Warning: Undefined array key 0 in /var/www/tgoop/function.php on line 65

Warning: Trying to access array offset on value of type null in /var/www/tgoop/function.php on line 65
1583 - Telegram Web
Telegram Web
📌 Что такое dependency injection

Dependency Injection — это способ передачи зависимостей в класс снаружи, а не когда сам класс их создаёт.
То есть объект не сам решает, какие ему нужны зависимости, а получает их «готовыми».

➡️ Плюсы DI

Ослабляет связность кода (loosely coupled).
Легко подменять зависимости → проще тестировать.
Код становится гибче и расширяемее.


➡️ Минусы DI

Иногда избыточно для маленьких проектов.
Если использовать DI-фреймворки (Spring, Dagger, Guice), то порог входа выше.


Как ответить на собесе:
«Dependency Injection — это принцип, при котором зависимости передаются в класс извне. Это улучшает тестируемость и уменьшает связность. На практике часто реализуется через конструктор или специальные DI-контейнеры».


🏃‍♀️ Азбука айтишника

#ликбез
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
🕯 Паттерн Состояние (State)

State — это поведенческий паттерн, который позволяет объекту менять свое поведение в зависимости от внутреннего состояния. Вместо множества условных операторов (if-else или switch), каждое состояние представляется отдельным классом, а сам объект делегирует управление текущему состоянию.

Когда использовать

— Когда у объекта есть несколько состояний, и его поведение зависит от текущего состояния.
— Когда код с if-else или switch начинает разрастаться и усложняет поддержку.
— Когда необходимо четко разделить логику различных состояний и сделать систему более гибкой.

Преимущества

— Избавляет от множества if-else конструкций, делая код более читаемым и поддерживаемым.
— Облегчает добавление новых состояний без изменения существующего кода.
— Обеспечивает инкапсуляцию логики для каждого состояния, упрощая тестирование и модификации.

Недостатки

— Может усложнить код, если состояний слишком мало, а логика простая.
— Увеличивает количество классов, так как каждое состояние реализуется отдельно.
— Вводит дополнительные связи между классами состояний и контекстом.

State — мощный инструмент, когда объекту нужно динамически изменять свое поведение. Он особенно полезен в конечных автоматах, обработке пользовательских действий и моделировании процессов с четко определенными шагами.

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍31🔥1
🤫 Курс «ИИ-агенты для DS-специалистов»

Каждый технологический скачок оставляет позади тех, кто «подождал ещё чуть-чуть». ИИ-агенты — это новый рывок.

Уже через пару лет именно они будут драйвить аналитику и автоматизацию. Хотите остаться на гребне?

🖥️ На курсе «ИИ-агенты для DS-специалистов» мы разберём:

— создание AI-агентов с нуля
— сборку собственной RAG-системы
— интеграцию LLM под задачи бизнеса

📌 Курс подходит:

→ ML/AI инженерам (middle+ / senior)
→ Data Scientists
→ Backend и platform-инженерам
→ Advanced CS/DS студентам

⚡️ Старт уже скоро — 3 октября.

💰 До 28 сентября действует скидка — 57.000 ₽ вместо 69.000 ₽ (по промокоду datarascals).

🔗 Узнать больше о курсе и записаться

З.ы. если вы не успели на вебинар «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта» — запись уже доступна
📌 Что такое CORS-атака?

CORS-атака (Cross-Origin Resource Sharing attack) — это эксплуатация неправильных настроек CORS, позволяющая злоумышленнику получить доступ к защищённым данным с другого домена.

➡️ Как это работает

Браузеры ограничивают выполнение запросов между разными источниками (same-origin policy). CORS (Cross-Origin Resource Sharing) позволяет ослабить эти ограничения. Если сервер неправильно настроен, злоумышленник может отправить вредоносный запрос от имени жертвы и похитить данные.

➡️ Как защититься

— Явно указывать доверенные источники в Access-Control-Allow-Origin
— Использовать строгую проверку Access-Control-Allow-Credentials
— Отключать небезопасные методы (PUT, DELETE, OPTIONS), если они не нужны
— Проверять Origin на сервере, а не только в заголовках CORS

🐸Азбука айтишника

#ликбез
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍21🔥1
Что выведет код?

🔥 — 3
❤️ — 3.5
👍🏼 — Error

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
7👍4🔥1
🚀 Всё о курсе «ИИ-агенты для DS-специалистов»

Зачем нужны ИИ-агенты?

Это системы, которые берут на себя задачи аналитики и автоматизации. Именно они становятся основой для работы с корпоративными данными и для поддержки принятия решений.

