AI_NEWZ Telegram 1770
Откуда AI хайп и почему именно сейчас?
И немного баек от меня.

Я начал заниматься Deep Learning в 2015 году, когда переехал в Германию. Даже тогда, когда уже прошло 3 года после появления культовой архитектуры AlexNet, еще не все из научного мира купили идею нейронных сетей. В нашей научной группе CompVis (где зародился Stable Diffusion) проф был из тех, кто еще не полностью поверил в силу Deep Learning, и и поэтому первые 3-4 месяца я большую часть своего времени провел за работой с SVM (Support Vector Machine)

Но, с первых дней я понемногу начал поглядывать и на нейросети вместе со своими постдоком. TensorFlow тогда еще не было, а правил бал Caffe из Berkeley AI Research – ужасно неудобный фреймворк, где сеть нужно было определять в protobuf файле из набора заготовленных слоев. Ни о каком autograd и речи не шло. В 2016 на NeurIPS вышла моя статья CliqueCNN про self-supervised learning, и она была первой статьей по нейросетям из нашей научной группы.

В общем, я к тому, что Deep Learning с нами уже довольно давно (ну, или не так давно, смотря как посмотреть), и трансформеры, то на чем строятся все современные языковые модели, изобрели в далеком 2017 году, но дикий хайп пошел только в 2023. Я за хайпом никогда не шел, и когда начинал PhD, о нейросетях не кричала каждая собака в твиттере. В 2019 году мне показалось: “Ну, вот сейчас пик популярности AI и Deep Learning, смотри как StyleGAN завирусился”. Но это был мой пузырь, и высокая популярность нейросеток тогда была только внутри научного мира. Появилась куча AI программ и толпы студентов пошли изучать такие sexу предметы, как Machine Learning и Data Science. Это было только начало.

Ну а теперь, в 2023, я вообще в шоке от того, что происходит. Все как будто с цепи сорвались с этим ChatGPT и китайскими клонами. Мне за последние две недели 4 раза предлагали дать интервью в разные онлайн издания по поводу AI. Забавно наблюдать FOMO не только у людей, но и у крупных технологических компаний, которые готовы рисковать репутацией, лишь бы запрыгнуть в хайп-трейн. Самое смешное, так это то из-за чего этот хайп формируется. По сути технология за ChatGPT не является прорывной, никакой AGI изобретен не был. Все что произошло — так это, OpenAI смогли красиво обернуть свою модель (за это им стоит отдать должное) и дать потрогать ее массе обывателей, далеким от технологий. Вот тут люди, которые не понимают как это все работает, очнулись и иcпытали катарсис. Про AI стали говорить из каждого утюга, гуру учат зарабатывать с помощью ChatGPT, а VC закричали “возьмите наши бабки”. Ведь, то что ты не понимаешь тебе кажется магией, и для многих ChatGPT действительно выглядит как что-то из будущего. Да, инструмент оказался полезный, и уже может автоматизировать некоторую рутинную работу с текстом и кодом. Но магического там мало – линейная алгебра, бро. И до того как чат-боты перестанут нести пургу с уверенным лицом и действительно поймут, как устроен наш мир, пройдет еще несколько лет (предсказание сугубо оптимистическое и неконкретное).

Так что, друзья, давайте лучше будем разбираться в технологиях, а не бежать за хайпом. Для этого мы тут и собрались.

#карьера #мойпуть

@ai_newz
2267👍123🔥20💯12👎6❤‍🔥5🤔5😁2👏1



tgoop.com/ai_newz/1770
Create:
Last Update:

Откуда AI хайп и почему именно сейчас?
И немного баек от меня.

