Warning: Undefined array key 0 in /var/www/tgoop/function.php on line 65

Warning: Trying to access array offset on value of type null in /var/www/tgoop/function.php on line 65
476 - Telegram Web
Telegram Web
کدام کشور بیشترین پول را برای هوش مصنوعی خرج کرده؟

🔹آمریکا: ۴۷۱ میلیارد دلار
🔹چین: ۱۱۹ میلیارد دلار
🔹بریتانیا: ۲۸ میلیارد دلار
🔹کانادا: ۱۵ میلیارد دلار
🔹رژیم اسرائیل: ۱۵ میلیارد دلار
🔹آلمان: ۱۳ میلیارد دلار
🔹فرانسه: ۱۱ میلیارد دلار
🔹هند: ۱۱ میلیارد دلار

🔹کاملا مشخص است که در زمینه سرمایه گذاری برای هوش مصنوعی آمریکا فاصله محسوسی با سایرین دارد؛ یک نکته جالب توجه دیگر حضور امارات در این لیست است که ۴ میلیارد دلار سرمایه گذاری کرده است، در حالی که ژاپن ۶ میلیارد دلار سرمایه گذاری داشته است!

🔹آمریکا فقط در سال ۲۰۲۴ در هوش مصنوعی ۱۰۹ میلیارد دلار سرمایه گذاری کرده است!

📍@AICompute_ir
ساخت ابرکامپیوتر هوش مصنوعی تا ۲۰۳۰ به ۹ نیروگاه هسته‌ای و ۲۰۰ میلیارد دلار سرمایه نیاز دارد

🔹پژوهش جدید نشان می‌دهد که در صورت حفظ روند فعلی، ساخت یک ابرکامپیوتر هوش مصنوعی در سال ۲۰۳۰ به ۲۰۰ میلیارد دلار هزینه و ۹ گیگاوات برق نیاز خواهد داشت که تقریباً معادل خروجی ۹ نیروگاه اتمی است.

🔹افزایش محبوبیت استفاده از سرویس‌های مبتنی‌بر هوش مصنوعی از جمله چت‌بات‌ها در میان کاربران، باعث نیاز شدید به قدرت پردازشی در این حوزه شده است. پژوهش جدید محققان دانشگاه جورج تاون نشان می‌دهد که افزایش تقاضا در همین زمینه تا پایان دهه جاری باعث می‌شود تا هزینه توسعه و نگهداری مراکز داده مخصوص AI به شدت بالا رود.

🔹 در بازه بین سال‌های ۲۰۱۹ تا ۲۰۲۵، این هزینه شاهد جهش ۲ برابری بوده است و در صورت حفظ روند فعلی، باید انتظار دیتاسنترهای ۲۰۰ میلیارد دلاری را تا سال ۲۰۳۰ داشته باشیم که هر کدام از آنها نیاز به ۹ گیگاوات انرژی خواهند داشت.

📍@AICompute_ir
اپلیکیشن هوش مصنوعی Qwen شرکت چینی علی بابا برای Android و iOS منتشر شد.

📍@AICompute_ir
مدل ChatGPT پرامپت که شخصیت شما را فاش می‌کند!

🔹هوش مصنوعی ChatGPT با قابلیت حافظه فعال خود، شناخت عمیقی از کاربرانش به دست آورده است.

🔹در ادامه پنج پرامپت معرفی شده که به کاربران کمک می‌کند میزان شناخت ChatGPT از خود را بررسی کنند؛ این پرامپت‌ها شامل:

🔹نقد یا شوخی با شخصیت کاربر در یک پاراگراف
🔹سخنرانی خیالی از زبان یک دشمن در مراسم خاکسپاری
🔹نگارش نامه‌ای از آینده کاربر در سال ۲۰۷۰
🔹خلق داستان یک شخصیت شرور انیمه‌ای بر اساس ویژگی‌های کاربر
🔹شناسایی نقاط ضعف کاربر برای دستکاری احتمالی

📍@AICompute_ir
👍2
یوتوب درحال آزمایش قابلیتی شبیه AI Overviews گوگل است

🔹این ویژگی به‌طور خاص برای مشترکان پریمیوم در ایالات متحده و فقط در جستجوهای محدود به زبان انگلیسی آزمایش می‌شود. هدف این ابزار ارائه خلاصه‌ای مفید از ویدیوهاست که به کاربران کمک می‌کند اطلاعات موردنظر خود را به‌سرعت پیدا کنند.

