tgoop.com/ai_newz/1613
Last Update:
В четверг на NeurIPS 2022 я презентовал нашу работу VisCo Grids (Meta AI).
В статье мы представляем метод для реконструкции 3д поверхностей по облаку точек, использую гриды. Да, вы не ослышались, там нет никаких нейронных сетей. За счёт этого обучение идет быстрее, и проще интерпретировать результаты обучения модели.
Мы оптимизируем значения SDF (signed distance function) напрямую в узлах дискретной 3D сетки. Но чтобы это работало нужны хорошие праеры, потому что оптимизировать SDF на дискретной сетке в лоб не выйдет.
Первый праер Viscosity Loss – позволяет учить SDF на дискретной сетке, оптимизируя "сглаженный" Eikonal loss, и предотвращая вырожденные решения.
Второй праер – Coarea Loss минимизирует площадь полученной поверхности. Это также позволяет получить желаемые поверхности и избавится от всевозможных отростков, пепяк и дырок.
Оба лосса считаются в любой локации с помощью интерполяции между узлами сетки.
❱❱ Более развернуто в моем посте на английском.
❱❱ Либо в самой статье.
#конфа
@ai_newz
BY эйай ньюз
Share with your friend now:
tgoop.com/ai_newz/1613