AI_PYTHON Telegram 17781
این ویدیو درباره‌ی مدل o4-mini در چارچوب Azure OpenAI Service صحبت می‌کنه، و تمرکز اصلی‌اش روی تکنیک Reinforcement Fine-Tuning هست.

همون طور که می دونید، Azure OpenAI Service یک پلتفرم ابری از مایکروسافت هست که مدل‌های زبانی OpenAI (مثل GPT) رو در اختیار سازمان‌ها قرار می‌ده.

👉 @ai_python ✍️

حالا سوال شبهه برانگیز در این جا اینه که چرا در عنوان و در خود این ویدیو از کلمه Service استفاده شده؟ در واقع بهش می‌گن «سرویس» چون در قالب یک سرویس ابری ارائه می‌شه؛ یعنی کاربران بدون نیاز به Deploy در سیستم های لوکال یا On Prem بعد از اینکه آن را به این روش فاین تیون کردند یا پیاده سازی های پیچیده، می‌تونن از طریق API یا رابط کاربری بهش دسترسی داشته باشن. (اندپوینت سرورلس)

👉 @ai_python ✍️

سه کاربرد مهم این روش:

اجرای قوانین سفارشی

درک بینش‌های خاص سازمانی

مدیریت پیچیدگی‌های زیاد در تصمیم‌گیری

🔍 مثال عملی در ویدیو :

در ویدیو، یک شرکت مشاوره مالی فرضی معرفی می‌شه که هزاران مشتری داره ولی مشاور کافی نداره. مدل o4-mini با استفاده از داده‌های ساختاری و غیرساختاری (مثل ایمیل‌ها و جلسات) یاد می‌گیره که کدوم مشتری‌ها برای همکاری مناسب‌تر هستن. (طبیعتن با رویه Reinforcement یا به بیان خودمونی پاداش دادن)


https://youtu.be/L1LMzcqGQ8w?si=oY6nd8AwC0k70Na9



tgoop.com/ai_python/17781
Create:
Last Update:

این ویدیو درباره‌ی مدل o4-mini در چارچوب Azure OpenAI Service صحبت می‌کنه، و تمرکز اصلی‌اش روی تکنیک Reinforcement Fine-Tuning هست.

همون طور که می دونید، Azure OpenAI Service یک پلتفرم ابری از مایکروسافت هست که مدل‌های زبانی OpenAI (مثل GPT) رو در اختیار سازمان‌ها قرار می‌ده.

👉 @ai_python ✍️

حالا سوال شبهه برانگیز در این جا اینه که چرا در عنوان و در خود این ویدیو از کلمه Service استفاده شده؟ در واقع بهش می‌گن «سرویس» چون در قالب یک سرویس ابری ارائه می‌شه؛ یعنی کاربران بدون نیاز به Deploy در سیستم های لوکال یا On Prem بعد از اینکه آن را به این روش فاین تیون کردند یا پیاده سازی های پیچیده، می‌تونن از طریق API یا رابط کاربری بهش دسترسی داشته باشن. (اندپوینت سرورلس)

👉 @ai_python ✍️

سه کاربرد مهم این روش:

اجرای قوانین سفارشی

درک بینش‌های خاص سازمانی

مدیریت پیچیدگی‌های زیاد در تصمیم‌گیری

🔍 مثال عملی در ویدیو :

در ویدیو، یک شرکت مشاوره مالی فرضی معرفی می‌شه که هزاران مشتری داره ولی مشاور کافی نداره. مدل o4-mini با استفاده از داده‌های ساختاری و غیرساختاری (مثل ایمیل‌ها و جلسات) یاد می‌گیره که کدوم مشتری‌ها برای همکاری مناسب‌تر هستن. (طبیعتن با رویه Reinforcement یا به بیان خودمونی پاداش دادن)


https://youtu.be/L1LMzcqGQ8w?si=oY6nd8AwC0k70Na9

BY DLeX: AI Python




Share with your friend now:
tgoop.com/ai_python/17781

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

To edit your name or bio, click the Menu icon and select “Manage Channel.” Step-by-step tutorial on desktop: Just at this time, Bitcoin and the broader crypto market have dropped to new 2022 lows. The Bitcoin price has tanked 10 percent dropping to $20,000. On the other hand, the altcoin space is witnessing even more brutal correction. Bitcoin has dropped nearly 60 percent year-to-date and more than 70 percent since its all-time high in November 2021. Matt Hussey, editorial director of NEAR Protocol (and former editor-in-chief of Decrypt) responded to the news of the Telegram group with “#meIRL.” With the “Bear Market Screaming Therapy Group,” we’ve now transcended language.
from us


Telegram DLeX: AI Python
FROM American