This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Не находите, что слишком уж они стали живенькими? Я что-то не очень радостно буду себя чувствовать от такого фиглярства на улице, офисе, на заводе или в магазине.
Мне как-то мир, населённый роботами, виделся несколько иначе: прислужливые раболепные роботы, а тут такое!
Илон Маск показал новое видео с танцующим роботом-гуманоидом Optimus. По словам бизнесмена, робот прошел обучение с подкреплением (reinforcement learning, RL) – методе, который основан на имитации процесса обучения методом проб и ошибок.
Мне как-то мир, населённый роботами, виделся несколько иначе: прислужливые раболепные роботы, а тут такое!
Илон Маск показал новое видео с танцующим роботом-гуманоидом Optimus. По словам бизнесмена, робот прошел обучение с подкреплением (reinforcement learning, RL) – методе, который основан на имитации процесса обучения методом проб и ошибок.
👏6
Врут безбожно!
Сделали независимые исследования по случаям вранья новых моделей ИИ и цифры просто обескураживающие.
Их, просто, опасно подпускать к бизнесу!
У меня было ощущение, и даже я видел некоторые цифры, что с рассуждениями удалось победить галлюцинации ИИ до уровня 8–15%, но оказалось всё иначе.
С научной статьёй можно ознакомится здесь.
Исследователи в основном говорят, что остановить галлюцинации у ботов ИИ невозможно, но многие работают над различными способами снижения частоты галлюцинаций.
Microsoft и Google выпустили продукты — Correction от Microsoft и Vertex от Google, — которые, по их словам, могут помечать информацию, которая может быть неверной в ответах ботов ИИ.
**********
Заказать мою книгу "Деловая сцена. 100 советов для ярких выступлений"
Пригласить Бориса выступить по этой теме
Лень читать, смотри на - YouTube или RuTube или VK видео
Мой курс по ИИ для бизнеса – Курс
Сделали независимые исследования по случаям вранья новых моделей ИИ и цифры просто обескураживающие.
Их, просто, опасно подпускать к бизнесу!
У меня было ощущение, и даже я видел некоторые цифры, что с рассуждениями удалось победить галлюцинации ИИ до уровня 8–15%, но оказалось всё иначе.
Chat GPT
o3 галлюцинировала от 33 до 55%*
o4-mini галлюцинировала от 41% до 79%*
GPT-4.5 галлюцинировала 37,1%**
*времени, в разных тестах PersonQA и SimpleQA
** тест SimpleQA
С научной статьёй можно ознакомится здесь.
Исследователи в основном говорят, что остановить галлюцинации у ботов ИИ невозможно, но многие работают над различными способами снижения частоты галлюцинаций.
Microsoft и Google выпустили продукты — Correction от Microsoft и Vertex от Google, — которые, по их словам, могут помечать информацию, которая может быть неверной в ответах ботов ИИ.
**********
Заказать мою книгу "Деловая сцена. 100 советов для ярких выступлений"
Пригласить Бориса выступить по этой теме
Лень читать, смотри на - YouTube или RuTube или VK видео
Мой курс по ИИ для бизнеса – Курс
👍9
Необычный завтрак, рецепт приготовления, мне грустно, что поесть.
Всё это называется "контекстные запросы", когда нейронка ищет в своей базе не совпадение слов, а «понимает» потребности покупателя.
Так и хочется сказать: «Наконец-то меня поняли!».
Яндекс.Лавка запустила поиск, который позволяет решать конечную боль покупателя. Разве это не прекрасно!
❗️Но это чревато двумя вещами:
1️⃣ Первая, это просто клёво для покупателя.
2️⃣ Вторая, что найдутся скоро злоумышленники, которые попытаются это взломать путём составления специфических запросов, которые отключают функции цензуры в ИИ. Очевидно, что скоро такой поиск будет у многих ритейлеров, поэтому я рекомендую наряду с красотой решения думать и о безопасности. Возможно, стоит присмотреться к передовому опыту Яндекса.
С 26 мая я начну цикл постов по безопасности ИИ: системы взлома и защиты ИИ.
Ну, а пока пойду-ка изолью свою душу ИИ-агенту Яндекс.Лавка пусть даст мне совет, чем заесть мои горести и отметить мои радости.
Всё это называется "контекстные запросы", когда нейронка ищет в своей базе не совпадение слов, а «понимает» потребности покупателя.
Так и хочется сказать: «Наконец-то меня поняли!».
Яндекс.Лавка запустила поиск, который позволяет решать конечную боль покупателя. Разве это не прекрасно!
❗️Но это чревато двумя вещами:
С 26 мая я начну цикл постов по безопасности ИИ: системы взлома и защиты ИИ.
Ну, а пока пойду-ка изолью свою душу ИИ-агенту Яндекс.Лавка пусть даст мне совет, чем заесть мои горести и отметить мои радости.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9🔥1
Forwarded from Дизайн Магазина Project Line
🔥 Магазин мечты: где покупатели оставляют не только деньги, но и свое ❤️
📹 Ловите запись нашего февральского вебинара:
▶ YouTube: жмяк
▶ RuTube: жмяк для тех, кто не дружит с YouTube
▶ VK: тык
🎁 А ещё участники вебинара получили чек-лист: "по созданию эффективного магазина"
#Вебинар #Запись #ЭффективныйМагазин
#ProjectLine20лет
📹 Ловите запись нашего февральского вебинара:
▶ YouTube: жмяк
▶ RuTube: жмяк для тех, кто не дружит с YouTube
▶ VK: тык
🎁 А ещё участники вебинара получили чек-лист: "по созданию эффективного магазина"
#Вебинар #Запись #ЭффективныйМагазин
#ProjectLine20лет
❤6🔥3😁1👀1
Краткость – сестра вранья.
Продолжаю публикацию научных исследований на тему того, что влияет на качество ответов ИИ.