🔹ویژگی AI Overviews معمولاً از هوش مصنوعی برای جمع‌آوری و تحلیل اطلاعات موجود در نتایج جستجو استفاده می‌کند و اطلاعاتی را که فکر می‌کند برای جستجوی شما مفید است، مختصر و مفید ارائه می‌دهد.

🔹در جستجوهای ، این ویژگی اغلب متنی ظاهر می‌شود و کمکتان می‌کند در کمترین زمان به نتیجه برسید اما همیشه از دقت این پیش‌نمایش‌ها انتقاد می‌شود و گاهی نتایج نیستند یا حتی کامل اشتباه‌اند.

📍@AICompute_ir
شرکت چینی علی بابا از نسل سوم مدلهای قدرتمند متنی Qwen رونمایی کرده که به صورت متن باز عرضه شدن، از 119 زبان پشتیبانی میکنن و مدل هیبریدی هستن که هم میشه از اونها در حالت استدلالی برای سوالات پیچیده و هم حالت غیراستدلالی برای پاسخ سریع استفاده کرد.

این سری جدید در اندازه مختلف بین 0.6 میلیارد تا 235 میلیارد پارامتر عرضه شدن که مدل 30 میلیارد پارامتری طبق ادعای این شرکت در بین مدلهای غیراستدلالی قدرت بیشتری از GPT 4o داره و قدرت مدل 235 میلیارد پارامتری در حد مدلهای متن بسته ای همچون o3-mini و Gemini 2.5 Pro ظاهر شده.

این مدلهارو از حالا به صورت افلاین میشه روی نرم افزارهایی مثل LM Studio و به صورت انلاین از طریق Qwen Chat استفاده کرد.

🔎 techcrunch

📍@AICompute_ir
ناکارآمدی هوش مصنوعی در درک تعاملات اجتماعی؛ انسان‌ها همچنان برترند

🔹 پژوهش جدید دانشمندان دانشگاه جانز هاپکینز نشان می‌دهد که مدل‌های هوش مصنوعی کنونی در توصیف و تفسیر تعاملات اجتماعی و درک پویایی‌های موجود در صحنه‌های متحرک، به طور قابل توجهی از انسان‌ها ضعیف‌تر عمل می‌کنند.

🔹به گزارش سرویس ترجمه شفقنا، این یافته‌ها چالشی جدی برای توسعه فناوری‌هایی مانند خودروهای خودران و ربات‌های تعاملی محسوب می‌شود که نیازمند درک پیچیده رفتارهای انسانی هستند.

🔹محققان برای مقایسه عملکرد هوش مصنوعی با درک انسان، از شرکت‌کنندگان در این مطالعه خواستند تا ویدئوهای کوتاه سه ثانیه‌ای از تعاملات اجتماعی را تماشا کرده و ویژگی‌های مهم برای درک این تعاملات را در مقیاس یک تا پنج ارزیابی کنند. سپس، بیش از ۳۵۰ مدل زبانی، ویدئویی و تصویری هوش مصنوعی مورد آزمایش قرار گرفتند تا پیش‌بینی کنند انسان‌ها چگونه این ویدئوها را قضاوت می‌کنند و مغز آن‌ها چه واکنشی نشان می‌دهد.

📍@AICompute_ir
متا از اپلیکیشن هوش مصنوعی اختصاصی Meta AI رونمایی کرد

🔹 در اولین کنفرانس توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی خود موسوم به LlamaCon از اپلیکیشن اختصاصی و مستقل Meta AI پرده برداشت. این دستیار هوش مصنوعی می‌تواند با سلایق شما آشنا شود، زمینه گفتگوها را به‌خاطر بسپارد و برای نیازهای شما شخصی‌سازی شود.

🔹اپلیکیشن Meta AI دارای فید Discover است که محلی برای اشتراک‌گذاری بهترین پرامپت‌های هوش مصنوعی توسط شما و دیگر کاربران است. البته کنترل داده‌ها در دست کاربر خواهد بود و اگر مایل به استفاده از این بخش نباشید، اطلاعات شما به اشتراک گذاشته نمی‌شود.

