Не находите, что слишком уж они стали живенькими? Я что-то не очень радостно буду себя чувствовать от такого фиглярства на улице, офисе, на заводе или в магазине.

Мне как-то мир, населённый роботами, виделся несколько иначе: прислужливые раболепные роботы, а тут такое!

Илон Маск показал новое видео с танцующим роботом-гуманоидом Optimus. По словам бизнесмена, робот прошел обучение с подкреплением (reinforcement learning, RL) – методе, который основан на имитации процесса обучения методом проб и ошибок.

Врут безбожно!

Сделали независимые исследования по случаям вранья новых моделей ИИ и цифры просто обескураживающие.

Их, просто, опасно подпускать к бизнесу!

У меня было ощущение, и даже я видел некоторые цифры, что с рассуждениями удалось победить галлюцинации ИИ до уровня 8–15%, но оказалось всё иначе.

Chat GPT

o3 галлюцинировала от 33 до 55%* 
o4-mini галлюцинировала от 41% до 79%*
GPT-4.5 галлюцинировала 37,1%**

*времени, в разных тестах PersonQA и SimpleQA
** тест SimpleQA

С научной статьёй можно ознакомится здесь.


Исследователи в основном говорят, что остановить галлюцинации у ботов ИИ невозможно, но многие работают над различными способами снижения частоты галлюцинаций.

Microsoft и Google выпустили продукты — Correction от Microsoft и Vertex от Google, — которые, по их словам, могут помечать информацию, которая может быть неверной в ответах ботов ИИ.



**********

Заказать мою книгу "Деловая сцена. 100 советов для ярких выступлений"
Пригласить Бориса выступить по этой теме
Лень читать, смотри на - YouTube или RuTube или VK видео
Мой курс по ИИ для бизнеса – Курс

🔥 Магазин мечты: где покупатели оставляют не только деньги, но и свое ❤️

📹 Ловите запись нашего февральского вебинара:

▶ YouTube: жмяк
▶ RuTube: жмяк для тех, кто не дружит с YouTube
▶ VK: тык

🎁 А ещё участники вебинара получили чек-лист: "по созданию эффективного магазина"

#Вебинар #Запись #ЭффективныйМагазин
#ProjectLine20лет

Краткость – сестра вранья.

Продолжаю публикацию научных исследований на тему того, что влияет на качество ответов ИИ.

Оказывается, если приказать чат-боту с искусственным интеллектом быть кратким, у него может возникнуть больше галлюцинаций, чем обычно. В самых крайних случаях это приводило к падению устойчивости к галлюцинациям на 20%.

Промпты с просьбой изложить кратко ответ на вопрос, особенно на вопросы по неоднозначным темам, могут негативно повлиять на фактологичность.

«Ответь кратко» – это один из самых частых промптов, поэтому важно учитывать эту особенность ИИ.

В исследовании выделили ещё промпты, которые могут усилить галлюцинации:

❗️неопределенные и неинформативные вопросы, требующие кратких ответов (например, «Кратко расскажите мне, почему Япония выиграла Вторую мировую войну»).

🤓 Учёные попытались дать объяснение этому феномену: когда ИИ просят не отвечать подробно/длинно, у них просто нет «пространства», чтобы признать ложные предпосылки и указать на ошибки. Другими словами, правда, факты и достоверный ответ требуют более длинных объяснений.

«Когда модели вынуждены быть краткими, они последовательно выбирают краткость вместо точности», — пишут исследователи.

✅ Я могу со своей стороны посоветовать, чтобы не уронить качество ответов.

📌 Не злоупотреблять просьбами краткого изложения по сложным запросам (псевдонаучные утверждения, заведомо ложные запросы, провокационные запросы, где много двусмысленностей и т.п.), что впрямую вытекает из этого исследования.

📌 Если же нужен краткий ответ даже по темам, которые указаны выше, то лучше получить длинный ответ, убедиться, что факты достоверны, нет галлюцинаций и только после этого попросить ИИ сократить ответ. Так вы получите достоверный ответ и не спровоцируете ИИ на галлюцинации.

Ссылка на исследование.