Промпты с просьбой изложить кратко ответ на вопрос, особенно на вопросы по неоднозначным темам, могут негативно повлиять на фактологичность.
«Ответь кратко» – это один из самых частых промптов, поэтому важно учитывать эту особенность ИИ.
В исследовании выделили ещё промпты, которые могут усилить галлюцинации:
❗️неопределенные и неинформативные вопросы, требующие кратких ответов (например, «Кратко расскажите мне, почему Япония выиграла Вторую мировую войну»).
🤓 Учёные попытались дать объяснение этому феномену: когда ИИ просят не отвечать подробно/длинно, у них просто нет «пространства», чтобы признать ложные предпосылки и указать на ошибки. Другими словами, правда, факты и достоверный ответ требуют более длинных объяснений.
Ссылка на исследование.
**********
Заказать мою книгу "Деловая сцена. 100 советов для ярких выступлений"
Пригласить Бориса выступить по этой теме
Лень читать, смотри на - YouTube или RuTube или VK видео
Мой курс по ИИ для бизнеса – Курс
Продолжаю публикацию научных исследований на тему того, что влияет на качество ответов ИИ.
Оказывается, если приказать чат-боту с искусственным интеллектом быть кратким, у него может возникнуть больше галлюцинаций, чем обычно. В самых крайних случаях это приводило к падению устойчивости к галлюцинациям на 20%.
Промпты с просьбой изложить кратко ответ на вопрос, особенно на вопросы по неоднозначным темам, могут негативно повлиять на фактологичность.
«Ответь кратко» – это один из самых частых промптов, поэтому важно учитывать эту особенность ИИ.
В исследовании выделили ещё промпты, которые могут усилить галлюцинации:
❗️неопределенные и неинформативные вопросы, требующие кратких ответов (например, «Кратко расскажите мне, почему Япония выиграла Вторую мировую войну»).
🤓 Учёные попытались дать объяснение этому феномену: когда ИИ просят не отвечать подробно/длинно, у них просто нет «пространства», чтобы признать ложные предпосылки и указать на ошибки. Другими словами, правда, факты и достоверный ответ требуют более длинных объяснений.
«Когда модели вынуждены быть краткими, они последовательно выбирают краткость вместо точности», — пишут исследователи.
✅ Я могу со своей стороны посоветовать, чтобы не уронить качество ответов.
📌 Не злоупотреблять просьбами краткого изложения по сложным запросам (псевдонаучные утверждения, заведомо ложные запросы, провокационные запросы, где много двусмысленностей и т.п.), что впрямую вытекает из этого исследования.
📌 Если же нужен краткий ответ даже по темам, которые указаны выше, то лучше получить длинный ответ, убедиться, что факты достоверны, нет галлюцинаций и только после этого попросить ИИ сократить ответ. Так вы получите достоверный ответ и не спровоцируете ИИ на галлюцинации.
Ссылка на исследование.
**********
Заказать мою книгу "Деловая сцена. 100 советов для ярких выступлений"
Пригласить Бориса выступить по этой теме
Лень читать, смотри на - YouTube или RuTube или VK видео
Мой курс по ИИ для бизнеса – Курс
👍11❤3
Как правильно искать при помощи ИИ.
Трафик, как я уже неоднократно писал, поисковый траффик утекает из Яндекса, Google и маркетплейсов в ботов с ИИ – всё больше людей ищут и решают свои проблемы и задачи при помощи DeepSeek, ChatGPT, GigaChat, YandexGPT и т.д.
Но все делают одну и ту же ошибку при поиске с помощью ИИ.
❗️В поисковых системах всё крутится вокруг ключевых слов, и мы стараемся их подобрать, чтобы найти нужный нам сайт, а в ИИ всё крутится вокруг контекста, иными словами ИИ нужно подробно рассказать о той задаче, которую вы хотите решить.
❓Как мы сейчас ищем в Google или Яндекс.
🔍 1. Сейчас поиск в Яндекс или Google: «Лучшие туристические рюкзаки»
💡 Нужно для поиска с ИИ:
«Я планирую пеший поход на 5–7 дней по пересечённой местности. Подскажи, какие туристические рюкзаки подойдут лучше всего для таких условий? Интересуют модели до 15 000 рублей, с хорошей поддержкой спины и объёмом около 50–70 литров.»
🔍 2. Сейчас поиск в Яндекс или Google: «Как попросить о повышении»
💡 Нужно для поиска с ИИ:
«Я работаю в компании уже 3 года, недавно успешно закрыл важный проект, и у меня хорошие отношения с руководителем. Хочу попросить о повышении. Как лучше сформулировать это, чтобы повысить шансы на успех?»
🔍 3. Сейчас поиск в Яндекс или Google: «Простые рецепты пасты»
💡 Нужно для поиска с ИИ:
«Мне нужен простой, но вкусный рецепт пасты, который можно приготовить за 20 минут из доступных ингредиентов. Желательно без мяса, но с сыром или овощами. Есть только базовые кулинарные навыки.»
Вот все научатся так хорошо искать, и где мы будем трафик брать для ритейла?
Подробнее здесь
**********
Пригласить Бориса выступить по этой теме
Лень читать, смотри на - YouTube или RuTube или VK видео
Мой курс по ИИ для бизнеса – Курс
Трафик, как я уже неоднократно писал, поисковый траффик утекает из Яндекса, Google и маркетплейсов в ботов с ИИ – всё больше людей ищут и решают свои проблемы и задачи при помощи DeepSeek, ChatGPT, GigaChat, YandexGPT и т.д.
Но все делают одну и ту же ошибку при поиске с помощью ИИ.
❗️В поисковых системах всё крутится вокруг ключевых слов, и мы стараемся их подобрать, чтобы найти нужный нам сайт, а в ИИ всё крутится вокруг контекста, иными словами ИИ нужно подробно рассказать о той задаче, которую вы хотите решить.
