیت آنلاین افراد دارای معلولیت کمک کنند. این ابزارها قادرند محتوای نفرت‌انگیز را نه تنها پنهان کنند بلکه آن را بر اساس نوع آزار، مانند مرتبط با نوع معلولیت با ناتوانی، طبقه‌بندی کنند. کاربران معلول ترجیح می‌دهند این ابزارها محتوای آبلستی (تبعیض‌آمیز نسبت به افراد دارای معلولیت) را به‌طور شفاف دسته‌بندی کرده و به آنها اطلاعات بیشتری در مورد نوع آزار ارائه دهند.
🔷 پژوهشگران تأکید دارند که طراحی این ابزارها باید با همکاری جامعه معلولین انجام شود تا اطمینان حاصل شود که آنها به‌طور دقیق و مؤثر عمل می‌کنند. این تحقیق همچنین پیشنهاد می‌کند که پلتفرم‌های اجتماعی قابلیت اصلاح خطاهای فیلترینگ و استفاده از لیست‌های سفید برای حساب‌های معتبر را نیز به ابزارهای خود اضافه کنند تا امنیت بیشتری برای کاربران ایجاد شود.
🌐منبع
📍@AICompute_ir
سم آلتمن آینده‌ای را می‌بیند که در آن ChatGPT تمام زندگی را به خاطر می‌سپارد
🔹سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، به تازگی از چشم‌انداز هیجان‌انگیز اما نگران‌کننده‌ای برای آینده سخن گفته که در آن ChatGPT می‌تواند «تمام زندگی شما» را به خاطر بسپارد.
🔹در گفتگوی جدید خود، آلتمن توضیح داد که کاربران جوان‌تر از ChatGPT به‌عنوان یک «مشاور زندگی» استفاده می‌کنند. آنها فایل‌های خود را بارگذاری می‌کنند، منابع داده‌ای را به آن متصل می‌کنند و سپس از دستورهای پیشرفته برای تحلیل آن داده‌ها بهره می‌برند.
🔹در پاسخ به سوال یکی از حاضران درباره اینکه چطور می‌توان ChatGPT را شخصی‌سازی‌شده‌تر کرد، سم آلتمن گفت که هدف نهایی او این است که این مدل هوش مصنوعی بتواند همه‌چیز را در زندگی یک فرد ثبت و به خاطر بسپارد.
🔹آلتمن این مسیر را گامی طبیعی در آینده ChatGPT می‌داند. آینده‌ای که در آن هوش مصنوعی بتواند کارهایی مانند برنامه‌ریزی برای تعویض روغن خودرو، تهیه هدیه عروسی، یا حتی پیش‌خرید جلد بعدی کتاب موردعلاقه شما را به‌صورت خودکار انجام دهد.
📍@AICompute_ir
🔹سم آلتمن، مدیرعامل OpenAI، به تازگی از چشم‌انداز هیجان‌انگیز اما نگران‌کننده‌ای برای آینده سخن گفته که در آن ChatGPT می‌تواند «تمام زندگی شما» را به خاطر بسپارد.
🔹در گفتگوی جدید خود، آلتمن توضیح داد که کاربران جوان‌تر از ChatGPT به‌عنوان یک «مشاور زندگی» استفاده می‌کنند. آنها فایل‌های خود را بارگذاری می‌کنند، منابع داده‌ای را به آن متصل می‌کنند و سپس از دستورهای پیشرفته برای تحلیل آن داده‌ها بهره می‌برند.
🔹در پاسخ به سوال یکی از حاضران درباره اینکه چطور می‌توان ChatGPT را شخصی‌سازی‌شده‌تر کرد، سم آلتمن گفت که هدف نهایی او این است که این مدل هوش مصنوعی بتواند همه‌چیز را در زندگی یک فرد ثبت و به خاطر بسپارد.
🔹آلتمن این مسیر را گامی طبیعی در آینده ChatGPT می‌داند. آینده‌ای که در آن هوش مصنوعی بتواند کارهایی مانند برنامه‌ریزی برای تعویض روغن خودرو، تهیه هدیه عروسی، یا حتی پیش‌خرید جلد بعدی کتاب موردعلاقه شما را به‌صورت خودکار انجام دهد.
📍@AICompute_ir