AI_PYTHON Telegram 17623
@ai_python

در سال ۲۰۱۲، معماری یادگیری عمیق با دستیابی به عملکرد بی‌سابقه‌ای در چالش تشخیص تصاویر ImageNet (با معماری AlexNet) انقلابی در بینایی ماشین ایجاد کرد. در سال ۲۰۱۶ نیز، AlphaGo موفق شد قهرمان بازی پیچیده Go را شکست دهد، که موفقیتی بزرگ در هوش مصنوعی محسوب می‌شد.

لینک این خبر در سال 2017 در همین کانال : https://www.tgoop.com/ai_python/555

پیشرفت‌هایی مانند AlphaFold (پیش‌بینی ساختار پروتئین)، مدل‌های زبانی مانند GPT-3، و مدل‌های مولد تصویری مانند DALL·E و Stable Diffusion، توجه گسترده‌ای را در میان دانشمندان رشته‌های مختلف جلب کرده‌اند. با وجود سابقه طولانی تحقیقات ریاضی در شبکه‌های عصبی، این دستاوردهای اخیر باعث شده‌اند ریاضیدانان علاقه‌مند شوند تا نظریه‌های دقیق‌تری در مورد یادگیری عمیق ارائه دهند.

@ai_python

در ابتدا، جامعه ریاضی اذعان داشت که دلیل موفقیت این فناوری به خوبی درک نشده و حتی از نظر برخی نظریه‌ها، نباید این سطح از موفقیت ممکن باشد. اما با گذشت زمان، فهم عمیق‌تری از یادگیری عمیق شکل گرفته، هرچند هنوز پرسش‌های بی‌پاسخی وجود دارد.

لینک فایل کامل کتاب در وب سایت arXiv به رایگان :

https://arxiv.org/pdf/2407.18384



tgoop.com/ai_python/17623
Create:
Last Update:

@ai_python

در سال ۲۰۱۲، معماری یادگیری عمیق با دستیابی به عملکرد بی‌سابقه‌ای در چالش تشخیص تصاویر ImageNet (با معماری AlexNet) انقلابی در بینایی ماشین ایجاد کرد. در سال ۲۰۱۶ نیز، AlphaGo موفق شد قهرمان بازی پیچیده Go را شکست دهد، که موفقیتی بزرگ در هوش مصنوعی محسوب می‌شد.

لینک این خبر در سال 2017 در همین کانال : https://www.tgoop.com/ai_python/555

پیشرفت‌هایی مانند AlphaFold (پیش‌بینی ساختار پروتئین)، مدل‌های زبانی مانند GPT-3، و مدل‌های مولد تصویری مانند DALL·E و Stable Diffusion، توجه گسترده‌ای را در میان دانشمندان رشته‌های مختلف جلب کرده‌اند. با وجود سابقه طولانی تحقیقات ریاضی در شبکه‌های عصبی، این دستاوردهای اخیر باعث شده‌اند ریاضیدانان علاقه‌مند شوند تا نظریه‌های دقیق‌تری در مورد یادگیری عمیق ارائه دهند.

@ai_python

در ابتدا، جامعه ریاضی اذعان داشت که دلیل موفقیت این فناوری به خوبی درک نشده و حتی از نظر برخی نظریه‌ها، نباید این سطح از موفقیت ممکن باشد. اما با گذشت زمان، فهم عمیق‌تری از یادگیری عمیق شکل گرفته، هرچند هنوز پرسش‌های بی‌پاسخی وجود دارد.

لینک فایل کامل کتاب در وب سایت arXiv به رایگان :

https://arxiv.org/pdf/2407.18384

BY DLeX: AI Python




Share with your friend now:
tgoop.com/ai_python/17623

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

According to media reports, the privacy watchdog was considering “blacklisting” some online platforms that have repeatedly posted doxxing information, with sources saying most messages were shared on Telegram. ZDNET RECOMMENDS The court said the defendant had also incited people to commit public nuisance, with messages calling on them to take part in rallies and demonstrations including at Hong Kong International Airport, to block roads and to paralyse the public transportation system. Various forms of protest promoted on the messaging platform included general strikes, lunchtime protests and silent sit-ins. The public channel had more than 109,000 subscribers, Judge Hui said. Ng had the power to remove or amend the messages in the channel, but he “allowed them to exist.” With the administration mulling over limiting access to doxxing groups, a prominent Telegram doxxing group apparently went on a "revenge spree."
from us


Telegram DLeX: AI Python
FROM American