tgoop.com/aaanalytics/557
Last Update:
Как всё запрогать, чтобы не утонуть в море кода?
Для рабочих задач часто приходится строить множество моделей и проводить аналитику. Вариативность в целях, периодах разработки, разбиениях по каналам продаж и продуктам может быть значительной. Иногда на последнем этапе исключается фича, требуя пересчёта. Чтобы сохранить результаты каждого варианта, выручает ООП 🤝
Как упростить свою работу с большим количеством расчетов и аналитики — рассказывает Андрей Татаренко, специалист по интеллектуальному анализу данных, в статье «ООП для типовых ML задач».
В материале рассматривается подход ООП как способ организовать и структурировать код, сохраняя его гибкость и удобство в поддержке. Автор объясняет, как с помощью классов можно создавать различные уровни абстракции, что позволяет легко адаптировать код под новые задачи 🎯
В статье также приводится руководство по созданию библиотеки, которая помогает автоматизировать рутинные процессы, сохраняя при этом всю гибкость кода — скорее переходите и читайте 💡
#aaa_hardposting
BY Alfa Advanced Analytics
Share with your friend now:
tgoop.com/aaanalytics/557