❓Как мы сейчас ищем в Google или Яндекс.
🔍 1. Сейчас поиск в Яндекс или Google: «Лучшие туристические рюкзаки»
💡 Нужно для поиска с ИИ:
«Я планирую пеший поход на 5–7 дней по пересечённой местности. Подскажи, какие туристические рюкзаки подойдут лучше всего для таких условий? Интересуют модели до 15 000 рублей, с хорошей поддержкой спины и объёмом около 50–70 литров.»
🔍 2. Сейчас поиск в Яндекс или Google: «Как попросить о повышении»
💡 Нужно для поиска с ИИ:
«Я работаю в компании уже 3 года, недавно успешно закрыл важный проект, и у меня хорошие отношения с руководителем. Хочу попросить о повышении. Как лучше сформулировать это, чтобы повысить шансы на успех?»
🔍 3. Сейчас поиск в Яндекс или Google: «Простые рецепты пасты»
💡 Нужно для поиска с ИИ:
«Мне нужен простой, но вкусный рецепт пасты, который можно приготовить за 20 минут из доступных ингредиентов. Желательно без мяса, но с сыром или овощами. Есть только базовые кулинарные навыки.»
Вот все научатся так хорошо искать, и где мы будем трафик брать для ритейла?
Подробнее здесь
**********
Пригласить Бориса выступить по этой теме
Лень читать, смотри на - YouTube или RuTube или VK видео
Мой курс по ИИ для бизнеса – Курс
👍19🔥2
Аутизм и публичные выступления.
Из жизни спикера и модератора LXXXIII (83). Закулисы деловых мероприятий.
Каждый спикер стремится к ярким, запоминающимся выступлениям. Красивые метафоры и образные примеры — мощные инструменты, которые помогают лучше донести мысль до аудитории. Но есть тонкая грань, за которой яркий пример может превратиться в источник боли для слушателей.
😎 Был со мной такой случай.
На одном из выступлений я рассказывал о возможностях ИИ и привёл исследование, в котором ИИ-бот справился с тестом на аутизм. Это демонстрировало, что ИИ может «понимать» социальные сигналы и эмоции. Для меня это был яркий способ показать различия между человеком и машиной через медицинский тест.
Короче, ясная метафора для сравнения человека и машины при помощи медицинского теста.
После выступления ко мне подошла знакомая. Она тихо, но эмоционально сказала:
Я промямлил что-то невнятное, пытаясь объяснить, что не имел в виду ничего плохого и что это лишь научное исследование. Но было очень тяжело осознать и принять справедливую критику и оправдания в таких ситуациях редко помогают, лучше их вообще избегать.
Как писал Ф.И. Тютчев
«Нам не дано предугадать,
Как слово наше отзовется»
И действительно, как видите, казалось бы, безобидное сравнение стало причиной болезненной реакции.
✅ Есть темы, которых лучше избегать в публичных выступлениях, если только ваша цель не состоит в эпатаже. Каждый сам составляет для себя такой список, опираясь на личные ценности и внутреннюю культуру. Важно осознавать существование подобных чувствительных тем и пропускать свой контент через призму самоцензуры.
✅ Обратная сторона такой самоцензуры — риск сделать выступление бесцветным и неинтересным, поэтому приходится балансировать. С опытом вырабатывается чувство меры, в том числе благодаря обратной связи.
✅ Слушайте обратную связь. Задавайте вопросы после выступления, обращайте внимание на реакции людей. Это поможет вам расти как спикеру и избежать подобной ситуации, в которой я побывал.
**********
Пригласить Бориса выступить по этой теме
Лень читать, смотри на - YouTube или RuTube или VK видео
Мой курс по ИИ для бизнеса – Курс
Из жизни спикера и модератора LXXXIII (83). Закулисы деловых мероприятий.
Каждый спикер стремится к ярким, запоминающимся выступлениям. Красивые метафоры и образные примеры — мощные инструменты, которые помогают лучше донести мысль до аудитории. Но есть тонкая грань, за которой яркий пример может превратиться в источник боли для слушателей.
😎 Был со мной такой случай.
На одном из выступлений я рассказывал о возможностях ИИ и привёл исследование, в котором ИИ-бот справился с тестом на аутизм. Это демонстрировало, что ИИ может «понимать» социальные сигналы и эмоции. Для меня это был яркий способ показать различия между человеком и машиной через медицинский тест.
Короче, ясная метафора для сравнения человека и машины при помощи медицинского теста.
После выступления ко мне подошла знакомая. Она тихо, но эмоционально сказала:
"Ты видел, как зал реагировал? У каждого второго здесь дети с аутизмом! Зачем ты вообще затронул эту тему? У меня самой ребёнок-аутист, и я сразу вижу боль в глазах других родителей, когда говорят на эту болезненную тему."
Я промямлил что-то невнятное, пытаясь объяснить, что не имел в виду ничего плохого и что это лишь научное исследование. Но было очень тяжело осознать и принять справедливую критику и оправдания в таких ситуациях редко помогают, лучше их вообще избегать.
Как писал Ф.И. Тютчев
«Нам не дано предугадать,
Как слово наше отзовется»
И действительно, как видите, казалось бы, безобидное сравнение стало причиной болезненной реакции.
✅ Есть темы, которых лучше избегать в публичных выступлениях, если только ваша цель не состоит в эпатаже. Каждый сам составляет для себя такой список, опираясь на личные ценности и внутреннюю культуру. Важно осознавать существование подобных чувствительных тем и пропускать свой контент через призму самоцензуры.
✅ Обратная сторона такой самоцензуры — риск сделать выступление бесцветным и неинтересным, поэтому приходится балансировать. С опытом вырабатывается чувство меры, в том числе благодаря обратной связи.
