DLeX: AI Python@ai_python P.17494

AI_PYTHON Telegram 17494

DLeX: AI Python

آن چه در این ویدیو بدان پرداخته خواهد شد :

@ai_python

🎓 مرور جامع وضعیت کنونی و چالش‌های یادگیری عمیق - Deep Learning

🔍 تأکید بر محدودیت‌های شبکه‌های عصبی و اهمیت داده‌های با کیفیت - Quality Data

📈 معرفی مدل‌های مولد با تمرکز بر Diffusion Models

⚖️ بحث درباره مسائل اخلاقی و سوگیری‌ها در توسعه هوش مصنوعی

🔗 تشویق به مشارکت در کاربردهای عملی از طریق آزمایشگاه‌ها ( یک پروژه مشارکتی در این ویدیو معرفی شده که اگر شرکت می کردید پرتغال زاتزان می گرفتید. 🤦🏻‍♀️ )
@ai_python

همچنین به موضوعات زیر نیز اشاره شده است:

❓ اهمیت قضیه تقریب جهانی: شبکه‌های عصبی می‌توانند هر تابعی را تقریبی کنند، اما بهینه‌سازی آن پیچیده است. Universal Approximation Theorem

📉 چالش‌های بیش‌برازش - Overfitting: مدل‌ها ممکن است روی داده‌های آموزشی خوب عمل کنند اما در داده‌های جدید ضعیف باشند.

⚠️ اهمیت کیفیت داده: داده‌های بی‌کیفیت به مدل‌های غیرقابل اعتماد منجر می‌شوند.

🌪 خطرات Adversarial Examples: تغییرات کوچک در ورودی‌ها می‌توانند مدل‌ها را فریب دهند.

https://youtu.be/HLKo4fJx_7k?si=vbywV-i-q-gty4gs

لینک گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر

MIT 6.S191: Language Models and New Frontiers

MIT Introduction to Deep Learning 6.S191: Lecture 6
Language Models and New Frontiers
Lecturer: Ava Amini
** New 2025 Edition **

For all lectures, slides, and lab materials: http://introtodeeplearning.com

Subscribe to stay up to date with new deep learning…

🔥3❤2❤‍🔥1

www.tgoop.com/ai_python/17494

2.41K viewsLily, edited Apr 10 at 16:43

tgoop.com/ai_python/17494

Create: 2025-04-10
Last Update: 2025-07-12 19:25:16

آن چه در این ویدیو بدان پرداخته خواهد شد :

@ai_python

🎓 مرور جامع وضعیت کنونی و چالش‌های یادگیری عمیق - Deep Learning

🔍 تأکید بر محدودیت‌های شبکه‌های عصبی و اهمیت داده‌های با کیفیت - Quality Data

📈 معرفی مدل‌های مولد با تمرکز بر Diffusion Models

⚖️ بحث درباره مسائل اخلاقی و سوگیری‌ها در توسعه هوش مصنوعی

🔗 تشویق به مشارکت در کاربردهای عملی از طریق آزمایشگاه‌ها ( یک پروژه مشارکتی در این ویدیو معرفی شده که اگر شرکت می کردید پرتغال زاتزان می گرفتید. 🤦🏻‍♀️ )
@ai_python

همچنین به موضوعات زیر نیز اشاره شده است:

❓ اهمیت قضیه تقریب جهانی: شبکه‌های عصبی می‌توانند هر تابعی را تقریبی کنند، اما بهینه‌سازی آن پیچیده است. Universal Approximation Theorem

📉 چالش‌های بیش‌برازش - Overfitting: مدل‌ها ممکن است روی داده‌های آموزشی خوب عمل کنند اما در داده‌های جدید ضعیف باشند.

⚠️ اهمیت کیفیت داده: داده‌های بی‌کیفیت به مدل‌های غیرقابل اعتماد منجر می‌شوند.

🌪 خطرات Adversarial Examples: تغییرات کوچک در ورودی‌ها می‌توانند مدل‌ها را فریب دهند.

https://youtu.be/HLKo4fJx_7k?si=vbywV-i-q-gty4gs

لینک گروه پرسش و پاسخ علوم کامپیوتر

BY DLeX: AI Python

Share with your friend now:
tgoop.com/ai_python/17494

Open in Telegram

Telegram News

Date: 2025-07-12|

Public channels are public to the internet, regardless of whether or not they are subscribed. A public channel is displayed in search results and has a short address (link). While some crypto traders move toward screaming as a coping mechanism, many mental health experts have argued that “scream therapy” is pseudoscience. Scientific research or no, it obviously feels good. End-to-end encryption is an important feature in messaging, as it's the first step in protecting users from surveillance. According to media reports, the privacy watchdog was considering “blacklisting” some online platforms that have repeatedly posted doxxing information, with sources saying most messages were shared on Telegram. As the broader market downturn continues, yelling online has become the crypto trader’s latest coping mechanism after the rise of Goblintown Ethereum NFTs at the end of May and beginning of June, where holders made incoherent groaning sounds and role-played as urine-loving goblin creatures in late-night Twitter Spaces.
from us

Telegram DLeX: AI Python
FROM American