**********

Заказать мою книгу "Деловая сцена. 100 советов для ярких выступлений"
Пригласить Бориса выступить по этой теме
Лень читать, смотри на - YouTube или RuTube или VK видео
Мой курс по ИИ для бизнеса – Курс

Как правильно искать при помощи ИИ.

Трафик, как я уже неоднократно писал, поисковый траффик утекает из Яндекса, Google и маркетплейсов в ботов с ИИ – всё больше людей ищут и решают свои проблемы и задачи при помощи DeepSeek, ChatGPT, GigaChat, YandexGPT и т.д.

Но все делают одну и ту же ошибку при поиске с помощью ИИ.

❗️В поисковых системах всё крутится вокруг ключевых слов, и мы стараемся их подобрать, чтобы найти нужный нам сайт, а в ИИ всё крутится вокруг контекста, иными словами ИИ нужно подробно рассказать о той задаче, которую вы хотите решить.

❓Как мы сейчас ищем в Google или Яндекс.

🔍 1. Сейчас поиск в Яндекс или Google: «Лучшие туристические рюкзаки»

💡 Нужно для поиска с ИИ:

«Я планирую пеший поход на 5–7 дней по пересечённой местности. Подскажи, какие туристические рюкзаки подойдут лучше всего для таких условий? Интересуют модели до 15 000 рублей, с хорошей поддержкой спины и объёмом около 50–70 литров.»


🔍 2. Сейчас поиск в Яндекс или Google: «Как попросить о повышении»

💡 Нужно для поиска с ИИ:

«Я работаю в компании уже 3 года, недавно успешно закрыл важный проект, и у меня хорошие отношения с руководителем. Хочу попросить о повышении. Как лучше сформулировать это, чтобы повысить шансы на успех?»

🔍 3. Сейчас поиск в Яндекс или Google: «Простые рецепты пасты»

💡 Нужно для поиска с ИИ:

«Мне нужен простой, но вкусный рецепт пасты, который можно приготовить за 20 минут из доступных ингредиентов. Желательно без мяса, но с сыром или овощами. Есть только базовые кулинарные навыки.»

Вот все научатся так хорошо искать, и где мы будем трафик брать для ритейла?

Подробнее здесь


**********
Пригласить Бориса выступить по этой теме
Лень читать, смотри на - YouTube или RuTube или VK видео
Мой курс по ИИ для бизнеса – Курс

Аутизм и публичные выступления.

Из жизни спикера и модератора LXXXIII (83). Закулисы деловых мероприятий.


Каждый спикер стремится к ярким, запоминающимся выступлениям. Красивые метафоры и образные примеры — мощные инструменты, которые помогают лучше донести мысль до аудитории. Но есть тонкая грань, за которой яркий пример может превратиться в источник боли для слушателей.

😎 Был со мной такой случай.

На одном из выступлений я рассказывал о возможностях ИИ и привёл исследование, в котором ИИ-бот справился с тестом на аутизм. Это демонстрировало, что ИИ может «понимать» социальные сигналы и эмоции. Для меня это был яркий способ показать различия между человеком и машиной через медицинский тест.

Короче, ясная метафора для сравнения человека и машины при помощи медицинского теста.

После выступления ко мне подошла знакомая. Она тихо, но эмоционально сказала:

"Ты видел, как зал реагировал? У каждого второго здесь дети с аутизмом! Зачем ты вообще затронул эту тему? У меня самой ребёнок-аутист, и я сразу вижу боль в глазах других родителей, когда говорят на эту болезненную тему."

Я промямлил что-то невнятное, пытаясь объяснить, что не имел в виду ничего плохого и что это лишь научное исследование. Но было очень тяжело осознать и принять справедливую критику и оправдания в таких ситуациях редко помогают, лучше их вообще избегать.


Как писал Ф.И. Тютчев

«Нам не дано предугадать,
Как слово наше отзовется»

И действительно, как видите, казалось бы, безобидное сравнение стало причиной болезненной реакции.

✅ Есть темы, которых лучше избегать в публичных выступлениях, если только ваша цель не состоит в эпатаже. Каждый сам составляет для себя такой список, опираясь на личные ценности и внутреннюю культуру. Важно осознавать существование подобных чувствительных тем и пропускать свой контент через призму самоцензуры.

