👨‍💻 Выбор подходящей базы данных

База данных — ключ к производительности, масштабируемости и эффективности приложения. Это не вопрос «SQL или NoSQL», а подбор инструмента, идеально соответствующего задаче, данным и бизнес-ожиданиям.

Вот как выбрать идеальную базу 👇

➡️ Реляционные базы (SQL)
– Чёткая структура, поддержка ACID, высокая надёжность.

📦 Подходят для:
– Финансовых систем;
– CRM и ERP.
Примеры: MySQL, PostgreSQL, SQL Server.

➡️ NoSQL:
- Document DB: JSON/XML. Примеры: MongoDB, Couchbase.
- Key-Value Store: мгновенный доступ. Примеры: Redis, DynamoDB.
- Columnar DB: аналитика и Big Data. Примеры: Redshift, Cassandra.
- Graph DB: работа с взаимосвязями. Примеры: Neo4j, Cosmos DB.

🛰 Специализированные БД:
- Time-Series (метрики, IoT): InfluxDB, TimescaleDB.
- Vector DB (ИИ, поиск по смыслу): Milvus, Pinecone.
- Spatial DB (карты, логистика): PostGIS, Oracle Spatial.

⚙️ Высокая производительность:
- In-Memory: мгновенная обработка. Примеры: SAP HANA, MemSQL.
- NewSQL: надёжность SQL + масштабируемость. Примеры: Google Spanner, CockroachDB.

🔐 Нишевые решения:
- Blockchain DB: неизменность, доверие. Примеры: BigchainDB, Chainbase.
- Object-Oriented DB: структура как в коде. Примеры: ObjectDB, db4o.

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#буст

📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих»

Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!

🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции
🐍 Часть 4: Методы работы со строками
🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями
🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами
🐍 Часть 8: Методы работы со множествами
🐍 Часть 9: Особенности цикла for
🐍 Часть 10: Условный цикл while
🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами
🐍 Часть 12: Анонимные функции
🐍 Часть 13: Рекурсивные функции
🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
🐍 Часть 16: Регулярные выражения
🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование
🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм
🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter
🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame
🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite
🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask
🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy
🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#буст

Сеньор фармит, а джун пока не понимает

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#развлекалово

🤓 Промпт, который сделает обучение Python проще

Учить сложные темы бывает непросто, но что, если можно разбить их на простые и понятные части? Делимся мощным промптом для ChatGPT, который поможет разобраться в любом сложном аспекте Python — от асинхронности до метапрограммирования.

⭐ Промпт:

  
I need help breaking down [конкретная тема] into smaller, simpler parts that are easier to understand.  
Identify the most important 20% of learnings that will help me understand 80% of the subject.  
Use analogies and real-life examples to explain each concept in a relatable way.  
The explanation should focus on making the topic clear and engaging while connecting it to everyday experiences or situations.  
Additionally, suggest tips or questions I can use to check my understanding of the material.  

⭐ Как это работает:
— Разбивает сложную тему на ключевые 20% знаний, которые дадут 80% понимания
— Приводит аналоги и примеры из жизни (например, асинхронность как готовка в ресторане)
— Помогает проверить себя, предлагая вопросы для самопроверки

⭐ Примеры использования:
— Разобраться в asyncio через повседневные сценарии
— Понять работу metaclass с аналогиями из конструкторов LEGO
— Прояснить decorators, представив их как модульные дополнения в кафе

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#буст

🔀👻 Гибридные вакансии и фантомный рост: что творится с IT-зарплатами в 2025 году

Проанализировали сотню вакансий и поняли — с IT-рынком происходит что-то очень странное. Средняя зарплата вроде бы выросла, но почему-то специалисты не чувствуют себя богаче. Разбираемся, в чем подвох.

🔗 Читать

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#буст

📌 Что если вас спросят на собесе: чем отличается перезагрузка метода от переопределения

🔤 Перегрузка — в одном классе можно создать несколько методов с одинаковым именем, но разными параметрами

Когда нужно: Чтобы один и тот же метод умел работать с разными входными данными.

