DLeX: AI Python

1:51

This media is not supported in your browser

VIEW IN TELEGRAM

@ai_python

ایلان ماسک در پستی در شبکه اجتماعی X توضیح داده که به دلیل قوانین مربوط به ممنوعیت صادرات داده‌ها، تسلا در چین بدون استفاده از داده‌های محلی آموزشی موفق شده عملکرد بسیار خوبی در سیستم‌های کمک‌راننده (ADAS) داشته باشد.

@ai_python

ممنوعیت صادرات داده‌ها:

در چین، داده‌های جمع‌آوری‌شده از خودروها (مثل تصاویر دوربین‌ها، موقعیت مکانی، و اطلاعات رانندگی) اجازه خروج از کشور را ندارند. این یعنی تسلا نمی‌تواند از داده‌های واقعی چینی برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی‌اش استفاده کند.

@ai_python

موفقیت بدون داده محلی: با وجود این محدودیت، تسلا توانسته در تست‌های رسانه‌های چینی عملکرد بهتری نسبت به برندهای داخلی مثل هواوی و شیائومی داشته باشد.

@ai_python

تسلا برای جبران نبود داده‌های واقعی، از شبیه‌سازهای پیشرفته و مسیرهای تست اختصاصی استفاده می‌کند تا داده‌های مصنوعی تولید کند و مدل‌هایش را آموزش دهد.

ایلان ماسک در پستش به دستیابی کامل به شش سناریوی کلیدی در تست‌های ADAS اشاره کرده است. و گفته ما به دنبال 6 از 6 هستیم و نه کم تر از آن. این 6 سناریو عبارتند از : رانندگی در شب، در بزرگراه، در شهر، در شرایط بارانی و دوتای دیگه که الان حضور ذهن ندارم. 😅 شما اگر می دونید کامنت بذارید که پست کامل بشه.

🚗 🚘 چرا این موضوع مهم است؟

نشان می‌دهد تسلا در توسعه هوش مصنوعی رانندگی خودکار به سطحی رسیده که حتی بدون داده‌های محلی، می‌تواند عملکردی بهتر از رقبا داشته باشد.

استفاده از شبیه‌سازها به عنوان منبع داده، روشی نوآورانه برای عبور از محدودیت‌های قانونی است.

@ai_python

رقابت در بازار چین برای خودروهای برقی و هوشمند بسیار شدید است، و این موفقیت برای تسلا یک دستاورد بزرگ محسوب می‌شود.

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

1

www.tgoop.com/ai_python/17693

2.76K viewsNaviD DariYa, Jul 28 at 20:18

@ai_python

ایلان ماسک در پستی در شبکه اجتماعی X توضیح داده که به دلیل قوانین مربوط به ممنوعیت صادرات داده‌ها، تسلا در چین بدون استفاده از داده‌های محلی آموزشی موفق شده عملکرد بسیار خوبی در سیستم‌های کمک‌راننده (ADAS) داشته باشد.

@ai_python

ممنوعیت صادرات داده‌ها:

در چین، داده‌های جمع‌آوری‌شده از خودروها (مثل تصاویر دوربین‌ها، موقعیت مکانی، و اطلاعات رانندگی) اجازه خروج از کشور را ندارند. این یعنی تسلا نمی‌تواند از داده‌های واقعی چینی برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی‌اش استفاده کند.

@ai_python

موفقیت بدون داده محلی: با وجود این محدودیت، تسلا توانسته در تست‌های رسانه‌های چینی عملکرد بهتری نسبت به برندهای داخلی مثل هواوی و شیائومی داشته باشد.

@ai_python

تسلا برای جبران نبود داده‌های واقعی، از شبیه‌سازهای پیشرفته و مسیرهای تست اختصاصی استفاده می‌کند تا داده‌های مصنوعی تولید کند و مدل‌هایش را آموزش دهد.

ایلان ماسک در پستش به دستیابی کامل به شش سناریوی کلیدی در تست‌های ADAS اشاره کرده است. و گفته ما به دنبال 6 از 6 هستیم و نه کم تر از آن. این 6 سناریو عبارتند از : رانندگی در شب، در بزرگراه، در شهر، در شرایط بارانی و دوتای دیگه که الان حضور ذهن ندارم. 😅 شما اگر می دونید کامنت بذارید که پست کامل بشه.

🚗 🚘 چرا این موضوع مهم است؟

نشان می‌دهد تسلا در توسعه هوش مصنوعی رانندگی خودکار به سطحی رسیده که حتی بدون داده‌های محلی، می‌تواند عملکردی بهتر از رقبا داشته باشد.

استفاده از شبیه‌سازها به عنوان منبع داده، روشی نوآورانه برای عبور از محدودیت‌های قانونی است.

@ai_python

رقابت در بازار چین برای خودروهای برقی و هوشمند بسیار شدید است، و این موفقیت برای تسلا یک دستاورد بزرگ محسوب می‌شود.