Персонализируем сайт для каждого посетителя 🤝
Привет, я Илья Быстров, специалист по анализу данных в Хабе Общекорпоративных функций.
В Альфе мы развиваем идею о том, что каждый пользователь должен получать уникальный опыт, даже в неавторизованной зоне — на главном сайте банка. Персонализация стала возможна благодаря интеграции с Альфа-Метрикой, которая позволяет анализировать поведение пользователей в реальном времени и применять алгоритмы на основе Reinforcement Learning.
Кроме того, мы открыли новые возможности для использования потоковых потребителей Kafka и других моделей, которые работают постоянно, а не по запросу или через Airflow. Это особенно важно для внедрения RL-моделей, так как они требуют непрерывной работы. Теперь мы можем эффективно использовать RL-алгоритмы в наших процессах 🚀
На карточках рассказали о нашем пути: от первых шагов до обработки 50 000 сообщений в секунду и внедрения первой Stream-модели.
#aaa_hardposting
Привет, я Илья Быстров, специалист по анализу данных в Хабе Общекорпоративных функций.
В Альфе мы развиваем идею о том, что каждый пользователь должен получать уникальный опыт, даже в неавторизованной зоне — на главном сайте банка. Персонализация стала возможна благодаря интеграции с Альфа-Метрикой, которая позволяет анализировать поведение пользователей в реальном времени и применять алгоритмы на основе Reinforcement Learning.
Кроме того, мы открыли новые возможности для использования потоковых потребителей Kafka и других моделей, которые работают постоянно, а не по запросу или через Airflow. Это особенно важно для внедрения RL-моделей, так как они требуют непрерывной работы. Теперь мы можем эффективно использовать RL-алгоритмы в наших процессах 🚀
На карточках рассказали о нашем пути: от первых шагов до обработки 50 000 сообщений в секунду и внедрения первой Stream-модели.
#aaa_hardposting
❤🔥13🔥8👍2❤1👏1😱1
tgoop.com/aaanalytics/521
Create:
Last Update:
Last Update:
Персонализируем сайт для каждого посетителя 🤝
Привет, я Илья Быстров, специалист по анализу данных в Хабе Общекорпоративных функций.
В Альфе мы развиваем идею о том, что каждый пользователь должен получать уникальный опыт, даже в неавторизованной зоне — на главном сайте банка. Персонализация стала возможна благодаря интеграции с Альфа-Метрикой, которая позволяет анализировать поведение пользователей в реальном времени и применять алгоритмы на основе Reinforcement Learning.
Кроме того, мы открыли новые возможности для использования потоковых потребителей Kafka и других моделей, которые работают постоянно, а не по запросу или через Airflow. Это особенно важно для внедрения RL-моделей, так как они требуют непрерывной работы. Теперь мы можем эффективно использовать RL-алгоритмы в наших процессах 🚀
На карточках рассказали о нашем пути: от первых шагов до обработки 50 000 сообщений в секунду и внедрения первой Stream-модели.
#aaa_hardposting
Привет, я Илья Быстров, специалист по анализу данных в Хабе Общекорпоративных функций.
В Альфе мы развиваем идею о том, что каждый пользователь должен получать уникальный опыт, даже в неавторизованной зоне — на главном сайте банка. Персонализация стала возможна благодаря интеграции с Альфа-Метрикой, которая позволяет анализировать поведение пользователей в реальном времени и применять алгоритмы на основе Reinforcement Learning.
Кроме того, мы открыли новые возможности для использования потоковых потребителей Kafka и других моделей, которые работают постоянно, а не по запросу или через Airflow. Это особенно важно для внедрения RL-моделей, так как они требуют непрерывной работы. Теперь мы можем эффективно использовать RL-алгоритмы в наших процессах 🚀
На карточках рассказали о нашем пути: от первых шагов до обработки 50 000 сообщений в секунду и внедрения первой Stream-модели.
#aaa_hardposting
BY Alfa Advanced Analytics
Share with your friend now:
tgoop.com/aaanalytics/521