AI.Insaf

Несколько слов про свой pet project – tabgan, который продолжает жить с 2021г. Тогда я прочитал книжку по GAN и хотелось придумать где это можно применить. С учетом опыта в табличках – применил ее там. Суть либы в генерации новых табличных данных похожих к данным на входе, можно применить для анонимизации данных, для генерация данных для dev стендов, куда нельзя данные с прода. Уже более 500 ⭐️, 40 тысяч загрузок, 38 цитирования препринта. В апреле 2024 даже выиграл грант как один из лучших open source проектов от Яндекса (https://habr.com/ru/companies/yandex/news/818611/)

Недавно выпустил новую версия (уже более 500 stars, 40 тысяч загрузок). Теперь там не только генерация с GAN, но и через LLM и Forest Diffusion. Тестировать pip install tabgan https://github.com/Diyago/Tabular-data-generation

Хабр

Яндекс объявил победителей Программы грантов Yandex Open Source

В конце ноября мы запустили ежегодную Программу грантов Yandex Open Source, в которой любой разработчик, который не работает в Яндексе и развивает свой опенсорс-проект, может претендовать на грант на...

👍5🔥4

www.tgoop.com/ai_tablet/4

534 viewsedited  Jun 8, 2024 at 10:10

Несколько слов про свой pet project – tabgan, который продолжает жить с 2021г. Тогда я прочитал книжку по GAN и хотелось придумать где это можно применить. С учетом опыта в табличках – применил ее там. Суть либы в генерации новых табличных данных похожих к данным на входе, можно применить для анонимизации данных, для генерация данных для dev стендов, куда нельзя данные с прода. Уже более 500 ⭐️, 40 тысяч загрузок, 38 цитирования препринта. В апреле 2024 даже выиграл грант как один из лучших open source проектов от Яндекса (https://habr.com/ru/companies/yandex/news/818611/)

Недавно выпустил новую версия (уже более 500 stars, 40 тысяч загрузок). Теперь там не только генерация с GAN, но и через LLM и Forest Diffusion. Тестировать pip install tabgan https://github.com/Diyago/Tabular-data-generation

BY AI.Insaf