✅ Слушайте обратную связь. Задавайте вопросы после выступления, обращайте внимание на реакции людей. Это поможет вам расти как спикеру и избежать подобной ситуации, в которой я побывал.
**********
Пригласить Бориса выступить по этой теме
Лень читать, смотри на - YouTube или RuTube или VK видео
Мой курс по ИИ для бизнеса – Курс
👍8❤2🤝1
Вам и вашему бизнесу плохо?
Знайте, что это сегодня, увы, нормально и вы не одиноки.
В процессе подготовки к Upgrade Весна, кстати мероприятие удалось на славу. Я поговорил с 50 спикерами, т.е. получил срез по рынку, как от очень крупного бизнеса, так и среднего.
В продуктовом ритейле есть рост, но незначительный на величину инфляции и продолжают падать физические объёмы продаж.
Есть рост в e-grocery плюс 40%, но это скорее всё ещё эффект низкой базы.
Иными словами, замедляемся со страшной художественной силой.
В России признали первое с весны 2022 года падение ВВП и это уже официально, а значит и падение покупательной способности на лицо. Справка от ЦБ о резком замедлении экономики.
🤓 Нам бы ночь простоять, да день продержаться.
*На фотографии подписываю свою книгу «Деловая сцена. 100 секретов успешных выступлений» после выступления на Upgrade.
Знайте, что это сегодня, увы, нормально и вы не одиноки.
В процессе подготовки к Upgrade Весна, кстати мероприятие удалось на славу. Я поговорил с 50 спикерами, т.е. получил срез по рынку, как от очень крупного бизнеса, так и среднего.
❗️Почти все идут минус 30% к плану особенно это касается фэшн - тяжелее всего сейчас нон-фуд.
В продуктовом ритейле есть рост, но незначительный на величину инфляции и продолжают падать физические объёмы продаж.
Есть рост в e-grocery плюс 40%, но это скорее всё ещё эффект низкой базы.
Иными словами, замедляемся со страшной художественной силой.
В России признали первое с весны 2022 года падение ВВП и это уже официально, а значит и падение покупательной способности на лицо. Справка от ЦБ о резком замедлении экономики.
Но будет и на нашей улице праздник об этом я писал чуть ранее – это день или период, который я называю «великое высвобождение депозитов».
🤓 Нам бы ночь простоять, да день продержаться.
*На фотографии подписываю свою книгу «Деловая сцена. 100 секретов успешных выступлений» после выступления на Upgrade.
👍5🔥4💯2🤮1🌚1👀1
Forwarded from МФТИ — Физтех
Заведующий лабораторией фундаментальных исследований ИИ Института искусственного интеллекта МФТИ Александр Безносиков выступил на одной из главных конференций по ритейлу и технологиям — UpGrade. Он рассказал о применении ИИ-агентов в бизнесе и важности создания инструментов, доступных даже для небольших компаний.
«Форум показал, что интерес к прикладному ИИ сегодня выходит далеко за пределы крупных компаний. Наряду с решениями лидеров, были представлены технологически зрелые продукты и от менее известных команд — например, голосовые боты с поведенческой вариативностью и платформы для создания собственных ИИ-ассистентов. Это говорит о формировании устойчивой среды, где даже небольшие разработчики способны вносить вклад в развитие рынка и расширять спектр доступных ИИ-инструментов для бизнеса», — отметил Александр Безносиков.
В сессии также выступили представители Авито AI, Яков и Партнеры, Спортмастера и других компаний, с которыми МФТИ уже сотрудничает.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4❤1
Лицемерие не красит никого, а тем более по отношению к ИИ.
На Upgrade за круглым столом с 30 ритейлерами мы обсуждали внедрение ИИ в компаниях. Было очень познавательно и очень радует, что нет такого лицемерия в компаниях, какое порой встретишь в среде преподавателей.
🤓 Я всё больше убеждаюсь, что мы попадем в ситуацию, что, когда люди используют ИИ для переписки или вот обучения, как в этом примере, вообще для коммуникации с другими, то мы просто становимся носителями интерфейса ИИ. Он сам с собой ведёт разговор, а мы просто вколачиваем в него информацию и также бездумно её потребляем.
Так скоро на планете из мылящих существ останется только условный ChatGPT, качество персонала может просто рухнуть ниже плинтуса, но задачи все будут выполнены, и вот теперь как жить с этим? Мы становимся аватарми ИИ.
*К слову, деньги студентке не вернули, но профессор искренне раскаялся.
❓А может зря он каялся - жизнь теперь такая?!
На Upgrade за круглым столом с 30 ритейлерами мы обсуждали внедрение ИИ в компаниях. Было очень познавательно и очень радует, что нет такого лицемерия в компаниях, какое порой встретишь в среде преподавателей.
The New York Times опубликовал статью, где рассказал, что студентка потребовал вернуть деньги за обучение за то, что профессор запрещал студентам пользоваться ChatGPT, а сам его использовал для подготовки семинаров, курса в целом для обучения студентов.
Под тяжестью доказательств он признал, что использовал: ChatGPT, поисковую систему Perplexity и Gamma для подготовки презентаций.
🤓 Я всё больше убеждаюсь, что мы попадем в ситуацию, что, когда люди используют ИИ для переписки или вот обучения, как в этом примере, вообще для коммуникации с другими, то мы просто становимся носителями интерфейса ИИ. Он сам с собой ведёт разговор, а мы просто вколачиваем в него информацию и также бездумно её потребляем.
Так скоро на планете из мылящих существ останется только условный ChatGPT, качество персонала может просто рухнуть ниже плинтуса, но задачи все будут выполнены, и вот теперь как жить с этим? Мы становимся аватарми ИИ.
*К слову, деньги студентке не вернули, но профессор искренне раскаялся.
❓А может зря он каялся - жизнь теперь такая?!
🤪3👍1
Бойтесь этих людей! Новое понятие «люди-острова».