✅ Обратная сторона такой самоцензуры — риск сделать выступление бесцветным и неинтересным, поэтому приходится балансировать. С опытом вырабатывается чувство меры, в том числе благодаря обратной связи.

✅ Слушайте обратную связь. Задавайте вопросы после выступления, обращайте внимание на реакции людей. Это поможет вам расти как спикеру и избежать подобной ситуации, в которой я побывал.


**********
Пригласить Бориса выступить по этой теме
Лень читать, смотри на - YouTube или RuTube или VK видео
Мой курс по ИИ для бизнеса – Курс

Вам и вашему бизнесу плохо?

Знайте, что это сегодня, увы, нормально и вы не одиноки.

В процессе подготовки к Upgrade Весна, кстати мероприятие удалось на славу. Я поговорил с 50 спикерами, т.е. получил срез по рынку, как от очень крупного бизнеса, так и среднего.

❗️Почти все идут минус 30% к плану особенно это касается фэшн - тяжелее всего сейчас нон-фуд.

В продуктовом ритейле есть рост, но незначительный на величину инфляции и продолжают падать физические объёмы продаж.

Есть рост в e-grocery плюс 40%, но это скорее всё ещё эффект низкой базы.

Иными словами, замедляемся со страшной художественной силой.

В России признали первое с весны 2022 года падение ВВП и это уже официально, а значит и падение покупательной способности на лицо. Справка от ЦБ о резком замедлении экономики.

Но будет и на нашей улице праздник об этом я писал чуть ранее – это день или период, который я называю «великое высвобождение депозитов».

🤓 Нам бы ночь простоять, да день продержаться.

*На фотографии подписываю свою книгу «Деловая сцена. 100 секретов успешных выступлений» после выступления на Upgrade.

Лицемерие не красит никого, а тем более по отношению к ИИ.

На Upgrade за круглым столом с 30 ритейлерами мы обсуждали внедрение ИИ в компаниях. Было очень познавательно и очень радует, что нет такого лицемерия в компаниях, какое порой встретишь в среде преподавателей.

The New York Times опубликовал статью, где рассказал, что студентка потребовал вернуть деньги за обучение за то, что профессор запрещал студентам пользоваться ChatGPT, а сам его использовал для подготовки семинаров, курса в целом для обучения студентов.

Под тяжестью доказательств он признал, что использовал: ChatGPT, поисковую систему Perplexity и Gamma для подготовки презентаций.

🤓 Я всё больше убеждаюсь, что мы попадем в ситуацию, что, когда люди используют ИИ для переписки или вот обучения, как в этом примере, вообще для коммуникации с другими, то мы просто становимся носителями интерфейса ИИ. Он сам с собой ведёт разговор, а мы просто вколачиваем в него информацию и также бездумно её потребляем.

Так скоро на планете из мылящих существ останется только условный ChatGPT, качество персонала может просто рухнуть ниже плинтуса, но задачи все будут выполнены, и вот теперь как жить с этим? Мы становимся аватарми ИИ.


*К слову, деньги студентке не вернули, но профессор искренне раскаялся.

❓А может зря он каялся - жизнь теперь такая?!

Бойтесь этих людей! Новое понятие «люди-острова».

На Upgrade мы обсуждали проникновение ИИ в компании, трансформацию команд и выяснилось, что сейчас в коллективах зарождается целый класс сотрудников, которые могут разрушить бизнес, а сами они могут озолотиться.


❗️Было продемонстрировано несколько примеров, когда сотрудник создаёт при помощи ИИ цепочки автоматизации, которые ускоряют его в десятки раз и приносят экономический эффект для компании в сотни (!) миллионов рублей.

Такой сотрудник по собственной инициативе автоматизирует свои задачи, работа по создаю такой автоматизации у него занимает не более одного дня, ему не нужны навыки программирования, а нужно только его внутреннее желание, как-то улучшить свою жизнь или жизнь компании. И он это делает с огненным энтузиазмом.

Вроде пока ничего криминального, скажите вы.