🔹مزیت اپلیکیشن Meta AI نسبت به رقبا ازجمله ChatGPT دسترسی به اطلاعات شما در پلتفرم‌های متاست، البته آن اطلاعاتی که اجازه داده‌اید تا هوش مصنوعی به آنها دسترسی داشته باشد. اپ Meta AI جایگزین اپ همراه Meta View برای عینک‌های ری‌بن متا خواهد شد.
📍@AICompute_ir
متا از Llama API پرده برداشت؛ ابزار توسعه برای مدل‌های هوش مصنوعی

🔹️ امشب از عرضه API مدل‌های هوش مصنوعی Llama برای توسعه‌دهندگان خبر داد. این ابزار توسعه اپلیکیشن با این مدل‌های هوش مصنوعی را ممکن می‌کند. این شرکت هنوز هزینه استفاده از Llama API را اعلام نکرده است.

🔹دسترسی به مدل‌های مختلف لاما به‌صورت پیش‌نمایش محدود با کمک این API ممکن می‌شود. توسعه‌دهندگان همچنین با کمک SDKهای متا می‌توانند سرویس‌ها، ابزارها و اپلیکیشن‌هایی با قدرت مدل‌های لاما بسازند.

🔹ابزارهای Llama API امکان تنظیم دقیق و ارزیابی عملکرد مدل‌های هوش مصنوعی را ابتدا با مدل Llama 3.3 با ۸ میلیارد پارامتر فراهم می‌کنند. مشتریان متا می‌توانند با این ابزارها داده تولید کنند، روی آنها آموزش دهند و بعد کیفیت مدل شخصی‌سازی‌شده خود را ارزیابی نمایند.

🔹متا می‌گوید از داده‌های مشتریان این API برای آموزش مدل‌های خود استفاده نخواهد کرد. به‌علاوه، مدل‌هایی که با Llama API ساخته می‌شوند، قابل انتقال به یک سرویس میزبانی دیگر خواهند بود.

📍@AICompute_ir
کاربران در سال ۲۰۲۵ از هوش مصنوعی بیشتر برای چه کارهایی استفاده می‌کنند؟

🔹موسسه HBR یا Harvard Business Review در تحقیقی جدید نشان می‌دهد افراد این روزها از هوش مصنوعی بیشتر برای چه کارهایی استفاده می‌کنند و استفاده آنها از هوش مصنوعی مولد طی یک سال گذشته چه تغییری کرده است.

🔹سال ۲۰۲۵ کاربرد از موارد فنی فراتر رفته و افراد از این فناوری برای کارهایی مانند رفع نیازهای عاطفی، رشد فردی و سازماندهی زندگی نیز استفاده می‌کنند. این مطالعه جدید نسخه به‌روزشده مطالعه مشابهی است که سال گذشته نیز HBR منتشر کرد. همچنین داده‌های این مطالعه براساس تحلیل داده‌های انجمن‌های آنلاین مانند Reddit و Quora طی ۱۲ ماه گذشته جمع‌آوری شده‌اند.

🔹براساس یافته‌های این پژوهش، «تراپی و همراهی» به رتبه اول کاربرد هوش مصنوعی در سال ۲۰۲۵ صعود کرده است. درحالی‌که سال گذشته «تولید ایده» رتبه اول کاربرد هوش مصنوعی را در اختیار داشت. این موضوع نشان می‌دهد کاربران چت‌بات‌ها از این ابزارهای رایگان یا ارزان که آنها را قضاوت نمی‌کنند، برای مقابله با چالش‌های روانی مانند مواجهه با غم و اندوه یا تروما استفاده می‌کنند.

📍@AICompute_ir
👍1
مدل‌های هوش مصنوعی متا 1.2 میلیارد بار دانلود شده‌اند

🔹متا در کنفرانس LlamaCon اعلام کرد که آمار دانلود مدل‌های هوش مصنوعی لاما به 1.2 میلیارد رسیده است. این آمار در اواسط ماه مارس از مرز ۱ میلیارد دانلود گذشته و در دسامبر ۲۰۲۴ حدود ۶۵۰ میلیون بود.

🔹«کریس کاکس»، مدیر ارشد محصول متا گفت: «ما هزاران توسعه‌دهنده داریم که در ده‌ها هزار مدل جانبی با صدها هزار دانلود ماهانه مشارکت دارند.» کاکس همچنین اشاره کرد که تعداد کاربران دستیار هوش مصنوعی Meta AI که تاکنون در اپ‌های واتس‌اپ، فیسبوک، اینستاگرام و مسنجر وجود داشت، به یک میلیارد رسیده است.