На Upgrade мы обсуждали проникновение ИИ в компании, трансформацию команд и выяснилось, что сейчас в коллективах зарождается целый класс сотрудников, которые могут разрушить бизнес, а сами они могут озолотиться.
❗️Было продемонстрировано несколько примеров, когда сотрудник создаёт при помощи ИИ цепочки автоматизации, которые ускоряют его в десятки раз и приносят экономический эффект для компании в сотни (!) миллионов рублей.
Такой сотрудник по собственной инициативе автоматизирует свои задачи, работа по создаю такой автоматизации у него занимает не более одного дня, ему не нужны навыки программирования, а нужно только его внутреннее желание, как-то улучшить свою жизнь или жизнь компании. И он это делает с огненным энтузиазмом.
Вроде пока ничего криминального, скажите вы.
🤓 А теперь некоторые последствия, если культура компании не позволит нормально проинтегрировать таких ИИ-самоделкиных.
Ещё предстоит выработать механизмы взаимодействия с такими «островными людьми», чтобы они были глубже интегрированы в компанию и видели ценность пребывания там, поэтому корпоративная культура выходит на передний план.
На Upgrade мы обсуждали проникновение ИИ в компании, трансформацию команд и выяснилось, что сейчас в коллективах зарождается целый класс сотрудников, которые могут разрушить бизнес, а сами они могут озолотиться.
❗️Было продемонстрировано несколько примеров, когда сотрудник создаёт при помощи ИИ цепочки автоматизации, которые ускоряют его в десятки раз и приносят экономический эффект для компании в сотни (!) миллионов рублей.
Такой сотрудник по собственной инициативе автоматизирует свои задачи, работа по создаю такой автоматизации у него занимает не более одного дня, ему не нужны навыки программирования, а нужно только его внутреннее желание, как-то улучшить свою жизнь или жизнь компании. И он это делает с огненным энтузиазмом.
Вроде пока ничего криминального, скажите вы.
🤓 А теперь некоторые последствия, если культура компании не позволит нормально проинтегрировать таких ИИ-самоделкиных.
1. Эти люди обычно просят процент от достигнутого эффекта и, как правило, им отказывают, т.к. нет ещё понимания насколько много эти люди готовы сделать и работодателю проще их окоротить и поставить на место, чем идти у них на поводу.
2. В силу минимальной интеграции их решений в общую IT-систему воздействовать на таких сотрудников крайне сложно. Они некоторое время терпят, ожидают иного статуса в компании и денег, а затем уходят из компании унося с собой всю автоматизацию, которую они сделали и легко её «продают» конкурентам. Их товар – это их ИИ-агенты плюс голова сотрудника. И стоимость их головы увеличивается пропорционально повышению их производительности, т.е. в десятки раз.
3. В компании появляются "сотрудники-острова" – это сотрудник, которому почти никто не нужен в компании, т.к. он готов себя окружить ИИ-агентами, которые выполняют львиную долю его функционала. Он самодостаточный "остров" в компании, который неподвластен никому в силу своей опоры на ИИ, а не на коллектив, структуру компании.
Ещё предстоит выработать механизмы взаимодействия с такими «островными людьми», чтобы они были глубже интегрированы в компанию и видели ценность пребывания там, поэтому корпоративная культура выходит на передний план.
👍10🤔7
Это кривая роста числа сотрудников Amazon, а затем падения из-за роботизации.
🤓 До 2021 года она росла и на пике было 1,6 млн человек, а затем стали провялятся последствия роботизации и число сотрудников стало сокращаться.
Всем бы нам так.
По ссылке можно почитать в Business Insider о новинках в роботизации Amazon.
🤓 До 2021 года она росла и на пике было 1,6 млн человек, а затем стали провялятся последствия роботизации и число сотрудников стало сокращаться.
Всем бы нам так.
По ссылке можно почитать в Business Insider о новинках в роботизации Amazon.
👍3🤔1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Понеслось Google вслед за Яндекс внедрил нейропоиск, покупки через ИИ-агента и многое другое.
Сегодня в нескольких постах расскажу про новинки, которые стали с сегодняшнего дня раскатывать в США.
ИИ-агент для покупок чего угодно и где угодно.
• Теперь появляется возможность покупать через ИИ-агента, который возьмёт на себя все хлопоты с товаром и покупать можно абсолютно всё, т.к. ИИ-агент сам оформляет покупку.
• На сегодня Google обещает, что у него 50 миллиардов товаров от крупных ритейлеров до местных семейных магазинов, причём про каждый товар ИИ-агент от Google знает отзывы, цены, варианты цветов и наличие. Он обновляет свою базу товаров каждые 2 часа.
• Есть возможность попросить агента следить за ценой, чтобы покупать при снижении цены. Как только цена снизится ИИ-агент добавит товар в корзину на сайте продавца и безопасно завершит проверку от вашего имени с помощью Google Pay.
❗️Как видите эта возможность – покупать через ИИ-агента, делает устаревшей привычную нам модель покупки - через маркетплейс, онлайн-магазин. Нам вообще без разницы, где товар находится, т.к. ИИ-агент всё сделает сам.
❗️Ещё важное замечание, чтобы попасть в такую выдачу нужно показать информацию о товаре в том объёме и в таком виде, чтобы ИИ-агент «оценил» её как подходящую для вас. Об этом у меня скоро будет отдельный пост: как подготовить информацию о товаре для того, чтобы она «нравилась» ИИ-агентам.
❗️Важно! Скоро точка входа покупателя будет неважна, всё будет осуществляться через его ИИ-агента. Нужно будет нам биться за вход в ИИ-агента.
Подробнее здесь.
Сегодня в нескольких постах расскажу про новинки, которые стали с сегодняшнего дня раскатывать в США.
ИИ-агент для покупок чего угодно и где угодно.