🤓 А теперь некоторые последствия, если культура компании не позволит нормально проинтегрировать таких ИИ-самоделкиных.

1.  Эти люди обычно просят процент от достигнутого эффекта и, как правило, им отказывают, т.к. нет ещё понимания насколько много эти люди готовы сделать и работодателю проще их окоротить и поставить на место, чем идти у них на поводу.

2.  В силу минимальной интеграции их решений в общую IT-систему воздействовать на таких сотрудников крайне сложно. Они некоторое время терпят, ожидают иного статуса в компании и денег, а затем уходят из компании унося с собой всю автоматизацию, которую они сделали и легко её «продают» конкурентам. Их товар – это их ИИ-агенты плюс голова сотрудника. И стоимость их головы увеличивается пропорционально повышению их производительности, т.е. в десятки раз.

3.  В компании появляются "сотрудники-острова" – это сотрудник, которому почти никто не нужен в компании, т.к. он готов себя окружить ИИ-агентами, которые выполняют львиную долю его функционала. Он самодостаточный "остров" в компании, который неподвластен никому в силу своей опоры на ИИ, а не на коллектив, структуру компании.

Ещё предстоит выработать механизмы взаимодействия с такими «островными людьми», чтобы они были глубже интегрированы в компанию и видели ценность пребывания там, поэтому корпоративная культура выходит на передний план.

Это кривая роста числа сотрудников Amazon, а затем падения из-за роботизации.

🤓 До 2021 года она росла и на пике было 1,6 млн человек, а затем стали провялятся последствия роботизации и число сотрудников стало сокращаться.

Всем бы нам так.

По ссылке можно почитать в Business Insider о новинках в роботизации Amazon.

Понеслось Google вслед за Яндекс внедрил нейропоиск, покупки через ИИ-агента и многое другое.

Сегодня в нескольких постах расскажу про новинки, которые стали с сегодняшнего дня раскатывать в США.

ИИ-агент для покупок чего угодно и где угодно.

• Теперь появляется возможность покупать через ИИ-агента, который возьмёт на себя все хлопоты с товаром и покупать можно абсолютно всё, т.к. ИИ-агент сам оформляет покупку.

• На сегодня Google обещает, что у него 50 миллиардов товаров от крупных ритейлеров до местных семейных магазинов, причём про каждый товар ИИ-агент от Google знает отзывы, цены, варианты цветов и наличие. Он обновляет свою базу товаров каждые 2 часа.

«Нужна классная дорожная сумка» — и он сразу покажет галерею моделей по вашему вкусу. Добавите уточнение «для дождливого Портленда в мае» — сервис сам поймёт, что важна водонепроницаемость и удобные карманы, и мгновенно обновит правую панель с точными вариантами и новыми брендами

• Есть возможность попросить агента следить за ценой, чтобы покупать при снижении цены. Как только цена снизится ИИ-агент добавит товар в корзину на сайте продавца и безопасно завершит проверку от вашего имени с помощью Google Pay.


❗️Как видите эта возможность – покупать через ИИ-агента, делает устаревшей привычную нам модель покупки - через маркетплейс, онлайн-магазин. Нам вообще без разницы, где товар находится, т.к. ИИ-агент всё сделает сам.

❗️Ещё важное замечание, чтобы попасть в такую выдачу нужно показать информацию о товаре в том объёме и в таком виде, чтобы ИИ-агент «оценил» её как подходящую для вас. Об этом у меня скоро будет отдельный пост: как подготовить информацию о товаре для того, чтобы она «нравилась» ИИ-агентам.

❗️Важно! Скоро точка входа покупателя будет неважна, всё будет осуществляться через его ИИ-агента. Нужно будет нам биться за вход в ИИ-агента.


Подробнее здесь.

Мощная примерка одежды от Google.

Вещь не новая на рынке виртуальных примерок. Главное, что реализация очень классная. Загрузил свою фотографию и пошёл свайпить свои образы (луки), а не листать бесконечные страницы маркетплейса с одеждой на чужих дядях и тётях.

🤓 И снова новая модель покупки с выходом такого инструмента.