📍@AICompute_ir
هوش مصنوعی، آرتروز را در عرض چند دقیقه با دقت ۹۸ درصدی تشخیص می‌دهد

🔹یک پلتفرم تشخیصی جدید که توسط محققان کره جنوبی توسعه داده شده است، می‌تواند مشکلات تشخیصی دردهای مفصلی را به طور چشمگیری بهبود بخشد.

🔹سیستم آنها یک حسگر نانوذرات طلای نوآورانه را با هوش مصنوعی ترکیب می‌کند تا مایع مفصلی را که مایع روان‌کننده‌ای در مفاصل افراد است، تجزیه و تحلیل کند.

🔹این سیستم می‌تواند آرتروز (OA) و آرتریت روماتوئید (RA) را با دقت قابل توجه ۹۸.۱ درصد تشخیص دهد.

📍@AICompute_ir
۳۰ درصد از کدهای مایکروسافت را هوش مصنوعی نوشته است

🔹 به گزارش تک‌کرانچ، ساتیا نادلا، مدیرعامل مایکروسافت، در جریان کنفرانس LlamaCon متا و در گفت‌وگویی کنار مارک زاکربرگ اعلام کرد که حدود ۲۰ تا ۳۰ درصد کد مورد استفاده‌ی مایکروسافت با هوش مصنوعی تولید شده است.

🔹 در نشست LlamaCon، نادلا توضیح داد که هوش مصنوعی در زبان‌هایی مانند پایتون عملکرد بسیار خوبی دارد، اما در زبان‌هایی چون ++C هنوز عقب‌تر است. در مقابل، زاکربرگ گفت که نمی‌داند چه سهمی از کدهای متا با هوش مصنوعی نوشته شده‌اند.

🔹 مایکروسافت یکی از بزرگ‌ترین حامیان استفاده از هوش مصنوعی در برنامه‌نویسی است. کوین اسکات، مدیر ارشد فناوری این شرکت، باور دارد تا سال ۲۰۳۰ حدود ۹۵ درصد کدنویسی‌ها با هوش مصنوعی انجام خواهد شد. او تأکید دارد که «بخش مهم و خلاقانه‌ی تولید محتوا همچنان انسانی باقی می‌ماند» و در نتیجه، شغل‌های انسانی فعلاً به‌طور کامل در معرض تهدید نیستند.

🔹 هوش مصنوعی مولد با سرعتی یکسان در تمام زمینه‌ها پیش نمی‌رود. درحالی‌که در برخی حوزه‌ها پیشرفت چشمگیری داشته، در بخش‌های دیگر همچنان در حال یادگیری است. کدنویسی بی‌شک در گروه نخست قرار می‌گیرد؛ تا جایی که اکنون افزونه‌هایی منتشر شده‌اند که تنها با توضیح هدف، کد موردنظر را تولید می‌کنند.

🔹 هوش مصنوعی حتی در اصلاح خطاهای انسانی یا سیستمی نیز توانایی دارد؛ موضوعی که هم ورود به دنیای برنامه‌نویسی را ساده‌تر کرده و هم باعث ایجاد نگرانی‌هایی درباره‌ی آینده‌ی شغلی برنامه‌نویسان شده است.

📍@AICompute_ir
هواوی با تراشه هوش مصنوعی جدید خود جای خالی انویدیا را در چین پر می‌کند

🔹هواوی آماده‌ آزمایش تراشه جدید و قدرتمند خود به نام Ascend 910D می‌شود که به گفته منابع آگاه، قرار است رقیب جدی تراشه‌های پرطرفدار H100 انویدیا باشد، تراشه‌ای که به‌طور گسترده برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی استفاده می‌شود.

🔹هواوی از برخی شرکت‌های فناوری چینی دعوت کرده قابلیت‌های فنی این تراشه را آزمایش کنند. انتظار می‌رود اولین نمونه‌های Ascend 910D تا پایان مه (اردیبهشت) به‌ دست هواوی برسد.

منبع
📍@AICompute_ir
شرکت OpenAI‌ امروز مدل زبانی GPT-4 را از ChatGPT حذف می‌کند. این شرکت چند وقت پیش گفته بود که با حذف GPT-4، مدل پیشرفته‌تر ‌GPT-4o جایگزین آن می‌شود.

📍@AICompute_ir
2025/10/04 16:01:18
Back to Top
HTML Embed Code: