tgoop.com/agatov_tech/3400
Last Update:
BoF & McKinsey: используйте ИИ для поиска и личных рекомендаций
В своем отчете на 2025 год аналитики пишут, что покупатели перегружены выбором брендов, что негативно влияет на их вовлеченность. Половина фэшн-руководителей отмечают в опросе, что самое востребованное использование генеративного ИИ – для настройки личных рекомендаций и сокращения времени на поиск нужных вещей. На втором месте по использованию ИИ – персонализованный маркетинг.
– 82% клиентов хотят, чтобы ИИ помог им уменьшить время, которое они тратят на изучение того, что купить.
–74% клиентов говорят, что причиной отказа от онлайн-покупок становится большой выбор. 41% покупателей говорят о нерелевантных результатах поиска в онлайне как на основное препятствие для покупок.
– Один из способов пойти на встречу клиенту – сократить ассортимент. Asos объявила, что будет предлагать клиентам меньше, но будет больше релевантных брендов, сократив поступления на 30%.
– Второй способ – генеративный ИИ. Маркетплейс Zolando вырос на 18%, в том числе, благодаря помощнику по покупкам на базе ChatGPT, персонализированным рекомендациям и тщательно подобранному контенту.
– Последняя модель ИИ GPT-4o от OpenAI на 15–20% точнее своих предшественников и выдает меньше галлюцинаций. (Когда вы ищите платье, а выдает в рекомендациях к образу шапку-ушанку или джоггеры).
– ИИ требует постоянного улучшения и пока работает по принципу «тестируй и учись». И надо также сохранить tone-of-voice и принципы коммуникации бренда в модели ИИ. Для этого лучше всего отслеживать точность поиска с помощью человеческой проверки и A/B-тестирования.
Можно заметить приоритет в использовании ИИ и на примере российских маркетплейсов. Уучшение рекомендаций для пользователей на основе ИИ стало одним из приоритетных направлением работы IT-отдела в Lamoda. Как говорил в интервью Евгений Богданов, персонализированный сорсинг увеличил конверсию на 3%.
BY Агатов Борис Tech Магазин 4.0
Share with your friend now:
tgoop.com/agatov_tech/3400