Агатов Борис Tech Магазин 4.0

🌟 Инвесторы снова влюбились в fashion tech — почему именно сейчас? Задаётся вопросом Business of Fashion.

Главные драйверы интереса:

📌Бум Generative AI

ИИ-модели позволяют наконец-то приблизить к реальности то, что раньше казалось фантастикой: точную персонализацию, виртуальную примерку и «умный» дизайн. Всё то, что ранее было ужасно костыльное, теперь при помощи ИИ становится всё более и более юзабильным.

📌Новая философия венчуров

Вместо гонки за мгновенным ростом — «длинные» деньги и помощь командам в пошаговом апгрейде продукта. Инвесторы теперь ценят техническую обороноспособность и готовы ждать. Это, конечно, удивительная трансформация, которая никогда на нашем рынке не уважалась, но с ИИ нужно всё делать иначе. Технология только в самом начале и ожидать мгновенного успеха несмотря на бодрые ожидания это ошибка.

📌Социальная коммерция 2.0

Чем больше AI-контента в сети, тем выше спрос на рекомендации «живых» людей — друзей и инфлюенсеров. Платформы, делающие покупки более социальными, получают капитал и внимание. Это спорное утверждение, я создаю очень много ИИ-контента и спрос на него только растёт – всё зависит от качества.


✅ Вот несколько приятных примеров.

❗️Кейсы, которые уже собрали > $100 млн за год

Alta — виртуальный гардероб в стиле «Clueless» (Seed $11 млн от Menlo Ventures); теперь строит AI-списки для путешествий и шопинга.

Daydream — «ChatGPT для моды», умный поиск и discovery (Seed $50 млн, Forerunner + GV).

Raspberry AI — генеративный дизайн-ассистент (Series A $24 млн).

Doji — AI-примерка с ML-ядром от экс-Google (Seed $14 млн).

ShopMy и Try Your Best — монетизация рекомендаций и user-generated контента на фоне AI-шума.

Победители LVMH Innovation Award: Omi (AI-контент) и Kahoona (AI-CDP) — сигнал, что luxury-рынок тоже «подписался» на тренд.

📝 Что это значит для индустрии?

👉 Порог входа в AI-инструменты снизился — теперь решают креатив и UX.

👉 Конкурировать будут не бюджеты, а глубина данных о клиенте.

👉 Тем, кто строит DTC-бренд, пора думать не только о продукте, но и о собственном tech-стеке.



Полностью статья здесь.

👍2🔥1

www.tgoop.com/agatov_tech/3889

489 viewsБорис Агатов, Jul 10 at 12:42

🌟 Инвесторы снова влюбились в fashion tech — почему именно сейчас? Задаётся вопросом Business of Fashion.

Главные драйверы интереса:

📌Бум Generative AI

ИИ-модели позволяют наконец-то приблизить к реальности то, что раньше казалось фантастикой: точную персонализацию, виртуальную примерку и «умный» дизайн. Всё то, что ранее было ужасно костыльное, теперь при помощи ИИ становится всё более и более юзабильным.

📌Новая философия венчуров

Вместо гонки за мгновенным ростом — «длинные» деньги и помощь командам в пошаговом апгрейде продукта. Инвесторы теперь ценят техническую обороноспособность и готовы ждать. Это, конечно, удивительная трансформация, которая никогда на нашем рынке не уважалась, но с ИИ нужно всё делать иначе. Технология только в самом начале и ожидать мгновенного успеха несмотря на бодрые ожидания это ошибка.

📌Социальная коммерция 2.0

Чем больше AI-контента в сети, тем выше спрос на рекомендации «живых» людей — друзей и инфлюенсеров. Платформы, делающие покупки более социальными, получают капитал и внимание. Это спорное утверждение, я создаю очень много ИИ-контента и спрос на него только растёт – всё зависит от качества.


✅ Вот несколько приятных примеров.

❗️Кейсы, которые уже собрали > $100 млн за год

Alta — виртуальный гардероб в стиле «Clueless» (Seed $11 млн от Menlo Ventures); теперь строит AI-списки для путешествий и шопинга.

Daydream — «ChatGPT для моды», умный поиск и discovery (Seed $50 млн, Forerunner + GV).

Raspberry AI — генеративный дизайн-ассистент (Series A $24 млн).

Doji — AI-примерка с ML-ядром от экс-Google (Seed $14 млн).

ShopMy и Try Your Best — монетизация рекомендаций и user-generated контента на фоне AI-шума.

Победители LVMH Innovation Award: Omi (AI-контент) и Kahoona (AI-CDP) — сигнал, что luxury-рынок тоже «подписался» на тренд.

📝 Что это значит для индустрии?

👉 Порог входа в AI-инструменты снизился — теперь решают креатив и UX.

👉 Конкурировать будут не бюджеты, а глубина данных о клиенте.

👉 Тем, кто строит DTC-бренд, пора думать не только о продукте, но и о собственном tech-стеке.



Полностью статья здесь.

BY Агатов Борис Tech Магазин 4.0