Я начал заниматься Deep Learning в 2015 году, когда переехал в Германию. Даже тогда, когда уже прошло 3 года после появления культовой архитектуры AlexNet, еще не все из научного мира купили идею нейронных сетей. В нашей научной группе CompVis (где зародился Stable Diffusion) проф был из тех, кто еще не полностью поверил в силу Deep Learning, и и поэтому первые 3-4 месяца я большую часть своего времени провел за работой с SVM (Support Vector Machine)

Но, с первых дней я понемногу начал поглядывать и на нейросети вместе со своими постдоком. TensorFlow тогда еще не было, а правил бал Caffe из Berkeley AI Research – ужасно неудобный фреймворк, где сеть нужно было определять в protobuf файле из набора заготовленных слоев. Ни о каком autograd и речи не шло. В 2016 на NeurIPS вышла моя статья CliqueCNN про self-supervised learning, и она была первой статьей по нейросетям из нашей научной группы.

В общем, я к тому, что Deep Learning с нами уже довольно давно (ну, или не так давно, смотря как посмотреть), и трансформеры, то на чем строятся все современные языковые модели, изобрели в далеком 2017 году, но дикий хайп пошел только в 2023. Я за хайпом никогда не шел, и когда начинал PhD, о нейросетях не кричала каждая собака в твиттере. В 2019 году мне показалось: “Ну, вот сейчас пик популярности AI и Deep Learning, смотри как StyleGAN завирусился”. Но это был мой пузырь, и высокая популярность нейросеток тогда была только внутри научного мира. Появилась куча AI программ и толпы студентов пошли изучать такие sexу предметы, как Machine Learning и Data Science. Это было только начало.

Ну а теперь, в 2023, я вообще в шоке от того, что происходит. Все как будто с цепи сорвались с этим ChatGPT и китайскими клонами. Мне за последние две недели 4 раза предлагали дать интервью в разные онлайн издания по поводу AI. Забавно наблюдать FOMO не только у людей, но и у крупных технологических компаний, которые готовы рисковать репутацией, лишь бы запрыгнуть в хайп-трейн. Самое смешное, так это то из-за чего этот хайп формируется. По сути технология за ChatGPT не является прорывной, никакой AGI изобретен не был. Все что произошло — так это, OpenAI смогли красиво обернуть свою модель (за это им стоит отдать должное) и дать потрогать ее массе обывателей, далеким от технологий. Вот тут люди, которые не понимают как это все работает, очнулись и иcпытали катарсис. Про AI стали говорить из каждого утюга, гуру учат зарабатывать с помощью ChatGPT, а VC закричали “возьмите наши бабки”. Ведь, то что ты не понимаешь тебе кажется магией, и для многих ChatGPT действительно выглядит как что-то из будущего. Да, инструмент оказался полезный, и уже может автоматизировать некоторую рутинную работу с текстом и кодом. Но магического там мало – линейная алгебра, бро. И до того как чат-боты перестанут нести пургу с уверенным лицом и действительно поймут, как устроен наш мир, пройдет еще несколько лет (предсказание сугубо оптимистическое и неконкретное).

Так что, друзья, давайте лучше будем разбираться в технологиях, а не бежать за хайпом. Для этого мы тут и собрались.

#карьера #мойпуть

@ai_newz

BY эйай ньюз


Share with your friend now:
tgoop.com/ai_newz/1770

View MORE
Open in Telegram


Telegram News

Date: |

To upload a logo, click the Menu icon and select “Manage Channel.” In a new window, hit the Camera icon. It’s easy to create a Telegram channel via desktop app or mobile app (for Android and iOS): The channel also called on people to turn out for illegal assemblies and listed the things that participants should bring along with them, showing prior planning was in the works for riots. The messages also incited people to hurl toxic gas bombs at police and MTR stations, he added. Unlimited number of subscribers per channel Commenting about the court's concerns about the spread of false information related to the elections, Minister Fachin noted Brazil is "facing circumstances that could put Brazil's democracy at risk." During the meeting, the information technology secretary at the TSE, Julio Valente, put forward a list of requests the court believes will disinformation.
from us


Telegram эйай ньюз
FROM American