DLeX: AI Python

اون چیزی که امروز به عنوان Agentic AI می شناسیم خیلی خیلی گسترده س و کارهای بسیار زیادی می شه باهاش کرد در بُعد Production
@ai_python

برای اینکه این گستردگی رو درک کنیم بهتره ببینیم که اصلن چه نوع Tool هایی در Agentic AI در اختیارمون هست؟

Information Retrieval Systems like RAG:

👨‍💻 خود سیستم های Retrieval مثل انواع RAG جز Tool ها محسوب می شوند. ممکنه در یک برنامه صنعتی یا کاربردی شما مجبور به استفاده از چند سیستم مختلف RAG برای کاربردهای متنوع شوید.

مثلن : یک RAG برای خواندن قرارداد ها
یک RAG برای استخراج داده از فاکتورهای فروش و الی آخر که در زمان مناسب توسط Orchestrator فرا خوانده خواهند شد.

@ai_python

Data stores providing CRUD operations:

ابزارهایی که با استفاده از آن ها می توانید با دیتای بانک های داده مختلف کار کنید. از کتابخانه های مستتر در LangChain گرفته تا ابزارهایی که حتی بسته به نیاز خودمان می توانیم در داخل برنامه آن ها را کد نویسی کنیم. در این بین از کاربرد Function Calling نباید غافل شد.

Function that take inputs and provide outputs:

توابع مختلف که خودمان می توانیم به صورت سفارشی برای محصول مان بنویسیم و Orchestrator در زمان مناسب تصمیم می گیرد که از آن ها استفاده کند.

Microservices that collaborate with the agentic AI system

برای مثال می توانید از ویژگی های portkey به عنوان یک میکروسرویس میزبانی شده بر روی کلاود فلر استفاده کنید و به راحتی درخواست های مختلف را به مدل های اختصاصی هر درخواست ارجاع دهید!

GenAI models for image generation, video analysis, translation, etc. 🖥

قطعن مدل های دیگر نیز خود یک Tool محسوب می شوند.

@ai_python

Cloud platforms (SaaS, IaaS, PaaS)

امکانات و سرویس های مختلفی که بر روی Cloud وجو دارند.

Another agentic AI system

و در نهایت فراموش نکنیم که حتی یک سیستم Agentic AI دیگر نیز می تواند به عنوان Tool در محصول ما استفاده شود.

Please open Telegram to view this post

VIEW IN TELEGRAM

❤5❤‍🔥1🔥1

www.tgoop.com/ai_python/17082

2.84K viewsNaviD DariYa, Oct 4, 2024 at 12:28

اون چیزی که امروز به عنوان Agentic AI می شناسیم خیلی خیلی گسترده س و کارهای بسیار زیادی می شه باهاش کرد در بُعد Production
@ai_python

برای اینکه این گستردگی رو درک کنیم بهتره ببینیم که اصلن چه نوع Tool هایی در Agentic AI در اختیارمون هست؟

Information Retrieval Systems like RAG:

👨‍💻 خود سیستم های Retrieval مثل انواع RAG جز Tool ها محسوب می شوند. ممکنه در یک برنامه صنعتی یا کاربردی شما مجبور به استفاده از چند سیستم مختلف RAG برای کاربردهای متنوع شوید.

مثلن : یک RAG برای خواندن قرارداد ها
یک RAG برای استخراج داده از فاکتورهای فروش و الی آخر که در زمان مناسب توسط Orchestrator فرا خوانده خواهند شد.

@ai_python

Data stores providing CRUD operations:

ابزارهایی که با استفاده از آن ها می توانید با دیتای بانک های داده مختلف کار کنید. از کتابخانه های مستتر در LangChain گرفته تا ابزارهایی که حتی بسته به نیاز خودمان می توانیم در داخل برنامه آن ها را کد نویسی کنیم. در این بین از کاربرد Function Calling نباید غافل شد.

Function that take inputs and provide outputs:

توابع مختلف که خودمان می توانیم به صورت سفارشی برای محصول مان بنویسیم و Orchestrator در زمان مناسب تصمیم می گیرد که از آن ها استفاده کند.

Microservices that collaborate with the agentic AI system

برای مثال می توانید از ویژگی های portkey به عنوان یک میکروسرویس میزبانی شده بر روی کلاود فلر استفاده کنید و به راحتی درخواست های مختلف را به مدل های اختصاصی هر درخواست ارجاع دهید!

GenAI models for image generation, video analysis, translation, etc. 🖥

قطعن مدل های دیگر نیز خود یک Tool محسوب می شوند.

@ai_python

Cloud platforms (SaaS, IaaS, PaaS)

امکانات و سرویس های مختلفی که بر روی Cloud وجو دارند.

Another agentic AI system

و در نهایت فراموش نکنیم که حتی یک سیستم Agentic AI دیگر نیز می تواند به عنوان Tool در محصول ما استفاده شود.