• Теперь появляется возможность покупать через ИИ-агента, который возьмёт на себя все хлопоты с товаром и покупать можно абсолютно всё, т.к. ИИ-агент сам оформляет покупку.
• На сегодня Google обещает, что у него 50 миллиардов товаров от крупных ритейлеров до местных семейных магазинов, причём про каждый товар ИИ-агент от Google знает отзывы, цены, варианты цветов и наличие. Он обновляет свою базу товаров каждые 2 часа.
«Нужна классная дорожная сумка» — и он сразу покажет галерею моделей по вашему вкусу. Добавите уточнение «для дождливого Портленда в мае» — сервис сам поймёт, что важна водонепроницаемость и удобные карманы, и мгновенно обновит правую панель с точными вариантами и новыми брендами
• Есть возможность попросить агента следить за ценой, чтобы покупать при снижении цены. Как только цена снизится ИИ-агент добавит товар в корзину на сайте продавца и безопасно завершит проверку от вашего имени с помощью Google Pay.
❗️Как видите эта возможность – покупать через ИИ-агента, делает устаревшей привычную нам модель покупки - через маркетплейс, онлайн-магазин. Нам вообще без разницы, где товар находится, т.к. ИИ-агент всё сделает сам.
❗️Ещё важное замечание, чтобы попасть в такую выдачу нужно показать информацию о товаре в том объёме и в таком виде, чтобы ИИ-агент «оценил» её как подходящую для вас. Об этом у меня скоро будет отдельный пост: как подготовить информацию о товаре для того, чтобы она «нравилась» ИИ-агентам.
❗️Важно! Скоро точка входа покупателя будет неважна, всё будет осуществляться через его ИИ-агента. Нужно будет нам биться за вход в ИИ-агента.
Подробнее здесь.
👍7👀3😱2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Мощная примерка одежды от Google.
Вещь не новая на рынке виртуальных примерок. Главное, что реализация очень классная. Загрузил свою фотографию и пошёл свайпить свои образы (луки), а не листать бесконечные страницы маркетплейса с одеждой на чужих дядях и тётях.
🤓 И снова новая модель покупки с выходом такого инструмента.
Не готовы к покупке и вам нужно второе мнение? Вы можете легко сохранить образы или поделиться ими с друзьями. Теперь у нас будет сотни фотографий в разных нарядах для социальных сетей то, что нужно.
Пока эта функция обитает в Search Labs и недоступна для нашего региона, но, кажется, что это вопрос времени, когда все обзаведутся такими инструментами.
Подробнее здесь.
Вещь не новая на рынке виртуальных примерок. Главное, что реализация очень классная. Загрузил свою фотографию и пошёл свайпить свои образы (луки), а не листать бесконечные страницы маркетплейса с одеждой на чужих дядях и тётях.
🤓 И снова новая модель покупки с выходом такого инструмента.
Не готовы к покупке и вам нужно второе мнение? Вы можете легко сохранить образы или поделиться ими с друзьями. Теперь у нас будет сотни фотографий в разных нарядах для социальных сетей то, что нужно.
Пока эта функция обитает в Search Labs и недоступна для нашего региона, но, кажется, что это вопрос времени, когда все обзаведутся такими инструментами.
Подробнее здесь.
👍8🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Личный контекст поиска.
Я писал, уже чем отличается поиск в Google, Yandex от поиска при помощи ИИ (ChatGPT, GigaChat и т.д. – нейронкам нужно больше знать о вас и о том, контексте в котором вы задаёте свой вопрос)
В Google будет реализована функция расширения контекста о вас с помощью подключения различных инструментов, где есть ваша личная информация к поиску: календарь, почта и т.п.
Немного страшно становится от того, сколько ИИ может о нас знать, но, кажется, что многие воспользуются такой функцией и не за горами, когда этот функционал будет реализован почти в каждом интернет-магазине.
Всё будет сделано во благо человека.
Подробнее здесь
Я писал, уже чем отличается поиск в Google, Yandex от поиска при помощи ИИ (ChatGPT, GigaChat и т.д. – нейронкам нужно больше знать о вас и о том, контексте в котором вы задаёте свой вопрос)
В Google будет реализована функция расширения контекста о вас с помощью подключения различных инструментов, где есть ваша личная информация к поиску: календарь, почта и т.п.
Немного страшно становится от того, сколько ИИ может о нас знать, но, кажется, что многие воспользуются такой функцией и не за горами, когда этот функционал будет реализован почти в каждом интернет-магазине.
Всё будет сделано во благо человека.
Подробнее здесь
🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Графики из чего хочешь и о чем хочешь
В Google скоро появится возможность визуализировать любую информацию с помощью графиков.
Вот как они пишут об этом
Подробнее здесь.
В Google скоро появится возможность визуализировать любую информацию с помощью графиков.
Вот как они пишут об этом
Возможно, вы хотите сравнить преимущество домашнего поля для двух разных бейсбольных команд. Поиск предоставит анализ и сгенерирует интерактивный график для решения вашего конкретного вопроса, используя спортивную информацию Google в режиме реального времени. Мы предоставим это для спортивных и финансовых запросов.
Подробнее здесь.
❤3👍2
Не тупим, а быстро переобуваемся!
Запомните этот пост, а лучше проникнитесь идей и начните действовать
Кажется, что agent-commerce уже на дворе и пора бы переобуться из e-commerce, в котором по большому счёту уже никому ничего не светит, т.к. всё сгребли под себя маркетплейсы.
Появилось ещё одно доказательство того, что агнетная коммерция стремительно тянется к денежным потокам и кошелькам покупателей.
📰 Perplexity – это сервис, который ищет с помощью ИИ и предлагает пользователю не перечень ссылок, а уже готовый ответ на его запрос, и PayPal заключили договор о том, что теперь когда пользователи ищут товар через Perplexity, то они его сразу могут оплатить.
Поведение покупателя благодаря таким решением настолько быстро изменится, что мы и оглянуться не успеем. Покупатель не очень любит выбирать, а тут ему предлагают уже готовое решение
🤓 Конечно, это полюбится покупателю!
Трафик сейчас полетит к таким агентам или новым агентам с космической скоростью.
Разумеется, и Ozon, и Wildberries вскоре реализуют такие решения, чтобы удержать трафик, но у ритейлеров есть окно возможностей, создавая таких ИИ-ботов в системе agent-commerce объединять свои усилия со множеством ритейлеров и стать альтернативой маркетплейсам.
У покупателя будут сотни тысяч точек входа, вместо 2 двух Ozon и Wildberries и ему будет без разницы, где он купит молоко в обувном магазине или молочном, т.к. агенты сами между собой смогут привезти товар человеку.
Создавайте ИИ-агентов. Если раньше в ритейле главное было location, location and location, то теперь это ИИ-агент, ИИ-агент и ещё раз ИИ-агент.
Подробнее здесь.
Запомните этот пост, а лучше проникнитесь идей и начните действовать
❗️C 2025 года начинается закат e-commerce, на смену ему стремительно идёт a-commerce.
Кажется, что agent-commerce уже на дворе и пора бы переобуться из e-commerce, в котором по большому счёту уже никому ничего не светит, т.к. всё сгребли под себя маркетплейсы.
Появилось ещё одно доказательство того, что агнетная коммерция стремительно тянется к денежным потокам и кошелькам покупателей.
📰 Perplexity – это сервис, который ищет с помощью ИИ и предлагает пользователю не перечень ссылок, а уже готовый ответ на его запрос, и PayPal заключили договор о том, что теперь когда пользователи ищут товар через Perplexity, то они его сразу могут оплатить.
Поведение покупателя благодаря таким решением настолько быстро изменится, что мы и оглянуться не успеем. Покупатель не очень любит выбирать, а тут ему предлагают уже готовое решение
🤓 Конечно, это полюбится покупателю!
Трафик сейчас полетит к таким агентам или новым агентам с космической скоростью.
Цель состоит в том, чтобы сделать традиционные интернет-интерфейсы устаревшими с помощью цифровых поисковых панелей ИИ.
Вместо того, чтобы кликать по страницам ссылок, современные потребители хотят немедленных ответов на свои запросы. ИИ может помочь в этом способами, которые не могут дать традиционные алгоритмы ранжирования страниц и программное обеспечение браузера для доступа к веб-сайтам.
«Представьте себе: вместо того, чтобы вводить «лучший итальянский ресторан в Москве», пользователи могут обратиться к агенту ИИ , который знает их бюджет, диетические ограничения и, возможно, даже артериальное давление, и за считанные секунды бронирование будет выполнено именно в самом подходящем ресторане».
«Добро пожаловать в эпоху интерфейса ИИ в Интернете, а скоро и в a-commerce», — говорится в отчете.
Разумеется, и Ozon, и Wildberries вскоре реализуют такие решения, чтобы удержать трафик, но у ритейлеров есть окно возможностей, создавая таких ИИ-ботов в системе agent-commerce объединять свои усилия со множеством ритейлеров и стать альтернативой маркетплейсам.
У покупателя будут сотни тысяч точек входа, вместо 2 двух Ozon и Wildberries и ему будет без разницы, где он купит молоко в обувном магазине или молочном, т.к. агенты сами между собой смогут привезти товар человеку.
Создавайте ИИ-агентов. Если раньше в ритейле главное было location, location and location, то теперь это ИИ-агент, ИИ-агент и ещё раз ИИ-агент.
Подробнее здесь.
🔥10👍4❤2😢1🤮1👀1
Покупки без людей
🤓 5 практических шагов по переходу от e-commerce к a-commerce
За полгода понятие a-commerce (agentic commerce) стало предметом повестки советов директоров: на рынок выходят ИИ-агенты, которые сами выбирают SKU, оформляют заказ и инициируют платёж. Ниже пять ключевых шагов, которые ритейлеру предстоит реализовать в 2025-2026 гг., чтобы не потерять долю корзины, формируемой машинами.
📌 Шаг 1. Data First — продуктовые данные с «машинным паспортом»
Цель: обеспечить, чтобы любой ИИ-агент за миллисекунды получал исчерпывающую информацию о товаре и мог без ошибок сравнить его с конкурентами.
• Внедрите на уровне мастер-данных схемы GS1/GTIN или их эквиваленты; критично, чтобы характеристики (объём, состав, сертификаты) были разнесены по полям, а не спрятаны в описании.
• Walmart уже отказывается от «маркетинговых» карточек в пользу структурированного JSON-фида для сторонних агентов.
• Проверочный KPI: ≥ 95 % ассортимента имеет валидный GTIN, фото-URL по HTTPS и заполненный SKU-атрибутный набор.
📌 Шаг 2. API Everywhere — «цифровой вход» для внешних агентов
Цель: дать проверенным AI-посредникам прямой, контролируемый доступ к поиску, корзине и оплате.
• Visa Intelligent Commerce уже открыла REST-эндпойнты, через которые агент может инициировать платёж токеном, а владелец карты — задавать лимиты.
• Mastercard Agent Pay и PayPal идут тем же путём.
• Ритейлеру требуется минимум два слоя API: «каталог+наличие» и «чекаут». Без этого сторонний агент попросту отправит заказ конкуренту с открытым интерфейсом.
📌 Шаг 3. Pricing Engine 24/7 — динамический ценовой контур
Цель: синхронизировать цену на сайте, в фиде и в ответах API так часто, как агенты повторно «пингуют» вашу витрину.
• Алгоритмический прайсинг должен обновлять витрину в реальном времени, иначе ИИ оценит расхождение как «утрату доверия» и исключит SKU из шорт-листа.