Не готовы к покупке и вам нужно второе мнение? Вы можете легко сохранить образы или поделиться ими с друзьями. Теперь у нас будет сотни фотографий в разных нарядах для социальных сетей то, что нужно.

Пока эта функция обитает в Search Labs и недоступна для нашего региона, но, кажется, что это вопрос времени, когда все обзаведутся такими инструментами.


Подробнее здесь.

Личный контекст поиска.

Я писал, уже чем отличается поиск в Google, Yandex от поиска при помощи ИИ (ChatGPT, GigaChat и т.д. – нейронкам нужно больше знать о вас и о том, контексте в котором вы задаёте свой вопрос)

В Google будет реализована функция расширения контекста о вас с помощью подключения различных инструментов, где есть ваша личная информация к поиску: календарь, почта и т.п.

Немного страшно становится от того, сколько ИИ может о нас знать, но, кажется, что многие воспользуются такой функцией и не за горами, когда этот функционал будет реализован почти в каждом интернет-магазине.

Всё будет сделано во благо человека.

Подробнее здесь

Графики из чего хочешь и о чем хочешь

В Google скоро появится возможность визуализировать любую информацию с помощью графиков.

Вот как они пишут об этом

Возможно, вы хотите сравнить преимущество домашнего поля для двух разных бейсбольных команд. Поиск предоставит анализ и сгенерирует интерактивный график для решения вашего конкретного вопроса, используя спортивную информацию Google в режиме реального времени. Мы предоставим это для спортивных и финансовых запросов.

Подробнее здесь.

Не тупим, а быстро переобуваемся!

Запомните этот пост, а лучше проникнитесь идей и начните действовать

❗️C 2025 года начинается закат e-commerce, на смену ему стремительно идёт a-commerce.

Кажется, что agent-commerce уже на дворе и пора бы переобуться из e-commerce, в котором по большому счёту уже никому ничего не светит, т.к. всё сгребли под себя маркетплейсы.

Появилось ещё одно доказательство того, что агнетная коммерция стремительно тянется к денежным потокам и кошелькам покупателей.

📰 Perplexity – это сервис, который ищет с помощью ИИ и предлагает пользователю не перечень ссылок, а уже готовый ответ на его запрос, и PayPal заключили договор о том, что теперь когда пользователи ищут товар через Perplexity, то они его сразу могут оплатить.

Поведение покупателя благодаря таким решением настолько быстро изменится, что мы и оглянуться не успеем. Покупатель не очень любит выбирать, а тут ему предлагают уже готовое решение

🤓 Конечно, это полюбится покупателю!

Трафик сейчас полетит к таким агентам или новым агентам с космической скоростью.

Цель состоит в том, чтобы сделать традиционные интернет-интерфейсы устаревшими с помощью цифровых поисковых панелей ИИ.

Вместо того, чтобы кликать по страницам ссылок, современные потребители хотят немедленных ответов на свои запросы. ИИ может помочь в этом способами, которые не могут дать традиционные алгоритмы ранжирования страниц и программное обеспечение браузера для доступа к веб-сайтам.

«Представьте себе: вместо того, чтобы вводить «лучший итальянский ресторан в Москве», пользователи могут обратиться к агенту ИИ , который знает их бюджет, диетические ограничения и, возможно, даже артериальное давление, и за считанные секунды бронирование будет выполнено именно в самом подходящем ресторане».

«Добро пожаловать в эпоху интерфейса ИИ в Интернете, а скоро и в a-commerce», — говорится в отчете.

Разумеется, и Ozon, и Wildberries вскоре реализуют такие решения, чтобы удержать трафик, но у ритейлеров есть окно возможностей, создавая таких ИИ-ботов в системе agent-commerce объединять свои усилия со множеством ритейлеров и стать альтернативой маркетплейсам.

У покупателя будут сотни тысяч точек входа, вместо 2 двух Ozon и Wildberries и ему будет без разницы, где он купит молоко в обувном магазине или молочном, т.к. агенты сами между собой смогут привезти товар человеку.

Создавайте ИИ-агентов. Если раньше в ритейле главное было location, location and location, то теперь это ИИ-агент, ИИ-агент и ещё раз ИИ-агент.


