AI_TABLET Telegram 54
📕 Книга Decode and Conquer: Answers to Product Management Questions Или как через CIRCLES и DIGS дойти до ICE MoSCoW

Неплохая книжка по продуктовому менеджменту, которая помогает системно отвечать на продуктовые вопросы, через решение различных кейсов, хотя иногда и бывало скучно. Все используя готовые фреймворки, о которых далее

⭐️ CIRCLES — для анализа и декомпозиции задачи:
• Comprehend: Понять проблему и ситуацию. Например, если обнаружена ошибка в проде:
- Discovery-подход: Определить, какой бизнес-сегмент просел, какие метрики изменились
- Delivery-подход: Проанализировать последние изменения, релизы и потенциальные баги
• Identify: Кто пользователь и его потребности, кого аффектит история?
• Report the customer’s needs: Определить ключевые пользовательские потребности
• Cut: Расставить приоритеты на основе ограничений и целей. Например, используя методы приоритезации (R)ICE или MoSCoW
• List: Предложить несколько решений проблемы
• Evaluate: Оценить компромиссы и trade-offs между решениями
• Summarize: Итоговые выводы
В целом некоторые шаги объединяемы иначе можно уснуть отвечая на все из них, например Identify и Report.

⭐️ DIGS — для структурированного ответа на кейсы (короче и больше сути):
• Define: Сформулировать задачу и гипотезы
• Identify: Определить основные метрики и ограничения
• Generate: Придумать несколько вариантов решений
• Select: Обосновать выбор наилучшего решения

⭐️ MoSCoW — для приоритизации задач:
• Must-have: Критичные функции, без которых продукт не работает
• Should-have: Важные, но не критические задачи
• Could-have: Желательные улучшения (если есть время)
• Won't-have: То, что пока не войдет в фокус

⭐️ RICE = Reach х Impact х Confidence / Effort для приоритизации задач:
• Reach (Охват): Сколько пользователей затронет задача
• Impact (Влияние): Насколько сильно решение повлияет на пользователей
• Confidence (Уверенность): Насколько уверены вы в данных и оценках? (например, 80% уверенности — высокая, 50% — средняя
• Effort (Затраты): Сколько времени или ресурсов займет реализация задачи (ПШЕ)


🤔 Кажется решать через CIRCLES долго, а вот через DIGS как раз:
Define: Задача: Увеличить конверсию из просмотров в заявки на объявления. Гипотеза: Конверсия низкая из-за сложной формы заявки и недостаточно заметного CTA.
• Identify:
- Метрики. Конверсия из просмотра объявления в заявку (%). Количество незавершенных заявок.
- Ограничения: Временные ресурсы на разработку и дизайн.
Generate: Решения. (1) Улучшить видимость кнопки "Оставить заявку". (2) Упростить форму заявки. (3) Добавить пуш-уведомления о новых предложениях. (4) Показать доверие к объявлениям через метрики (рейтинг продавца).
Select: Выбираем решение с максимальным ROI (RICE): Решение 1 и 2: Легко внедряемые с высоким влиянием на конверсию.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍8🔥4👌2



tgoop.com/ai_tablet/54
Create:
Last Update:

📕 Книга Decode and Conquer: Answers to Product Management Questions Или как через CIRCLES и DIGS дойти до ICE MoSCoW

Неплохая книжка по продуктовому менеджменту, которая помогает системно отвечать на продуктовые вопросы, через решение различных кейсов, хотя иногда и бывало скучно. Все используя готовые фреймворки, о которых далее

⭐️ CIRCLES — для анализа и декомпозиции задачи:
• Comprehend: Понять проблему и ситуацию. Например, если обнаружена ошибка в проде:
- Discovery-подход: Определить, какой бизнес-сегмент просел, какие метрики изменились
- Delivery-подход: Проанализировать последние изменения, релизы и потенциальные баги
• Identify: Кто пользователь и его потребности, кого аффектит история?
• Report the customer’s needs: Определить ключевые пользовательские потребности
• Cut: Расставить приоритеты на основе ограничений и целей. Например, используя методы приоритезации (R)ICE или MoSCoW
• List: Предложить несколько решений проблемы
• Evaluate: Оценить компромиссы и trade-offs между решениями
• Summarize: Итоговые выводы
В целом некоторые шаги объединяемы иначе можно уснуть отвечая на все из них, например Identify и Report.

⭐️ DIGS — для структурированного ответа на кейсы (короче и больше сути):
• Define: Сформулировать задачу и гипотезы
• Identify: Определить основные метрики и ограничения
• Generate: Придумать несколько вариантов решений
• Select: Обосновать выбор наилучшего решения

⭐️ MoSCoW — для приоритизации задач:
• Must-have: Критичные функции, без которых продукт не работает
• Should-have: Важные, но не критические задачи
• Could-have: Желательные улучшения (если есть время)
• Won't-have: То, что пока не войдет в фокус

⭐️ RICE = Reach х Impact х Confidence / Effort для приоритизации задач:
• Reach (Охват): Сколько пользователей затронет задача
• Impact (Влияние): Насколько сильно решение повлияет на пользователей
• Confidence (Уверенность): Насколько уверены вы в данных и оценках? (например, 80% уверенности — высокая, 50% — средняя
• Effort (Затраты): Сколько времени или ресурсов займет реализация задачи (ПШЕ)


🤔 Кажется решать через CIRCLES долго, а вот через DIGS как раз:
Define: Задача: Увеличить конверсию из просмотров в заявки на объявления. Гипотеза: Конверсия низкая из-за сложной формы заявки и недостаточно заметного CTA.
• Identify:
- Метрики. Конверсия из просмотра объявления в заявку (%). Количество незавершенных заявок.
- Ограничения: Временные ресурсы на разработку и дизайн.
Generate: Решения. (1) Улучшить видимость кнопки "Оставить заявку". (2) Упростить форму заявки. (3) Добавить пуш-уведомления о новых предложениях. (4) Показать доверие к объявлениям через метрики (рейтинг продавца).
Select: Выбираем решение с максимальным ROI (RICE): Решение 1 и 2: Легко внедряемые с высоким влиянием на конверсию.

BY AI.Insaf


Share with your friend now:
tgoop.com/ai_tablet/54

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

For crypto enthusiasts, there was the “gm” app, a self-described “meme app” which only allowed users to greet each other with “gm,” or “good morning,” a common acronym thrown around on Crypto Twitter and Discord. But the gm app was shut down back in September after a hacker reportedly gained access to user data. Unlimited number of subscribers per channel Hashtags Healing through screaming therapy Click “Save” ;
from us


Telegram AI.Insaf
FROM American