• Интеграция с платёжными токенами Visa/Mastercard позволяет мгновенно применять персональные скидки, рассчитанные под конкретного агента — уже пилотируется в США.
📌 Шаг 4. Bot-analytics — поведенческая аналитика для машин
Цель: понимать, что именно считывает алгоритм, и проверять гипотезы о конверсии не по кликам людей, а по «хитам» агентов.
• Логи запросов агентов к вашему API — новый источник инсайтов: какие поля они запрашивают, насколько глубоко «скрейпят» страницы, на чём отваливаются.
• A/B-тестируйте версии фида (например, разная степень детализации характеристик) и оценивайте влияние на «agent-conversion» — метрику, которую Walmart уже использует в закрытом режиме.
📌 Шаг 5. Новые KPI — метрики «невидимого» покупателя
Цель: фиксировать экономическую ценность заказов, инициированных ИИ, и уметь управлять воронкой.
Agent Order Share (AOS) — доля заказов, оформленных агентами. Отражает появление нового канала продаж; Visa прогнозирует двузначные цифры уже к 2027 г.
Bot Shelf Share (BSS) — позиция SKU в выдаче стороннего агента. Аналог «полки» в классическом мерчандайзинге; влияет на объём продаж так же, как eye-level размещение off-line.
Latency to Price Update - Сколько секунд проходит между изменением себестоимости и появлением новой цены в фиде; критично для ценовых аукционов агентов.
________
🔴 Итог для топ-менеджмента:
По
Переход к a-commerce требует не столько «красивой витрины», сколько технологической готовности: чистые данные, открытые и безопасные API, динамическое ценообразование и аналитика нового типа. Компании, которые уже в 2025 г. инвестируют в эти пять направлений, получают шанс войти в «короткий список» ИИ-покупателей и закрепиться на новой, быстро растущей территории рынка.
🤓 5 практических шагов по переходу от e-commerce к a-commerce
За полгода понятие a-commerce (agentic commerce) стало предметом повестки советов директоров: на рынок выходят ИИ-агенты, которые сами выбирают SKU, оформляют заказ и инициируют платёж. Ниже пять ключевых шагов, которые ритейлеру предстоит реализовать в 2025-2026 гг., чтобы не потерять долю корзины, формируемой машинами.
копируем и вы знаете кому это отправить
📌 Шаг 1. Data First — продуктовые данные с «машинным паспортом»
Цель: обеспечить, чтобы любой ИИ-агент за миллисекунды получал исчерпывающую информацию о товаре и мог без ошибок сравнить его с конкурентами.
• Внедрите на уровне мастер-данных схемы GS1/GTIN или их эквиваленты; критично, чтобы характеристики (объём, состав, сертификаты) были разнесены по полям, а не спрятаны в описании.
• Walmart уже отказывается от «маркетинговых» карточек в пользу структурированного JSON-фида для сторонних агентов.
• Проверочный KPI: ≥ 95 % ассортимента имеет валидный GTIN, фото-URL по HTTPS и заполненный SKU-атрибутный набор.
📌 Шаг 2. API Everywhere — «цифровой вход» для внешних агентов
Цель: дать проверенным AI-посредникам прямой, контролируемый доступ к поиску, корзине и оплате.
• Visa Intelligent Commerce уже открыла REST-эндпойнты, через которые агент может инициировать платёж токеном, а владелец карты — задавать лимиты.
• Mastercard Agent Pay и PayPal идут тем же путём.
• Ритейлеру требуется минимум два слоя API: «каталог+наличие» и «чекаут». Без этого сторонний агент попросту отправит заказ конкуренту с открытым интерфейсом.
📌 Шаг 3. Pricing Engine 24/7 — динамический ценовой контур
Цель: синхронизировать цену на сайте, в фиде и в ответах API так часто, как агенты повторно «пингуют» вашу витрину.
• Алгоритмический прайсинг должен обновлять витрину в реальном времени, иначе ИИ оценит расхождение как «утрату доверия» и исключит SKU из шорт-листа.
• Интеграция с платёжными токенами Visa/Mastercard позволяет мгновенно применять персональные скидки, рассчитанные под конкретного агента — уже пилотируется в США.
📌 Шаг 4. Bot-analytics — поведенческая аналитика для машин
Цель: понимать, что именно считывает алгоритм, и проверять гипотезы о конверсии не по кликам людей, а по «хитам» агентов.
• Логи запросов агентов к вашему API — новый источник инсайтов: какие поля они запрашивают, насколько глубоко «скрейпят» страницы, на чём отваливаются.
• A/B-тестируйте версии фида (например, разная степень детализации характеристик) и оценивайте влияние на «agent-conversion» — метрику, которую Walmart уже использует в закрытом режиме.
📌 Шаг 5. Новые KPI — метрики «невидимого» покупателя
Цель: фиксировать экономическую ценность заказов, инициированных ИИ, и уметь управлять воронкой.
Agent Order Share (AOS) — доля заказов, оформленных агентами. Отражает появление нового канала продаж; Visa прогнозирует двузначные цифры уже к 2027 г.
Bot Shelf Share (BSS) — позиция SKU в выдаче стороннего агента. Аналог «полки» в классическом мерчандайзинге; влияет на объём продаж так же, как eye-level размещение off-line.
Latency to Price Update - Сколько секунд проходит между изменением себестоимости и появлением новой цены в фиде; критично для ценовых аукционов агентов.
________
🔴 Итог для топ-менеджмента:
По
Переход к a-commerce требует не столько «красивой витрины», сколько технологической готовности: чистые данные, открытые и безопасные API, динамическое ценообразование и аналитика нового типа. Компании, которые уже в 2025 г. инвестируют в эти пять направлений, получают шанс войти в «короткий список» ИИ-покупателей и закрепиться на новой, быстро растущей территории рынка.
🔥7❤4👍4👏2