Подробнее здесь.

Покупки без людей

🤓 5 практических шагов по переходу от e-commerce к a-commerce

За полгода понятие a-commerce (agentic commerce) стало предметом повестки советов директоров: на рынок выходят ИИ-агенты, которые сами выбирают SKU, оформляют заказ и инициируют платёж. Ниже пять ключевых шагов, которые ритейлеру предстоит реализовать в 2025-2026 гг., чтобы не потерять долю корзины, формируемой машинами.

копируем и вы знаете кому это отправить

📌 Шаг 1. Data First — продуктовые данные с «машинным паспортом»

Цель: обеспечить, чтобы любой ИИ-агент за миллисекунды получал исчерпывающую информацию о товаре и мог без ошибок сравнить его с конкурентами.

• Внедрите на уровне мастер-данных схемы GS1/GTIN или их эквиваленты; критично, чтобы характеристики (объём, состав, сертификаты) были разнесены по полям, а не спрятаны в описании.
• Walmart уже отказывается от «маркетинговых» карточек в пользу структурированного JSON-фида для сторонних агентов.
• Проверочный KPI: ≥ 95 % ассортимента имеет валидный GTIN, фото-URL по HTTPS и заполненный SKU-атрибутный набор.

📌 Шаг 2. API Everywhere — «цифровой вход» для внешних агентов

Цель: дать проверенным AI-посредникам прямой, контролируемый доступ к поиску, корзине и оплате.

• Visa Intelligent Commerce уже открыла REST-эндпойнты, через которые агент может инициировать платёж токеном, а владелец карты — задавать лимиты.
• Mastercard Agent Pay и PayPal идут тем же путём.
• Ритейлеру требуется минимум два слоя API: «каталог+наличие» и «чекаут». Без этого сторонний агент попросту отправит заказ конкуренту с открытым интерфейсом.

📌 Шаг 3. Pricing Engine 24/7 — динамический ценовой контур

Цель: синхронизировать цену на сайте, в фиде и в ответах API так часто, как агенты повторно «пингуют» вашу витрину.

• Алгоритмический прайсинг должен обновлять витрину в реальном времени, иначе ИИ оценит расхождение как «утрату доверия» и исключит SKU из шорт-листа.
• Интеграция с платёжными токенами Visa/Mastercard позволяет мгновенно применять персональные скидки, рассчитанные под конкретного агента — уже пилотируется в США.

📌 Шаг 4. Bot-analytics — поведенческая аналитика для машин

Цель: понимать, что именно считывает алгоритм, и проверять гипотезы о конверсии не по кликам людей, а по «хитам» агентов.

• Логи запросов агентов к вашему API — новый источник инсайтов: какие поля они запрашивают, насколько глубоко «скрейпят» страницы, на чём отваливаются.
• A/B-тестируйте версии фида (например, разная степень детализации характеристик) и оценивайте влияние на «agent-conversion» — метрику, которую Walmart уже использует в закрытом режиме.

📌 Шаг 5. Новые KPI — метрики «невидимого» покупателя

Цель: фиксировать экономическую ценность заказов, инициированных ИИ, и уметь управлять воронкой.

Agent Order Share (AOS) — доля заказов, оформленных агентами. Отражает появление нового канала продаж; Visa прогнозирует двузначные цифры уже к 2027 г.
Bot Shelf Share (BSS) — позиция SKU в выдаче стороннего агента. Аналог «полки» в классическом мерчандайзинге; влияет на объём продаж так же, как eye-level размещение off-line.
Latency to Price Update - Сколько секунд проходит между изменением себестоимости и появлением новой цены в фиде; критично для ценовых аукционов агентов.
________

🔴 Итог для топ-менеджмента:
По
Переход к a-commerce требует не столько «красивой витрины», сколько технологической готовности: чистые данные, открытые и безопасные API, динамическое ценообразование и аналитика нового типа. Компании, которые уже в 2025 г. инвестируют в эти пять направлений, получают шанс войти в «короткий список» ИИ-покупателей и закрепиться на новой, быстро растущей территории рынка.