🔤 Переопределение — дочерний класс меняет поведение метода, унаследованного от родителя.

Когда нужно: Чтобы адаптировать общую логику под конкретный случай.

➡️ Главное отличие

Перегрузка = один класс, разная сигнатура методов.

Переопределение = наследование, разная реализация метода.

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#ликбез

Что выведет код?

⚡️— Error
🌚 — [1, 2, 3, 4]
🙏 — [1, 2, 3, [4]]
🔥 — []

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#междусобойчик

MLOps без воды: готовый пошаговый план

Готовый GitHub-репозиторий, который по шагам закрывает ключевые темы: от настройки проекта и контроля данных — до CI/CD, упаковки моделей и деплоя в AWS:

✅Неделя 0: Базовая настройка проекта

✅Неделя 1: Мониторинг моделей через Weights & Biases

✅Неделя 2: Конфигурации с Hydra

✅Неделя 3: Контроль версий данных с DVC

✅Неделя 4: Упаковка моделей в ONNX

✅Неделя 5: Упаковка моделей в Docker

✅Неделя 6: CI/CD через GitHub Actions

✅ Неделя 7: Хранение контейнеров в AWS ECR

✅ Неделя 8: Серверлесс-деплой на AWS Lambda

✅ Неделя 9: Мониторинг предсказаний через Kibana

🔗 Ссылка на репозиторий: https://clc.to/Hqx7cg

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#буст

😇 Так рождаются будущие программисты

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#развлекалово

🔥 Холивар: Jupyter Notebook — «мертв» или «живее всех живых»?

С каждым годом всё больше говорят, что Jupyter — «игрушка для новичков», «ад для reproducibility», «debug невозможен», и ему нет места в продакшне. Но с другой стороны — это удобство, интерактивность и быстрое прототипирование.

А теперь по-честному: используете ли Jupyter в 2025?
Давайте обсужим в комментариях! ⤵️

❤️ — Без Jupyter не обойтись, он мой главный инструмент
👍 — Ушёл на другие решения, Jupyter — это прошлый век
🤔 — Не могу выбрать, использую и Jupyter, и другие инструменты

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#междусобойчик

📌 Что если тебя спросят на собесе: что такое Singleton

Singleton — это паттерн проектирования, который гарантирует, что у класса будет только один экземпляр и к нему будет глобальная точка доступа.

Как красиво ответить на собесе:

— «Singleton решает задачу глобального доступа, но его минусы — сложность тестирования и нарушение принципов чистого кода. Поэтому часто вместо него используют dependency injection».

А какие бывают недостатки

Глобальное состояние → усложняет отладку и поддержку.

Трудности с тестированием → мокать такой объект неудобно.

Нарушение принципа SRP (Single Responsibility Principle) → класс отвечает и за бизнес-логику, и за контроль экземпляров.

Проблемы с многопоточностью (если неправильно реализовать).

Со временем может превратиться в «антипаттерн» — злоупотребление им ведет к «спагетти-коду».

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#ликбез

📱 Промпт дня: применяем знания в реальной задаче

Этот промпт поможет сделать шаг от теории к практике и реально прокачать скиллы в Data Science.

✏️ Промпт:

Give me a ‘challenge of the week’ to apply my knowledge in a real-world scenario.

It should be a practical task closely resembling a real business case or research problem. The challenge should encourage using your Data Science skills — from data analysis and visualization to building models and interpreting results. Ideally, it should involve open datasets, an interesting context, and provide hands-on insights into how the industry works.

Bonus points for including unconventional approaches, such as messy data, unclear success metrics, or the need to explain results to a non-technical audience.

➡️ Примеры челленджей недели:
• Прогнозирование оттока пользователей для подписочного сервиса
• Прогнозирование продаж для интернет-магазина
• Оптимизация ценовой стратегии для онлайн-ритейлера

➡️ Что вы получите:
• Возможность применить знания на практике в реальных бизнес-задачах

🏃‍♀️ Азбука айтишника

#буст