Зачем мне курс?

Курс отвечает на три ключевых вопроса:

— Как построить собственную систему агентов с нуля?
— Каким образом использовать RAG-подход для работы с корпоративными данными?
— Как адаптировать LLM под реальные задачи бизнеса?

Подходит ли это мне?

Курс рассчитан на специалистов уровня middle+ и senior: ML/AI инженеров, Data Scientists, backend и platform-разработчиков. Подойдёт и студентам CS/DS, если вы готовы к продвинутым практикам.

Запись вводной встречи «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта» доступна по ссылке.

Когда старт?

Обучение начинается 3 октября.

Сколько стоит?

До 28 сентября действует скидка → 57 000 ₽ вместо 69 000 ₽ (промокод datarascals).

🔗 Описание программы и регистрация
🔥 Сегодня последний день скидки!

На недавнем вебинаре «ИИ-агенты: новая фаза развития AI» мы показали, как агенты уже меняют работу Data Scientists и инженеров.

Что тебя ждёт на курсе:

⚡️ создашь своего ИИ-агента с нуля
⚡️ соберёшь RAG-систему
⚡️ научишься адаптировать LLM под реальные данные бизнеса

До конца этого дня цена на курс 57 000 ₽. Уже завтра будет 69 000 ₽. Успевай записаться (используй промокод datarascals).

🔗 Записаться на курс
📊 Статистика IT 2025: как сегодня строят индустрию

— По прогнозу Gartner и CompTIA, мировые расходы на IT в 2025 году достигнут 5,75 трлн $ — рост на 9,3 % по сравнению с 2024-м.

— Согласно отчёту Stanford AI Index: почти 90 % заметных моделей ИИ в 2024 году создавались промышленностью, а не академическими институтами.

— Из недавнего исследования: 97 % IT-специалистов уже используют generative AI (например, ChatGPT), и многие отмечают значительный рост личной продуктивности.

🧩 Вывод?
IT продолжает бурно расти. Но рост несёт с собой и вызовы: доверие к ИИ, безопасность, корректность результатов — всё это становится не менее важным, чем сам инструмент.


💬 А ты — как используешь ИИ в своей работе?👇

Азбука айтишника

#мотивасьон
1👍1🔥1
Последние часы со скидкой!

Мы уже закрыли вебинар «ИИ-агенты: новая фаза развития AI», но запись всё ещё доступна.

А дальше остаётся только практика. На курсе «ИИ-агенты для DS-специалистов» ты научишься разрабатывать агентов, собирать RAG-системы и адаптировать LLM под бизнес.

Сегодня цена ещё 57.000 ₽ с промокодом datarascals.
Завтра — 69.000 ₽.

👉 Успеть оплатить до полуночи
⚙️ В чем разница между Load Balancer и API Gateway?

➡️ NLB (Network Load Balancer) – распределяет трафик на уровне IP. Он работает на более низком уровне и не анализирует HTTP-запросы.

➡️ ALB (Application Load Balancer) – маршрутизирует запросы на основе HTTP-заголовков или URL. ALB предлагает более сложные правила маршрутизации. Выбор между NLB и ALB зависит от ваших потребностей. Для простых сервисов в небольших масштабах одного балансировщика нагрузки может быть достаточно.

➡️ API Gateway – работает на уровне приложений и берет на себя задачи, такие как аутентификация, ограничение скорости запросов, кэширование и другие. Его функции отличаются от Load Balancer.

Схема иллюстрирует детали работы этих компонентов. Чаще всего Load Balancer и API Gateway используются вместе, чтобы создать масштабируемую и безопасную архитектуру для современных веб-приложений.

🔹 Два подхода к архитектуре:


➡️ Опция A: ALB + сервисы
ALB распределяет запросы между различными сервисами. Ограничение запросов, аутентификация и другие функции реализуются на уровне сервисов. Это более гибкий подход, но требует больше работы при разработке.

➡️ Опция B: API Gateway + сервисы
API Gateway берет на себя функции аутентификации, ограничения запросов, кэширования и других задач. Это упрощает разработку сервисов, но уменьшает гибкость по сравнению с первым вариантом.

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2👍2🔥1
Что выведет код?

👾 — NaN
🔥 — Exception
❤️ — ZeroDivisionError
👍🏼 — SyntaxError

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#междусобойчик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
6👍1👾1
🤖 Курс «ИИ-агенты для DS-специалистов»

Последняя возможность в этом году освоить ИИ-агентов — курс стартует уже 3 октября! Первый вебинар пройдёт в день старта, а подробности вебинара можно найти на сайте.

