AI, Python, Cognitive Neuroscience@ai_python_en P.2438

Warning: mkdir(): No space left on device in /var/www/tgoop/post.php on line 37

Warning: file_put_contents(aCache/aDaily/post/ai_python_en/--): Failed to open stream: No such file or directory in /var/www/tgoop/post.php on line 50
AI, Python, Cognitive Neuroscience@ai_python_en P.2438

AI_PYTHON_EN Telegram 2438

AI, Python, Cognitive Neuroscience

Forwarded from Recommender system (MehriMah Amiri)

شرکت NVIDIA مدلي به نام NVEagle را عرضه کرده که یک مدل پیشرفته برای ترکیب بینایی و زبان است. این مدل در سه نسخه 7B، 13B و 13B بهینه‌سازی‌شده برای چت ارائه شده است. این مدل از روش‌های مختلفی برای ادغام خروجی‌های انکودرهای تصویر و استفاده از متخصصین مختلف (MoE) بهره می‌برد.

در این مدل، برای ادغام تخصص‌ها، خروجی‌های انکودرهای تصویر از طریق concatenation به هم متصل می‌شوند و سپس مرحله‌ای به نام "pre-alignment" اجرا می‌شود که در آن متخصصین با انکودر متن ثابت بهینه‌سازی می‌شوند. سپس متخصصین و دیکودر فریز شده و تنها لایه پروجکشن آموزش داده می‌شود، و در نهایت همه اجزا برای بهینه‌سازی نظارتی باز می‌شوند.

معماری اصلی مدل شباهت زیادی به مدل LLaVA دارد.

Model repository: link
Try it here: link

www.tgoop.com/ai_python_en/2438

1.1K viewsFarzad 🦅, Aug 30, 2024 at 19:04

tgoop.com/ai_python_en/2438

Create: 2024-08-30
Last Update: 2025-06-01 11:21:57

شرکت NVIDIA مدلي به نام NVEagle را عرضه کرده که یک مدل پیشرفته برای ترکیب بینایی و زبان است. این مدل در سه نسخه 7B، 13B و 13B بهینه‌سازی‌شده برای چت ارائه شده است. این مدل از روش‌های مختلفی برای ادغام خروجی‌های انکودرهای تصویر و استفاده از متخصصین مختلف (MoE) بهره می‌برد.

در این مدل، برای ادغام تخصص‌ها، خروجی‌های انکودرهای تصویر از طریق concatenation به هم متصل می‌شوند و سپس مرحله‌ای به نام "pre-alignment" اجرا می‌شود که در آن متخصصین با انکودر متن ثابت بهینه‌سازی می‌شوند. سپس متخصصین و دیکودر فریز شده و تنها لایه پروجکشن آموزش داده می‌شود، و در نهایت همه اجزا برای بهینه‌سازی نظارتی باز می‌شوند.

معماری اصلی مدل شباهت زیادی به مدل LLaVA دارد.

Model repository: link
Try it here: link

BY AI, Python, Cognitive Neuroscience

Share with your friend now:
tgoop.com/ai_python_en/2438

Open in Telegram

Telegram News

Date: 2025-06-01|

It’s easy to create a Telegram channel via desktop app or mobile app (for Android and iOS): Users are more open to new information on workdays rather than weekends. Your posting frequency depends on the topic of your channel. If you have a news channel, it’s OK to publish new content every day (or even every hour). For other industries, stick with 2-3 large posts a week. As of Thursday, the SUCK Channel had 34,146 subscribers, with only one message dated August 28, 2020. It was an announcement stating that police had removed all posts on the channel because its content “contravenes the laws of Hong Kong.” 1What is Telegram Channels?
from us

Telegram AI, Python, Cognitive Neuroscience
FROM American