Notice: file_put_contents(): Write of 9955 bytes failed with errno=28 No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 50

Warning: file_put_contents(): Only 12288 of 22243 bytes written, possibly out of free disk space in /var/www/tgoop/post.php on line 50
ИИволюция 👾@ai_volution P.692
AI_VOLUTION Telegram 692
Forwarded from e/acc
Как преуспеть в пост-AI экономике? Если ИИ автоматизирует все работы, то что люди будут делать?

Из того, что я вижу сейчас — ни у кого толком нет хорошего ответа на таймлайн этой великой автоматизации и как именно к ней готовиться. При этом, очевидно, что масштаб будет огромный, и он приведет как к позитивным, так и негативным последствиям.

В прикрепленном сообщении из одного нашего закрытого чатика от экс-фаундера Stability AI, он говорит важную мысль: трудовая денежная система перестаёт иметь смысл. Это не произойдёт одномоментно и повсеместно, но это точно будет в сотни раз быстрее, чем прошлые переходы, как например индустриальный.

Капитализм работает за счет решения проблем. Неэффективности рынков. Но в ситуации, когда ты можешь автоматизировать поиск неэффективностей, такие возможности будут исчезать еще до того, как человек об этом подумает. Все эти микро- и мини-бизнесы типа студий дизайна, инстаграм-магазинов, консалтинга, рекламных и обучающих компаний, локальных юристов, бухгалтеров не смогут конкурировать с машинным интеллектом, который делает все то же самое, но в сотню раз быстрее и дешевле.

Вот возьмём какой-нибудь купи-продай онлайн бизнес. ИИ умеет анализировать любые метрики с амазона и гугла, тестировать сотни гипотез, мгновенно писать софт или отбирать из тысяч китайских поставщиков и заключать контракты с лучшим. Любая возможность на рынке моментально эксплуатируется до того, как предприниматель, который может её решить вообще задумается об этом.

Для GPU-rich ситуация немного лучше. Маск построил ИИ-датацентр на $3 млрд, Мета делает что-то похожее. Потому что для технологической компании скорость роста и выживание зависит от того насколько быстро она сможет "отъесть" рынок за счет автоматизации, будь то роботы на заводе или работа журналиста, аналитика, маркетолога.

Ответ на вопрос в начале поста не очевиден. UBI и всякий там социализм может звучать как хорошая идея, но это не проработанные идеи, у которых нет реального опыта внедрения. Я думаю, эта тема совершенно недостаточно изучена и хочется продолжать сюда копать в следующих постах.

Самым глупым в данном контексте мне кажется отрицание эффекта только из-за того, что люди смотрят на конкретный датапоинт вместо тренда. Типа, мол, "у меня gpt не смог ответить на вопрос Х, поэтому он не сможет никогда". Это типичная fallacy. Потому что в ML важны законы масштабирования, а не текущая производительность. GPT открыл и проехался на 3-4 порядка перформанса на одном таком законе, с о1 теперь начинается новая горка, и явно не последняя. Вот, например, вчерашний пейпер из Стенфорда, который говорит: “Мы математически доказали, что трансформеры могут решать любую задачу, если им разрешено генерировать столько промежуточных токенов рассуждения, сколько потребуется. Удивительно, но постоянная глубина достаточна.”

Я думаю, что глупо и безответственно как отрицать, что произойдет фундаментальный сдвиг структуры рынка труда в течении 3-4 лет, так и считать что из-за этого сдвига "все пропало, надо рыть бункер". Как будто, и первое и второе это побег от реальности. Но вот подумать об оптимальной стратегии и правильных шагах очень хочется.
👍30🔥4👏21



tgoop.com/ai_volution/692
Create:
Last Update:

Как преуспеть в пост-AI экономике? Если ИИ автоматизирует все работы, то что люди будут делать?

Из того, что я вижу сейчас — ни у кого толком нет хорошего ответа на таймлайн этой великой автоматизации и как именно к ней готовиться. При этом, очевидно, что масштаб будет огромный, и он приведет как к позитивным, так и негативным последствиям.

В прикрепленном сообщении из одного нашего закрытого чатика от экс-фаундера Stability AI, он говорит важную мысль: трудовая денежная система перестаёт иметь смысл. Это не произойдёт одномоментно и повсеместно, но это точно будет в сотни раз быстрее, чем прошлые переходы, как например индустриальный.

Капитализм работает за счет решения проблем. Неэффективности рынков. Но в ситуации, когда ты можешь автоматизировать поиск неэффективностей, такие возможности будут исчезать еще до того, как человек об этом подумает. Все эти микро- и мини-бизнесы типа студий дизайна, инстаграм-магазинов, консалтинга, рекламных и обучающих компаний, локальных юристов, бухгалтеров не смогут конкурировать с машинным интеллектом, который делает все то же самое, но в сотню раз быстрее и дешевле.

Вот возьмём какой-нибудь купи-продай онлайн бизнес. ИИ умеет анализировать любые метрики с амазона и гугла, тестировать сотни гипотез, мгновенно писать софт или отбирать из тысяч китайских поставщиков и заключать контракты с лучшим. Любая возможность на рынке моментально эксплуатируется до того, как предприниматель, который может её решить вообще задумается об этом.

Для GPU-rich ситуация немного лучше. Маск построил ИИ-датацентр на $3 млрд, Мета делает что-то похожее. Потому что для технологической компании скорость роста и выживание зависит от того насколько быстро она сможет "отъесть" рынок за счет автоматизации, будь то роботы на заводе или работа журналиста, аналитика, маркетолога.

Ответ на вопрос в начале поста не очевиден. UBI и всякий там социализм может звучать как хорошая идея, но это не проработанные идеи, у которых нет реального опыта внедрения. Я думаю, эта тема совершенно недостаточно изучена и хочется продолжать сюда копать в следующих постах.

Самым глупым в данном контексте мне кажется отрицание эффекта только из-за того, что люди смотрят на конкретный датапоинт вместо тренда. Типа, мол, "у меня gpt не смог ответить на вопрос Х, поэтому он не сможет никогда". Это типичная fallacy. Потому что в ML важны законы масштабирования, а не текущая производительность. GPT открыл и проехался на 3-4 порядка перформанса на одном таком законе, с о1 теперь начинается новая горка, и явно не последняя. Вот, например, вчерашний пейпер из Стенфорда, который говорит: “Мы математически доказали, что трансформеры могут решать любую задачу, если им разрешено генерировать столько промежуточных токенов рассуждения, сколько потребуется. Удивительно, но постоянная глубина достаточна.”

Я думаю, что глупо и безответственно как отрицать, что произойдет фундаментальный сдвиг структуры рынка труда в течении 3-4 лет, так и считать что из-за этого сдвига "все пропало, надо рыть бункер". Как будто, и первое и второе это побег от реальности. Но вот подумать об оптимальной стратегии и правильных шагах очень хочется.

BY ИИволюция 👾




Share with your friend now:
tgoop.com/ai_volution/692

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

Polls Step-by-step tutorial on desktop: Matt Hussey, editorial director at NEAR Protocol also responded to this news with “#meIRL”. Just as you search “Bear Market Screaming” in Telegram, you will see a Pepe frog yelling as the group’s featured image. How to Create a Private or Public Channel on Telegram? Over 33,000 people sent out over 1,000 doxxing messages in the group. Although the administrators tried to delete all of the messages, the posting speed was far too much for them to keep up.
from us


Telegram ИИволюция 👾
FROM American