📚 Бонус: при оплате до 30 сентября вы получите дополнительный лонгрид для подготовки к курсу. Это отличный способ подойти к занятиям уже с базой.

🔥 А ещё после прохождения курса у вас будет достаточно знаний, чтобы участвовать в хакатоне с призовым фондом 1 125 000 ₽.

🔗 Записаться на курс и узнать подробности
📌 Что такое Inversion of Control (IoC)

Inversion of Control — это принцип проектирования, когда управление зависимостями и процессами «переворачивается»: вместо того чтобы класс сам контролировал создание и использование зависимостей, внешний контейнер или фреймворк управляет этим процессом.

Иными словами, объект не сам решает, как и откуда брать зависимости, а получает их от внешней системы.

➡️ Плюсы IoC

— Гибкость архитектуры: легко менять реализацию без изменения основного кода.

— Повторное использование компонентов.

— Ослабленная связность и упрощённая поддержка.

➡️ Минусы IoC

— Более сложное понимание для новичков.

— Иногда избыточно для простых приложений.

— При использовании IoC-контейнеров (Spring, .NET Core DI, Guice) появляется дополнительный уровень абстракции.

Как ответить на собесе:
«Inversion of Control — это принцип, при котором управление зависимостями передаётся внешнему коду или контейнеру. Один из самых популярных способов его реализации — Dependency Injection».


🏃‍♀️ Азбука айтишника

#ликбез
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
🤖 Курс «ИИ-агенты для DS-специалистов»

Последняя возможность в этом году освоить ИИ-агентов с Proglib— старт живых вебинаров на курсе уже 3 октября!

Уже 24 студента изучают 5 лонгридов подготовительного модуля, чтобы сформировать базу к старту живых вебинаров с Никитой Зелинским.

📚 Бонус: при оплате до 30 сентября вы получите дополнительный лонгрид для подготовки к курсу. Это отличный способ подойти к занятиям уже с базой.

🔥 А ещё после прохождения курса у вас будет достаточно знаний, чтобы участвовать в хакатоне с призовым фондом 1 125 000 ₽.

🔗 Записаться на курс и узнать подробности
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁7👍1
📌 Шпаргалка: команды для работы с Git

Сохраняйте, чтобы не потерять.

Азбука айтишника #буст
👍51🔥1
📌 Что такое JWT?

JWT (JSON Web Token) — это компактный формат токенов для безопасной передачи данных между сторонами. Используется для аутентификации и авторизации, особенно в веб-приложениях.

➡️ JWT состоит из трёх частей, разделённых точками

1️⃣ Header — тип токена и алгоритм подписи (например, HMAC или RSA).
2️⃣ Payload — полезная нагрузка (данные, например userId, roles).
3️⃣ Signature — цифровая подпись для защиты от подделки.

➡️ Как работает

Клиент аутентифицируется, сервер создаёт JWT и отдаёт его клиенту. Затем при каждом запросе клиент передаёт JWT в заголовке Authorization: Bearer <token>. Сервер проверяет подпись и, если токен валиден, разрешает доступ.

➡️ JWT самодостаточен: сервер не хранит состояние токенов.

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#ликбез
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2🔥1
👾 AI-агенты — настоящее, о котором все говорят!

Уже 3 октября стартует второй поток нашего нового курса «AI-агенты для DS-специалистов».

Это продвинутая программа для тех, кто хочет получить прикладной опыт с LLM и решать сложные задачи.

На обучении вы соберёте полноценные LLM-системы с учётом особенностей доменных областей, получите hands-on навыки RAG, Crew-AI / Autogen / LangGraph и агентов.

🎓 В рамках курса вы научитесь:

1️⃣ адаптировать LLM под разные предметные области и данные
2️⃣ собирать свою RAG-систему: от ретривера и реранкера до генератора и оценки качества
3️⃣ строить AI-агентов с нуля — на основе сценариев, функций и взаимодействия с внешней средой

Научитесь применять похожие подходы в разных доменных областях, получите фундамент для уверенного прохождения NLP system design интервью и перехода на следующий грейд.

🗓️ Завтра первый вебинар, успевайте залететь в ряды ИИ-первопроходцев 👈🏻
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁9👍2🤔1
SQL Joins.pdf
122.4 KB
📌 Шпаргалка: join в SQL

Сохраняйте, чтобы не потерять.

Азбука айтишника #буст
👍4🔥1
2025/10/15 10:39:04
Back to Top
HTML Embed Code: